Ebook Natural Language Processing in Action [Ấn Bản Lần 2, Tháng 1/2025] [PDF, EPUB + CODE] [9428E]
Phát triển các kỹ năng NLP của bạn từ đầu, với một bộ công cụ mã nguồn mở gồm các Python package, Transformer, Hugging Face, vector database và Large Language Model của riêng bạn.
Natural Language Processing in Action, Phiên bản thứ hai đã giúp hàng nghìn nhà khoa học dữ liệu xây dựng các máy hiểu được ngôn ngữ của con người. Trong phiên bản mới và đã sửa đổi này, bạn sẽ khám phá các mô hình Natural Language Processing (NLP) tiên tiến nhất như BERT và HuggingFace transformers, các open-source framework phổ biến cho chatbot, v.v. Bạn sẽ tạo các công cụ NLP có thể phát hiện tin tức giả, lọc thư rác, cung cấp các kết quả tìm kiếm đặc biệt và thậm chí xây dựng tính trung thực và lý luận vào Large Language Models (LLM).
Trong Natural Language Processing in Action, Phiên bản thứ hai, bạn sẽ học cách:
- ✓ Xử lý, phân tích, hiểu và generate natural language text.
- ✓ Build các production-quality NLP pipeline với spaCy.
- ✓ Build các neural network cho NLP bằng Pytorch.
- ✓ BERT & GPT transformer để soạn thảo tiếng Anh, viết code và thậm chí tổ chức suy nghĩ của bạn.
- ✓ Tạo các chatbot và các conversational AI agent khác.
Trong phiên bản mới và đã sửa đổi này, bạn sẽ khám phá các mô hình NLP tiên tiến nhất như BERT và HuggingFace transformer, các open-source framework phổ biến cho chatbot, v.v. Ngoài ra, bạn sẽ khám phá các kỹ năng và kỹ thuật quan trọng để tối ưu hóa LLM bao gồm conversational design và tự động hóa "trial & error" của các tương tác LLM để có các kết quả hiệu quả và chính xác.
Về công nghệ:
Từ các chatbot gần giống con người đến các báo cáo kinh doanh siêu cá nhân hóa đến AI-generated email, các câu chuyện tin tức và tiểu thuyết, natural language processing (NLP) chưa bao giờ mạnh mẽ hơn thế! Những tiến bộ đột phá trong deep learning đã giúp các high-quality open source model và các công cụ NLP mạnh mẽ như spaCy và PyTorch trở nên phổ biến rộng rãi và sẵn sàng cho các ứng dụng sản xuất. Cuốn sách này là tấm vé vào cửa của bạn, và là tấm vé hậu trường, vào next generation của natural language processing.
Về cuốn sách:
Natural Language Processing in Action, Phiên bản thứ hai giới thiệu các công nghệ nền tảng và các công cụ tiên tiến nhất mà bạn sẽ cần để viết và xuất bản các ứng dụng NLP. Bạn sẽ học cách tạo các mô hình tùy chỉnh cho tìm kiếm, dịch thuật, trợ lý viết, v.v. mà không cần dựa vào các mô hình nền tảng thương mại lớn. Phiên bản thứ hai được cập nhật đầy đủ này bao gồm nội dung về BERT, Hugging Face transformers, fine-tuning large language models, v.v.
Bên trong có gì:
- ✓ NLP pipeline với spaCy.
- ✓ Neural network với PyTorch.
- ✓ BERT & GPT transformer.
- ✓ Conversational design cho chatbot.
Về người đọc:
Dành cho các lập trình viên Python trung cấp đã quen thuộc với kiến thức cơ bản về deep learning.
Mục lục:
- ✓ Phần 1: Wordy machine: Các Vector model của natural language:
- ✓ Chương 01. Máy đọc và viết: Tổng quan về natural language processing.
- ✓ Chương 02. Tokens of thought: Natural language words.
- ✓ Chương 03. Math với words: Term frequency–inverse document frequency vectors.
- ✓ Chương 04. Tìm ý nghĩa trong số lượng từ: Semantic analysis.
- ✓ Phần 2: Deeper learning: Neural networks:
- ✓ Chương 05. Word brain: Neural networks.
- ✓ Chương 06. Reasoning với word embeddings.
- ✓ Chương 07. Finding kernels of knowledge trong text với CNN.
- ✓ Chương 08. Reduce, reuse và recycle các từ của bạn: RNN và LSTM.
- ✓ Phần 3: Getting Real: Các ứng dụng NLP trong thế giới thực:
- ✓ Chương 09. Stackable Deep Learning: Transformers.
- ✓ Chương 10. Large language models trong thế giới thực.
- ✓ Chương 11. Information Extraction & Knowledge Graphs.
- ✓ Chương 12. Getting chatty với dialog engines.
- ✓ Phụ lục A. Các công cụ NLP của bạn.
- ✓ Phụ lục B. Playful Python & Regular Expressions.
- ✓ Phụ lục C. Vectors & Linear Algebra.
- ✓ Phụ lục D. Các công cụ và kỹ thuật Machine Learning.
- ✓ Phụ lục E. Deploy NLU containerized microservices.
- ✓ Phụ lục F. Thuật ngữ.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !