Chia Sẻ Khóa Học Toàn Tập Về Python Cho Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu [Khóa 9624 A]
10 tháng 6 2019
/
No Comments
Tìm hiểu python và cách sử dụng python để phân tích, trực quan hóa và trình bày dữ liệu. Đây là khóa học bán rất chạy trên Udemy với hơn 115 ngàn người đăng ký mua khóa học. Các bạn có thể tải miễn phí khóa học link ở cuối bài viết !
Bạn sẽ học được gì:
- + Có được một trình độ kỹ năng về lập trình Python.
- + Sử dụng môi trường máy tính xách tay Jupyter.
- + Sử dụng thư viện numpy để tạo và thao tác các mảng.
- + Sử dụng các mô-đun panda với Python để tạo và cấu trúc dữ liệu.
- + Tìm hiểu cách làm việc với các định dạng dữ liệu khác nhau trong python, bao gồm: JSON, HTML và MS Excel Worksheet.
- + Tạo trực quan hóa dữ liệu bằng matplotlib và các mô-đun seaborn với python.
- + Có một danh mục đầu tư của các dự án phân tích dữ liệu khác nhau.
Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các tài nguyên để học python và sử dụng nó để phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả nhất! Bắt đầu cho sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu của bạn!
Bạn sẽ tìm hiểu đầy đủ về cách lập trình với Python và cách sử dụng kết hợp với các mô-đun và thư viện tính toán khoa học để phân tích dữ liệu.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ:
- - Có một sự hiểu biết rộng rãi về cách lập trình trong Python.
- - Biết cách tạo và thao tác các mảng bằng cách sử dụng numpy và Python.
- - Biết cách sử dụng panda để tạo và phân tích các tập dữ liệu.
- - Biết cách sử dụng các thư viện matplotlib và seaborn để tạo trực quan hóa dữ liệu đẹp nhất.
- - Có một danh mục đầu tư tuyệt vời của các dự án phân tích dữ liệu python!
- - Có một hiểu biết về Machine Learning và SciKit Learn!
Với hơn 100 bài giảng và hơn 20 giờ Video và hơn 100 ví dụ mẫu về code Python, bạn sẽ có được sự chuẩn bị một cách xuất sắc cho một tương lai trong khoa học dữ liệu!
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
