Chia Sẻ Khóa Học MCP Dành Cho Dev - Làm Chủ Model Context Protocol - Python/TypeScript [Khóa 5615 A]
Làm chủ Model Context Protocol: Xây dựng các tích hợp AI mạnh mẽ với TypeScript hoặc Python. Xây dựng các AI agent với MCP.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu kiến trúc Model Context Protocol và cách nó cho phép các AI agent giao tiếp với các tool và data source bên ngoài.
- ✓ Xây dựng các MCP server đầy đủ chức năng trong TypeScript với các tool, resource và prompt cho các AI agent.
- ✓ Phát triển các MCP server sẵn sàng cho production bằng Python để mở rộng khả năng của AI agent với các tích hợp tùy chỉnh.
- ✓ Triển khai các HTTP & stdio transport protocol để cho phép giao tiếp linh hoạt giữa các AI agent và MCP server.
- ✓ Thiết kế các MCP tool cho các AI agent để execute các action & resource cho truy vấn dữ liệu động.
- ✓ Tích hợp các MCP server bên ngoài để mở rộng nhanh chóng chức năng của AI agent mà không cần xây dựng lại từ đầu.
- ✓ Debug và test việc triển khai MCP bằng MCP Inspector và các kỹ thuật xác thực.
- ✓ Deploy các dự án MCP thực tế xử lý các HTTP API, image và state management cho các AI agent.
Mở khóa tương lai của AI Development.
Bạn đã sẵn sàng đưa các ứng dụng AI của mình lên một tầm cao mới chưa? Model Context Protocol (MCP) đang cách mạng hóa cách các hệ thống AI tương tác với các công cụ, data source và service bên ngoài. Khóa học toàn diện này sẽ biến bạn từ một người mới bắt đầu sử dụng MCP thành một builder tự tin về các tích hợp AI sẵn sàng cho production.
Những gì bạn sẽ thành thạo:
- ✓ Foundation & Setup: Bắt đầu với kiến thức vững chắc về kiến trúc MCP, host và hệ sinh thái. Bạn sẽ thiết lập môi trường phát triển của bạn và kết nối external MCP đầu tiên của mình chỉ trong vài phút .
- ✓ Xây dựng thực hành bằng hai ngôn ngữ. Hãy chọn vũ khí của bạn, hoặc học cả hai! Xây dựng các MCP server hoàn chỉnh bằng TypeScript và Python với các triển khai song song cho phép bạn so sánh các phương pháp tiếp cận và chọn phương án phù hợp nhất cho dự án của mình.
Các khái niệm cốt lõi quan trọng:
- ✓ Điều hướng các MCP transport layer bao gồm các triển khai HTTP.
- ✓ Nắm vững ba nguyên thủy của MCP: Tool, Resource và Prompt.
- ✓ Hiểu khi nào nên sử dụng Resources vs Tools để có hiệu suất tối ưu.
- ✓ Debug và inspect MCP của bạn như một pro.
Project thực hành thực tế: Áp dụng lý thuyết vào thực tế với một project MCP hoàn chỉnh, thực tế, nơi bạn sẽ xây dựng một hệ thống đặt pizza đầy đủ chức năng. Học cách xử lý các HTTP call, hiển thị image trong các phản hồi, quản lý parameter và theo dõi đơn hàng thông qua việc triển khai thực tế.
Tại sao bạn lại chọn khóa học này?
- ✓ Hỗ trợ ngôn ngữ song song: Mọi khái niệm chính được dạy trong cả TypeScript và Python.
- ✓ Học tập tiến bộ: Từ "Hello World" đến các tích hợp phức tạp.
- ✓ Kỹ năng Production-Ready: Tìm hiểu các pattern được sử dụng trong các ứng dụng thực tế.
- ✓ Thực hành thực tế: Xây dựng các dự án thực tế, không chỉ là các ví dụ đơn giãn.
Dành cho ai:
- ✓ Các nhà phát triển muốn tích hợp AI vào các ứng dụng hiện có.
- ✓ Những người đam mê AI sẵn sàng vượt ra ngoài các tương tác chatbot cơ bản.
- ✓ Các Backend engineer đang khám phá các kiến trúc AI hiện đại.
- ✓ Bất kỳ ai tò mò về việc xây dựng cơ sở hạ tầng hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.
Vào cuối khóa học này:
Bạn sẽ tự tin xây dựng các MCP server tùy chỉnh, mở rộng các khả năng AI bằng các tool bên ngoài, cung cấp resource động và tạo ra các tích hợp liền mạch. Cho dù bạn đang xây dựng các công cụ nội bộ, sản phẩm thương mại hay dự án thử nghiệm, bạn sẽ có kỹ năng để khiến AI hoạt động cùng với hệ thống của mình, không chỉ hoạt động song song với chúng.
Tương lai của AI có thể mở rộng. Hãy học cách xây dựng nó.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu khóa học.
- ✓ 2. Giới thiệu MCP.
- ✓ 3. Xây dựng các MCP.
- ✓ 4. MCP Transport & Primitives.
- ✓ 5. Project thực hành: Awesome Pizza MCP.
- ✓ 6. Project thực hành: Triển khai TypeScript.
- ✓ 7. Project thực hành: Triển khai Python.
- ✓ 8. Kết thúc.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ developer nào muốn tìm hiểu MCP - Model Context Protocol.