Chia Sẻ Khóa Học AI Agents Với Dify - Xây Dựng Các No-Code AI Agent Với Dify [Khóa 5959 A]
Không cần Coding | Xây dựng các AI App, Chatbot, AI Agent và Workflow với Dify | Hướng dẫn đầy đủ về Dify | No-Code AI Agent.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng nền tảng no-code của Dify.
- ✓ Tạo các chatbot, AI agent, text generator và workflow automation tool.
- ✓ Tích hợp các LLM và quản lý knowledge base để có các phản hồi AI Agent thông minh hơn.
- ✓ Điều phối các AI agent & workflow để cải thiện hiệu quả.
- ✓ Publish, monitor & refine các ứng dụng AI bằng các tính năng tích hợp của Dify.
- ✓ Tìm hiểu Agentic AI để tự động hóa workflow và các quy trình kinh doanh.
- ✓ Tích hợp custom knowledge vào các ứng dụng AI và AI Agent của bạn.
- ✓ Add các Tool vào các AI Agent của bạn, cho phép chúng thực hiện hành động.
Việc xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI không nhất thiết phải phức tạp. Dify giúp bạn làm điều đó dễ dàng. Không cần coding, không đau đầu về cơ sở hạ tầng, chỉ là một cách đơn giản để xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ tích hợp với các LLM và automate workflow.
Khóa học này hướng dẫn bạn cách sử dụng nền tảng no-code của Dify để tạo các chatbot AI, AI agent, AI text generator và AI automated workflow mà không cần xử lý bảo mật, hosting hoặc quản lý API. Bạn sẽ học cách cấu trúc prompt, quản lý knowledge base và kết nối các LLM để làm cho ứng dụng AI của bạn thông minh hơn.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng và phát hành các ứng dụng AI đầy đủ chức năng (agent, chatbot, workflow, v.v.) trong khi tận dụng giao diện trực quan no-code của Dify để tạo ứng dụng dễ dàng.
Dify là gì và tại sao lại chọn Dify?
Dify là một nền tảng mã nguồn mở no-code để xây dựng các Ứng dụng AI (bao gồm AI Agent, AI Workflow, AI Chatbot, v.v.). Việc tạo các ứng dụng AI trước đây rất khó khăn. Nó đòi hỏi coding, quản lý cơ sở hạ tầng và chuyên môn kỹ thuật sâu rộng, nhưng Dify loại bỏ những rào cản này. Thay vì lo lắng về kiến trúc, Dify cho phép bạn tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI chức năng có thể hoàn thành công việc mà không cần một code nào.
Dify có gần 100.000 sao trên GitHub, khiến nó trở thành một nền tảng hữu ích và được bảo trì tốt, cộng thêm mã nguồn mở!
Khóa học này là gì và bạn sẽ học được những gì?
Khóa học này là hướng dẫn từng bước để bạn thành thạo Dify. Cho dù bạn muốn xây dựng chatbot, các công cụ tự động hóa, AI agent hay content generator, bạn sẽ học cách:
- ✓ Sử dụng giao diện no-code của Dify để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
- ✓ Tích hợp các LLM cho có phản hồi thông minh hơn do AI tạo ra.
- ✓ Quản lý knowledge bases để cải thiện độ chính xác của ứng dụng.
- ✓ Tạo các chatbot, AI agent, generator và automation workflow.
- ✓ Tích hợp các công cụ vào AI Agent của bạn để cung cấp cho chúng siêu năng lực.
- ✓ Xuất bản và giám sát các ứng dụng AI của bạn bằng các công cụ tích hợp của Dify.
Khóa học này mang tính thực hành, thiết thực và tập trung vào các giải pháp AI thực tế, giúp việc phát triển ứng dụng AI trở nên đơn giản và dễ tiếp cận với mọi người mà không cần lập trình.
Tại sao bạn nên chọn khóa học này?
- ✓ Hướng dẫn hoàn chỉnh - đây là hướng dẫn 100% từ đầu đến cuối, từ zero đến hero, từ cơ bản đến nâng cao về Dify. Không có khóa học nào khác dạy bạn mọi thứ từ đầu đến cuối như vậy. Khóa học này có hơn 4 giờ nội dung hướng dẫn!
- ✓ Hướng dẫn đầy đủ - chúng tôi không chỉ xem xét các khái niệm quan trọng mà còn áp dụng chúng khi xây dựng ứng dụng để có thể củng cố chúng. Đây không chỉ là hướng dẫn chi tiết về tất cả các tính năng và khái niệm lý thuyết mà còn là khóa học thực sự sử dụng các ví dụ thực tế và tích hợp workflow với bạn.
- ✓ Từng bước một - chúng tôi sẽ xem xét từng khái niệm một. Điều này giúp bạn cải thiện khả năng học Dify một cách đầy đủ thay vì học qua từng tính năng một cách tùy tiện.
- ✓ Phản hồi của giáo viên - nếu có điều gì khác bạn muốn học hoặc có điều gì bạn không hiểu, tôi luôn ở đây vì bạn! Hãy xem video cách tiếp cận.
Tổng quan về khóa học:
- ✓ 1. Giới thiệu - Tìm hiểu Dify là gì, các key component của nó để tạo ra AI agent và lộ trình chung của khóa học.
- ✓ 2. GenAI / LLM / Agents Primer - Tìm hiểu về Generative AI và Large Language Models (LLM), những hạn chế của chúng và cách chúng hoạt động bên trong các AI agent và workflow.
- ✓ 3. Thiết lập môi trường - Thiết lập tài khoản Dify, khám phá giao diện và làm quen với môi trường phát triển.
- ✓ 4. Xây dựng GenAI / LLM App / Agent đầu tiên của bạn - Hướng dẫn từng bước để xây dựng các ứng dụng AI khác nhau, bao gồm text generator, chatbot, AI agent, chatflow và automated workflow.
- ✓ 5. Components - Models - Khám phá nhiều mô hình AI khác nhau, debug nhiều mô hình, adjust parameter để tối ưu hóa và tích hợp các khả năng AI vision.
- ✓ 6. Components - Tools - Tìm hiểu cách các công cụ nâng cao các AI agent, quản lý các parameter hiệu quả, tích hợp nhiều công cụ và tạo các công cụ tùy chỉnh hỗ trợ AI.
- ✓ 7. Components - Knowledge - Phát triển các knowledge base, cấu trúc AI memory bằng các chiến lược chunking và refine các retrieval method để cải thiện phản hồi.
- ✓ 8. Components - Publishing - Hiểu cách xuất bản các ứng dụng AI, nhúng chúng vào các nền tảng bên ngoài, sử dụng API và theo dõi hiệu suất với logs và analytics.
- ✓ 9. Kết luận & Chứng nhận - Tóm tắt những bài học chính và nhận chứng nhận sau khi hoàn thành.
Nếu bạn muốn tìm hiểu cách cải thiện năng suất của mình bằng cách xây dựng các Ứng dụng và Agent AI mà không cần coding bằng Dify, thì đây là khóa học dành cho bạn. Chúng tôi mong muốn được gặp bạn trong khóa học và hy vọng bạn sẽ nhận được chứng chỉ.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các chuyên gia kinh doanh muốn hợp lý hóa các workflow và điều hành các AI agent mà không biết cách code.
- ✓ Bất kỳ ai tò mò về việc xây dựng các ứng dụng AI và AI agent mạnh mẽ trong vài phút, hoàn toàn sẵn sàng cho sản xuất và có thể mở rộng quy mô.
- ✓ Các chuyên gia và team mong muốn tăng năng suất bằng cách tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ mà không cần viết một dòng code nào.
- ✓ Các doanh nhân và chủ doanh nghiệp muốn hợp lý hóa hoạt động, tự động hóa các nhiệm vụ và duy trì khả năng cạnh tranh bằng cách sử dụng các công cụ AI no-code.
- ✓ Các Manager và lãnh đạo chiến lược muốn tự tin áp dụng AI vào các tình huống thực tế mà không bị sa lầy vào thuật ngữ kỹ thuật hoặc cơ sở hạ tầng.
- ✓ Các nhà phát triển muốn tích hợp các LLM vào các ứng dụng dựa trên AI mà không cần lo lắng về cơ sở hạ tầng.
- ✓ Các chuyên gia muốn sử dụng các AI Agent và AI workflow trong quy trình của họ để có năng suất cao hơn.