Ebook Financial Data Analysis Sử Dụng Python [Ấn Bản Lần 1, Tháng 11/2024] [PDF, EPUB] [9485E]
Cuốn sách này sẽ giới thiệu các khái niệm thiết yếu trong các phương pháp và mô hình phân tích tài chính, bao gồm time-series analysis, graphical analysis, technical & fundamental analysis và asset pricing & portfolio theory, các chiến lược investment & trade,risk assessment & prediction và các hoạt động financial ML. Ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện hệ sinh thái của nó, chẳng hạn như Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Prophet và các công cụ khoa học dữ liệu khác sẽ chứng minh các khái niệm tài chính gốc rễ này trong các ví dụ thực hành.
Cuốn sách này cũng sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm về financial market dynamics, ước tính các số liệu về lợi nhuận tài sản tài chính, dự đoán xu hướng, đánh giá các chiến lược, tối ưu hóa danh mục đầu tư và quản lý rủi ro tài chính. Bạn cũng sẽ học các kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python để hiểu những điều cơ bản về chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa và thao tác trong thế giới dữ liệu tài chính.
Các tính năng:
- ✓ Minh họa phân tích dữ liệu tài chính bằng các thư viện và kỹ thuật khoa học dữ liệu Python.
- ✓ Sử dụng các công cụ trực quan hóa Python để chứng minh cho các chiến lược đầu tư và giao dịch.
- ✓ Bao gồm các phương pháp định giá tài sản và quản lý danh mục đầu tư bằng Python.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Bắt đầu với Python for Finance.
- ✓ Chương 02. Các công cụ Python cho Data Analysis: Sơ lược về Pandas và NumPy.
- ✓ Chương 03. Financial Data Manipulation với Python.
- ✓ Chương 04. Exploratory Data Analysis for Finance.
- ✓ Chương 05. Investment & Trading Strategies.
- ✓ Chương 06. Asset Pricing & Portfolio Management.
- ✓ Chương 07. Time-Series Analysis & Financial Data Forecasting.
- ✓ Chương 08. Risk Assessment & Volatility Modeling.
- ✓ Chương 09. Machine Learning & Deep Learning trong Finance.
- ✓ Chương 10. Time-Series Analysis & Forecasting với FB Prophet Library.
- ✓ Phụ lục A. Python Code Examples for Finance.
- ✓ Phụ lục B. Glossary.
- ✓ Phụ lục C. Valuable Resources.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !