Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Tech Explorations™ Raspberry Pi Full Stack Raspbian [Khóa 9467 A]

12 tháng 8 2019 / No Comments

Bạn sẽ học về:

  • + Thiết lập hệ điều hành Raspbian Lite tối thiểu cho RPi.
  • + Học cách làm việc ở chế độ headless mode.
  • + Tìm hiểu cách cài đặt và sử dụng môi trường ảo Python.
  • + Cài đặt và sử dụng Flask, một  web micro-framework dựa trên Python.
  • + Cài đặt và sử dụng uWSGI làm server application cho Flask.
  • + Cài đặt và sử dụng Nginx light-weight web server.
  • + Thiết lập systemd để tự động khởi động ứng dụng của bạn.
  • + Sử dụng GPIO RPi làm đầu vào và đầu ra kỹ thuật số.
  • + Sử dụng cảm biến độ ẩm và nhiệt độ DHT22.
  • + Cài đặt và sử dụng cơ sở dữ liệu SQLite.
  • + Sử dụng Google Chart API để tạo các biểu diễn trực quan của dữ liệu cảm biến.
  • + Sử dụng JQuery để thêm tính tương tác cho các trang web.
  • + Sử dụng Plotly để phân tích đồ họa dữ liệu cảm biến.
  • + Gán một địa chỉ IP tĩnh cho Raspberry Pi của bạn.
  • + Đưa ứng dụng của bạn ra Internet và truy cập nó từ bất cứ đâu.




LINK DOWNLOAD

Pass giải nén: http://nhasachtinhoc.blogspot.com

DOWNLOAD PHẦN MỀM XEM VIDEO SUB


Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Được đăng bởi Nhà Sách Tin Học 0 nhận xét
Nhãn: , , , ,

Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning - A-Z™ Full Course [Khóa 9439 A]

/ No Comments

Tìm hiểu các thuật toán học máy bằng Python và R, xây dựng các dự án thực tế như nhận dạng giọng nói và nhận diện khuôn mặt.
  • + Master Machine Learning trên Python & R
  • + Biết được mô hình Machine Learning nào để chọn cho từng loại vấn đề.
  • + Có một trực giác tuyệt vời của nhiều mô hình Machine Learning.
  • + Thực hiện các thuật toán học máy.
  • + Sử dụng Machine Learning cho mục đích cá nhân.
  • + Learn From MIT notes.
  • + Build No. of Great projects.
Công nghệ machine learning được sử dụng trong hầu hết các ngành tài chính ngân hàng bởi tầm quan trọng và sự hiệu quả mà nó mang lại. Công nghệ machine learning đã giúp ngành tài chính ngân hàng đưa ra quyết định của công ty, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng hiệu quả của nhân viên phụ trách backend và frontend.
  • + Cải thiện dịch vụ khách hàng.
  • + Dự đoán đầu tư.
  • + Phòng chống gian lận.
  • + Trợ lý kỹ thuật số cá nhân
  • + Marketing.
  • + Bảo mật mạng.
Dự án trong khóa học này:

Bạn sẽ nhận được các dự án với mã nguồn, vì vậy nó sẽ dễ hiểu và phong phú hơn cho việc học của bạn. Với các Project như nhận dạng giọng nói và khuôn mặt, Bluex và nhiều hơn nữa.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Được đăng bởi Nhà Sách Tin Học 0 nhận xét
Nhãn: , , ,
Đăng ký: Bài đăng ( Atom )