Ebook Data Analytics Với Generative AI Và Python [Ấn Bản Lần 1, Tháng 10-2024] [PDF] [9571E]
Tăng tốc độ thành thạo về data analytics của bạn với sức mạnh của ChatGPT.
Cho dù bạn là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu hay là một chuyên gia giàu kinh nghiệm muốn làm nhiều việc hơn, nhanh hơn, Data Analytics với Generative AI và Python sẽ giúp bạn đơn giản hóa và tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu của bạn! Được viết bởi cặp đôi data scientist world-class và một risk manager giàu kinh nghiệm, cuốn sách tập trung vào các nhiệm vụ phân tích thực tế mà bạn sẽ thực hiện hàng ngày.
Trong Data Analytics với Generative AI và Python, bạn sẽ học cách:
- ✓ Viết các lời nhắc (prompt) tuyệt vời cho ChatGPT.
- ✓ Thực hiện end-to-end descriptive analytics.
- ✓ Thiết lập môi trường data analytics thân thiện với AI.
- ✓ Đánh giá chất lượng dữ liệu của bạn.
- ✓ Phát triển một kế hoạch phân tích chiến lược.
- ✓ Generate code để phân tích dữ liệu non-text.
- ✓ Khám phá text data trực tiếp với ChatGPT.
- ✓ Chuẩn bị các báo cáo đáng tin cậy.
Trong Data Analytics với Generative AI và Python, bạn sẽ học cách cải thiện hiệu quả coding, generate các phương pháp phân tích mới và fine-tune các data pipeline của bạn, tất cả đều được hỗ trợ bởi các công cụ AI như ChatGPT. Đối với mỗi bước trong quy trình dữ liệu, bạn sẽ khám phá cách ChatGPT có thể triển khai các kỹ thuật dữ liệu từ các lời nhắc đơn giản bằng tiếng Anh. Thêm vào đó, bạn sẽ phát triển trực giác quan trọng về các rủi ro và lỗi vẫn đi kèm với các công cụ này.
Về công nghệ:
Nếu bạn có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng ChatGPT để tăng tốc công việc phân tích dữ liệu thiết yếu của bạn. Tốc độ này có thể đáng kinh ngạc: các tác giả báo cáo cần một phần ba hoặc thậm chí một phần tư thời gian họ cần trước đây.
Về cuốn sách:
Bạn sẽ tìm thấy lời khuyên đáng tin cậy và thiết thực có hiệu quả trong công việc. Cải thiện việc khám phá vấn đề, generate các phương pháp phân tích mới và tinh chỉnh các data pipeline của bạn, tất cả trong khi phát triển trực giác về các rủi ro và lỗi vẫn đi kèm với các công cụ AI. Cuối cùng, bạn sẽ có thể làm nhiều việc hơn đáng kể, làm nhanh hơn và có được kết quả tốt hơn mà không phải đổ mồ hôi.
Chỉ cần giả sử rằng bạn biết những điều cơ bản, cuốn sách thân thiện này sẽ hướng dẫn bạn trong toàn bộ quá trình phân tích, từ việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu thô, data cleaning, generating các giải pháp dựa trên code, lựa chọn các công cụ thống kê và cuối cùng là tạo các bản trình bày dữ liệu hiệu quả. Với các lời nhắc được giải thích rõ ràng để trích xuất, diễn giải và trình bày dữ liệu, cuốn sách sẽ nâng cao kỹ năng của bạn lên một cấp độ hoàn toàn khác.
Bên trong có gì:
- ✓ Viết các lời nhắc (prompt) tuyệt vời cho ChatGPT.
- ✓ Thực hiện end-to-end descriptive analytics.
- ✓ Thiết lập môi trường data analytics thân thiện với AI.
- ✓ Đánh giá chất lượng dữ liệu của bạn.
- ✓ Phát triển một kế hoạch phân tích chiến lược.
- ✓ Generate code để phân tích dữ liệu non-text.
- ✓ Khám phá text data trực tiếp với ChatGPT.
- ✓ Chuẩn bị các báo cáo đáng tin cậy.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Giới thiệu về việc sử dụng Generative AI trong data analytics.
- ✓ Chương 2. Sử dụng Generative AI để đảm bảo chất lượng dữ liệu đủ.
- ✓ Chương 3. Descriptive Analysis và Statistical Inference được hỗ trợ bởi Generative AI.
- ✓ Chương 4. Sử dụng Generative AI cho Result Interpretation.
- ✓ Chương 5. Basic Text Mining sử dụng Generative AI.
- ✓ Chương 6. Text Mining nâng cao với Generative AI.
- ✓ Chương 7. Scaling và Performance Optimization.
- ✓ Chương 8. Risk, mitigation, và tradeoffs.
- ✓ Phụ Lục A. Chỉ định nhiều DataFrame cho ChatGPT v4.
- ✓ Phụ Lục B. Về Debugging code của ChatGPT .
- ✓ Phụ Lục C. Về Laziness và Human Errors.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !