Chia Sẻ Khóa Học Import Dữ Liệu Tài Chính Với Python Từ Các Nguồn Web Miễn Phí [Update Tháng 12/2024] [Khóa 6261 A]
Nhận Historical Prices, Fundamentals, Metrics/Ratios, v.v. cho hàng nghìn Stock,Bond, Index, tiền điện tử.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Import dữ liệu tài chính miễn phí/giá rẻ từ Web với Python.
- ✓ Cài đặt các thư viện và Package cần thiết.
- ✓ Làm việc với các API mạnh mẽ và các Python wrapper package.
- ✓ Tải xuống Historical Prices và Fundamentals cho hàng ngàn Stock, Index, Mutual Funds và ETF.
- ✓ Tải xuống Historical Prices cho Tiền tệ (FOREX), Tiền điện tử, Trái phiếu và nhiều loại khác.
- ✓ Saving / Storing Data locally.
- ✓ Khóa học cấp tốc về Pandas Coding.
Phần quan trọng nhất và tốn kém nhất khi làm việc với dữ liệu tài chính là gì ?
Pandas coding? Tạo một số thuật toán nâng cao để phân tích và tối ưu hóa portfolio? Xây dựng các giải pháp cho Algorithmic Trading và Robo Advising? Có thể! Nhưng rất thường xuyên là … lấy Dữ liệu !
Dữ liệu tài chính rất khan hiếm và các Premium Data Provider thường tính phí 20.000 đô la một năm. Và thậm chí còn cao hơn!
Tuy nhiên, trong 95% trường hợp mà các Chuyên gia Tài chính hoặc Researcher cần Financial Data, dữ liệu này thực sự có thể được lấy từ các nguồn web Miễn phí hoặc giá rẻ. Một số trong số chúng cung cấp các API mạnh mẽ và các Python wrapper package, giúp dễ dàng và thoải mái khi import dữ liệu với và vào Python.
Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách lấy lượng lớn Dữ liệu tài chính từ web và cung cấp các Python coding template có thể tải xuống (Jupyter Notebooks) để bạn thuận tiện sử dụng!
Khóa học này bao gồm bốn nguồn dữ liệu khác nhau và giải thích chi tiết cách cài đặt các Thư viện cần thiết và cách download và import dữ liệu với một vài dòng Code Python. Bạn sẽ có quyền truy cập vào:
- ✓ Hơn 60 Exchange trên toàn thế giới.
- ✓ Hơn 120.000 Symbol/Instrument.
- ✓ Historical Price và Volume Data cho hàng nghìn Stocks, Indexes, Mutual Funds và ETF.
- ✓ Foreign Exchange (FOREX): Hơn 150 Physical Currencies / Currency Pairs.
- ✓ Hơn 500 Digital- / Cryptocurrencies.
- ✓ Fundamentals, Ratings, Historical Prices và Yields cho Corporate Bonds.
- ✓ Commodities (Crude Oil, Gold, Silver, v.v.).
- ✓ Stock Options cho 4.500 US Stock.
- ✓ Fundamentals, Metrics và Ratios cho hàng nghìn Stocks, Indexes, Mutual Funds và ETF.
- ✓ Balance Sheets.
- ✓ Profit & Loss Statements (P&L).
- ✓ Cashflow Statements.
- ✓ 50+ Technical Indicator (ví dụ SMA, Dải Bollinger).
- ✓ Real-time và Historical Data (trở lại những năm 1960).
- ✓ Streaming high-frequency real-time Data.
- ✓ Stock Splits và Dividends và cách chúng được phản ánh trong Stock Prices.
- ✓ Tìm hiểu cách Stock Prices được điều chỉnh cho Stock Splits & Dividends.
- ✓ Và sử dụng dữ liệu được điều chỉnh phù hợp cho nhiệm vụ của bạn! (tránh những cạm bẫy!) .
- ✓ Xây dựng Financial Database của riêng bạn...!
- ✓ … Và tiết kiệm hàng ngàn đô la Mỹ!
Mục lục:
- ✓ 01 - Bắt đầu.
- ✓ 02 - Import Financial Data từ Web Source 1.
- ✓ 03 - Import Financial Data từ Web Source 2.
- ✓ 04 - Import Financial Data từ Web Source 3.
- ✓ 05 - Web Source 3b.
- ✓ 06 - Import Financial Data từ Web Source 4.
- ✓ 07 - Cài đặt Python và Download/Làm việc với Templates.
- ✓ 08 - Phụ lục: Khóa học cấp tốc về Pandas.
- ✓ 09 - Tiếp theo là gì? (outlook và các tài nguyên bổ sung).
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các chuyên gia đầu tư và tài chính (và công ty của họ) chi hàng nghìn đô la Mỹ mỗi năm cho Dữ liệu tài chính.
- ✓ (Tài chính) Sinh viên và Researcher cần làm việc với các tập dữ liệu tài chính lớn với ngân sách nhỏ.
- ✓ Mọi người thỉnh thoảng làm việc với Dữ liệu tài chính.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU