Chia Sẻ Khóa Học Trở Thành Một Probability & Statistics Master [Khóa 7742 A]
Tìm hiểu mọi thứ từ Xác suất (Probability) & Thống kê (Statistics), sau đó test kiến thức của bạn với hơn 600 câu hỏi thực hành.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Trực quan hóa dữ liệu, bao gồm bar graphs, pie charts, venn diagrams, histograms, và dot plots.
- ✓ Phân tích dữ liệu, bao gồm mean, median, và mode, plus range và IQR và box-and-whisker plots.
- ✓ Data distributions, bao gồm mean, variance, và standard deviation cũng như normal distributions và z-scores.
- ✓ Probability, bao gồm union vs. intersection và independent và dependent events và định lý Bayes.
- ✓ Discrete random variables, bao gồm binomial, Bernoulli, Poisson, và geometric random variables.
- ✓ Sampling, bao gồm các loại studies, bias và sampling distribution của sample mean hoặc sample proportion và confidence intervals.
- ✓ Hypothesis testing, bao gồm inferential statistics, significance level, type I và II errors, test statistics, và p-values.
- ✓ Regression, bao gồm biểu đồ phân tán, hệ số tương quan, residual, hệ số xác định, RMSE và chi-square.
Khóa học 163 bài học này bao gồm các giải thích bằng video và văn bản về mọi thứ từ Xác suất và Thống kê, đồng thời nó bao gồm 45 câu đố (có lời giải!) Và 8 sách bài tập bổ sung với các bài toán thực hành bổ sung, để giúp bạn test sự hiểu biết của mình trong suốt quá trình. Trở thành một Probability & Statistics Master được tổ chức thành các phần sau:
- ✓ Visualizing data, bao gồm bar graphs, pie charts, Venn diagrams, histograms, và dot plots.
- ✓ Analyzing data, bao gồm mean, median, và mode, plus range và IQR và box-and-whisker plots.
- ✓ Data distributions, bao gồm mean, variance, và standard deviation cũng như normal distributions và z-scores.
- ✓ Probability, bao gồm union vs. intersection và independent và dependent events và định lý Bayes.
- ✓ Discrete random variables, bao gồm binomial, Bernoulli, Poisson, và geometric random variables.
- ✓ Sampling, bao gồm các loại studies, bias và sampling distribution của sample mean hoặc sample proportion và confidence intervals.
- ✓ Hypothesis testing, bao gồm inferential statistics, significance level, type I và II errors, test statistics, và p-values.
- ✓ Regression, bao gồm biểu đồ phân tán, hệ số tương quan, residual, hệ số xác định, RMSE và chi-square.
Mục lục:
- ✓ 01 - Bắt đầu.
- ✓ 02 - Visualizing data.
- ✓ 03 - Analyzing data.
- ✓ 04 - Data distributions.
- ✓ 05 - Probability.
- ✓ 06 - Discrete random variables.
- ✓ 07 - Sampling.
- ✓ 08 - Hypothesis testing.
- ✓ 09 - Regression.
- ✓ 10 - Final exam và tổng kết.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU