Ebook Well-Grounded Data Analyst - Giải Quyết Các Vấn Đề Về Messy Data Như Một Pro [Ấn Bản Lần 1, Tháng 2/2025] [PDF, EPUB + CODE] [9471E]
Hoàn thành tám dự án khoa học dữ liệu giúp khóa chặt các kỹ năng thực tế quan trọng, cùng với một quy trình thực tế mà bạn có thể sử dụng để học bất kỳ kỹ thuật mới nào một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Các Data analyst cần phải là người giải quyết vấn đề, và Well-Grounded Data Analyst sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà bạn sẽ gặp phải trong ngành. Bạn sẽ khám phá tám tình huống mà lớp học hoặc bootcamp của bạn sẽ không đề cập đến, để bạn có thể hoàn thành những gì sếp yêu cầu.
Trong Well-Grounded Data Analyst, bạn sẽ học được:
- ✓ Các kỹ năng có giá trị cao để giải quyết các vấn đề phân tích cụ thể.
- ✓ Phân tích các vấn đề để có các giải pháp nhanh hơn, thực tế hơn.
- ✓ Data modeling, PDF data extraction và categorical data manipulation.
- ✓ Xử lý các số liệu mơ hồ, giải mã các dự án kế thừa và xác định các customer record.
Well-Grounded Data Analyst dành cho các junior và early-career data analyst và đang tìm cách bổ sung các kỹ năng dữ liệu cơ bản của họ bằng cách giải quyết vấn đề thực tế. Khi bạn khám phá từng dự án, bạn cũng sẽ nắm vững một quy trình đã được chứng minh để nhanh chóng học các kỹ năng mới do tác giả phát triển. Bạn sẽ học cách xác định câu trả lời khả thi tối thiểu cho các stakeholder của mình, xác định và thu thập dữ liệu bạn cần cung cấp, và trình bày và lặp lại một cách đáng tin cậy các phát hiện của mình. Cuốn sách có thể được đọc từ đầu đến cuối hoặc mở đến chương có liên quan nhất đến những thách thức hiện tại của bạn.
Về công nghệ:
Phân tích dữ liệu trong thế giới thực rất lộn xộn. Thành công đòi hỏi phải giải quyết những thách thức như nguồn dữ liệu không đáng tin cậy, yêu cầu mơ hồ và định dạng không tương thích, thường với hướng dẫn hạn chế. Cuốn sách này vượt ra ngoài các ví dụ có cấu trúc, rõ ràng mà bạn thấy trong các lớp học và bootcamp, cung cấp một framework từng bước mà bạn có thể sử dụng để tự tin giải quyết bất kỳ vấn đề phân tích dữ liệu nào như một chuyên gia.
Về cuốn sách:
Well-Grounded Data Analyst giới thiệu cho bạn tám tình huống mà mọi nhà phân tích dữ liệu đều phải đối mặt. Bạn sẽ thực hành phương pháp tiếp cận hướng đến kết quả của tác giả khi bạn lập mô hình dữ liệu bằng cách xác định các customer record, điều hướng các số liệu không được xác định rõ ràng, trích xuất dữ liệu từ PDF và nhiều hơn nữa! Nó cũng dạy bạn cách tiếp quản các dự án chưa hoàn thành và tạo các nguyên mẫu nhanh chóng với dữ liệu thực. Trong quá trình này, bạn sẽ xây dựng một danh mục các dự án ấn tượng mà bạn có thể giới thiệu tại cuộc phỏng vấn tiếp theo của mình.
Bên trong có gì:
- ✓ Deconstructing problems.
- ✓ Handling vague metrics.
- ✓ Data modeling.
- ✓ Categorical data manipulation.
Về người đọc:
Dành cho các early-career data scientist.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Thu hẹp khoảng cách giữa data science training và thế giới thực.
- ✓ Chương 02. Encoding geographies.
- ✓ Chương 03. Data modeling.
- ✓ Chương 04. Metrics.
- ✓ Chương 05. Unusual data sources.
- ✓ Chương 06. Categorical data.
- ✓ Chương 07. Categorical data: Các phương pháp nâng cao.
- ✓ Chương 08. Time series data: Data preparation.
- ✓ Chương 09. Time series data: Analysis.
- ✓ Chương 10. Rapid prototyping: Data analysis.
- ✓ Chương 11. Rapid prototyping: Tạo proof of concept.
- ✓ Chương 12. Lặp lại công việc của người khác: Data preparation.
- ✓ Chương 13 Lặp lại công việc của người khác: Customer Segmentation.
- ✓ Phụ lục A. Hướng dẫn cài đặt Python.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !