Ebook Data Analysis Với LLM - Text, Table, Images & Sound [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4/2025] [PDF + CODE] [9429E]
Tăng tốc các tác vụ khoa học dữ liệu phổ biến với các trợ lý AI như ChatGPT và Large Language Models (LLM) từ Anthropic, Cohere, Open AI, Google, Hugging Face, v.v.!
Data Analysis với LLM hướng dẫn bạn cách sử dụng new generation của các AI assistant và Large Language Models (LLM) để hỗ trợ và tăng tốc các tác vụ khoa học dữ liệu phổ biến.
Tìm hiểu cách sử dụng LLM để:
- ✓ Phân tích text, table, image và audio file.
- ✓ Trích xuất thông tin từ các multi-modal data lake.
- ✓ Classify, cluster, transform và query multimodal data.
- ✓ Build các natural language query interface trên các nguồn dữ liệu có cấu trúc.
- ✓ Sử dụng LangChain để build các data analysis pipeline phức tạp.
- ✓ Prompt engineering và model configuration.
Tất cả đều thực tế, Data Analysis với LLM đưa bạn từ những prompt đầu tiên đến các kỹ thuật nâng cao như tạo các agent dựa trên LLM để phân tích dữ liệu và fine-tuning các mô hình hiện có. Bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu, build natural language query interface và nhiều hơn nữa.
Về công nghệ:
Large Language Models (LLM) có thể hợp lý hóa và tăng tốc hầu hết mọi tác vụ khoa học dữ liệu. Nắm vững các kỹ thuật trong cuốn sách này và bạn sẽ có thể phân tích lượng lớn văn bản, dữ liệu dạng bảng và biểu đồ, hình ảnh, video, v.v. với các atural language prompt rõ ràng và một vài dòng code Python.
Về cuốn sách:
Data Analysis với LLM cho bạn biết chính xác cách tích hợp generative AI vào công việc hàng ngày của bạn với tư cách là một data scientist. Nó hướng dẫn bạn qua một loạt các dự án hấp dẫn giới thiệu thư viện Python của OpenAI, các công cụ như LangChain và LlamaIndex, và các LLM từ Anthropic, Cohere và Hugging Face. Khi bạn thực hiện, bạn sẽ sử dụng AI để truy vấn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, phân tích âm thanh và hình ảnh, đồng thời tối ưu hóa chi phí và chất lượng của quy trình phân tích dữ liệu của bạn.
Bên trong có gì:
- ✓ Classify, cluster, transform và query multimodal data.
- ✓ Build các natural language query interface trên các nguồn dữ liệu có cấu trúc.
- ✓ Tạo các agent dựa trên LLM để phân tích dữ liệu tự động.
- ✓ Prompt engineering & model configuration.
Về người đọc:
Dành cho các data scientist và data analyst biết những kiến thức cơ bản về Python.
Mục lục:
- ✓ Phần 1: Giới thiệu các mô hình ngôn ngữ:
- ✓ Chương 01. Phân tích dữ liệu với các large language model.
- ✓ Chương 02. Chatting với ChatGPT.
- ✓ Phần 2: Phân tích dữ liệu với các mô hình ngôn ngữ:
- ✓ Chương 03. OpenAI Python library.
- ✓ Chương 04. Phân tích text data.
- ✓ Chương 05. Phân tích dữ liệu có cấu trúc.
- ✓ Chương 06. Phân tích image và video.
- ✓ Chương 07. Phân tích audio data.
- ✓ Phần 3: Các chủ đề nâng cao:
- ✓ Chương 08. Các giải pháp thay thế cho GPT.
- ✓ Chương 09. Tối ưu hóa chi phí và chất lượng.
- ✓ Chương 10. Software frameworks.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !