Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Elasticsearch 2025 - [Java/Spring Developer] [Khóa 6177 A]
Làm chủ Full-Text Search, Fuzzy Match, Aggregation và Search Engine Architecture ngay từ đầu.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Các khái niệm cốt lõi của Elasticsearch - Indexing, sharding, replication và distributed search.
- ✓ Full-Text Search & Relevance Tuning - BM25, tokenization, stemming và boosting.
- ✓ Aggregation - Bucket, metric, range và historgram aggregation.
- ✓ Data Modeling - Mappings, analyzers và custom tokenizer.
- ✓ Bulk Indexing & Query Optimization - Xử lý hàng triệu document một cách hiệu quả.
- ✓ Autocomplete & Search Suggestion - Triển khai các completion suggester và tìm kiếm khi bạn nhập.
- ✓ Tích hợp Spring Boot - Triển khai Elasticsearch-powered search trong các ứng dụng Java.
- ✓ Security & Scaling - Authentication, SSL/TLS.
Làm chủ Elasticsearch: Xây dựng Search Engine mạnh mẽ với Java và Spring Boot.
Lưu ý: Đây KHÔNG phải là khóa học logging/monitoring/analytics.
Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu sức mạnh của Elasticsearch 8 và xây dựng các giải pháp tìm kiếm thông minh, nhanh như chớp! Khóa học thực hành toàn diện này được thiết kế cho các Java/Spring Boot developer muốn làm chủ full-text search, fuzzy matching, aggregation mạnh mẽ và robust search engine architecture từ các chủ đề cơ bản đến nâng cao.
Tại sao bạn nên học Elasticsearch?
- ✓ Các Ứng dụng hiện đại - Xây dựng các giải pháp tìm kiếm thông minh và có khả năng mở rộng cho thương mại điện tử, ứng dụng doanh nghiệp, v.v.
- ✓ Mở khóa sự phát triển nghề nghiệp - Nâng cao kỹ năng và mở ra cánh cửa tới những vai trò có nhu cầu cao như Staff & Principal Engineer.
- ✓ Khả năng mở rộng dễ dàng - Xử lý các tập dữ liệu lớn và cung cấp kết quả tìm kiếm cực nhanh.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ 1. Các khái niệm cốt lõi - Nắm bắt các khái niệm thiết yếu của Elasticsearch như indexing, sharding, replication và distributed search. Cách thức hoạt động đằng sau với các khái niệm như Inverted Index & Segments .
- ✓ 2. Nắm vững kỹ thuật Full-Text Search - Làm chủ các kỹ thuật full-text search, bao gồm BM25, tokenization, stemming và boosting để có sự liên quan tối ưu.
- ✓ 3. Aggregation - Khám phá những thông tin chi tiết có giá trị với bucket, metric, range và histogram aggregation.
- ✓ 4. Xuất sắc trong Data Modeling - Thiết kế các data model hiệu quả bằng cách sử dụng mappings, analyzers và custom tokenizers.
- ✓ 5. Các Kỹ thuật High-Performance - Tối ưu hóa hiệu suất indexing và truy vấn để xử lý hàng triệu document một cách hiệu quả.
- ✓ 6. Autocomplete & Search Suggestion - Triển khai các real-time search suggestion với tính năng completion suggester vàsearch-as-you-type.
- ✓ 7. Tích hợp Spring Boot - Tích hợp Elasticsearch một cách liền mạch vào các ứng dụng Java của bạn bằng Spring Boot.
- ✓ 8. Security & Scalability - Đảm bảo các giải pháp tìm kiếm an toàn và có khả năng mở rộng với authentication, TLS và best practices.
Project thực hành:
Áp dụng kiến thức của bạn bằng cách xây dựng một Search Engine thực tế với 5 triệu Document bằng Spring Boot & Elasticsearch, với các tính năng như Auto Complete, Filtering & Providing Relevant Search Results.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin thiết kế và triển khai các search engine hiệu suất cao, quy mô lớn cho các ứng dụng thực tế.
Hãy bắt đầu làm chủ Elasticsearch ngay hôm nay!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Elasticsearch Setup.
- ✓ 03. Các khái niệm cốt lõi của Elasticsearch.
- ✓ 04. Clustering / Sharding / Replication.
- ✓ 05. Bulk API.
- ✓ 06. Analyzer.
- ✓ 07. Data Mapping.
- ✓ 08. Full-Text Search.
- ✓ 09. Field Selection / Pagination / Sorting.
- ✓ 10. Aggregation / Facets.
- ✓ 11. Autocomplete / Suggestions.
- ✓ 12. Spring Boot / Elasticsearch Integration.
- ✓ 13. Final Project.
- ✓ 14. Security.
- ✓ 15. Tiếp theo là gì?
Khóa học này dành cho ai:
Các Software Developer, Software Architect.