Ebook Data Analysis Cho Business Decision - Các Case Study Trong Excel, R Và ChatGPT [Ấn Bản Lần 3, Tháng 2/2025] [PDF, EPUB] [9360E]
Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu không còn là tùy chọn nữa mà là điều cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Cuốn sách này cung cấp một hướng dẫn toàn diện, thực hành để nắm vững các kỹ thuật và công cụ thiết yếu giúp các business analyst chuyển đổi dữ liệu thô thành các actionable insight.
Với nhiều bài tập thực hành và nghiên cứu tình huống thực tế, cuốn sách này tập trung vào việc áp dụng các phương pháp thống kê trên các công cụ được sử dụng rộng rãi nhất, bao gồm Excel, R, Python và các nền tảng generative AI như ChatGPT. Các chủ đề chính bao gồm framing analytical questions, các kỹ thuật thống kê mô tả và nâng cao, text analytics và A/B testing, big data và visualization. Cho dù phân tích xu hướng bán hàng, tối ưu hóa chiến lược marketing hay cải thiện hiệu quả hoạt động, bạn sẽ có được các kỹ năng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thúc đẩy thành công trong kinh doanh.
- ✓ Bao gồm các bài tập thực hành với các công cụ tiêu chuẩn ngành, bao gồm Excel, R, Python và generative AI.
- ✓ Bao gồm các hướng dẫn từng bước cho các kỹ thuật nâng cao như time series forecasting và contingency analysis.
- ✓ Sử dụng các case study thực tế để demo ứng dụng của các khái niệm vào các tình huống kinh doanh.
- ✓ Có các file đi kèm với các tập dữ liệu, khảo sát và trường hợp (có thể tải xuống từ nhà xuất bản).
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Data Analysis & Business.
- ✓ Chương 02: Framing Analytical Questions.
- ✓ Chương 03: Shaping & Cleaning Data.
- ✓ Chương 04: Cài đặt các Analysis Tool.
- ✓ Chương 05: Descriptive Statistics.
- ✓ Chương 06: Histograms.
- ✓ Chương 07: Pareto Analysis.
- ✓ Chương 08: Scatter Plots.
- ✓ Chương 09: Correlation & Linear Regression.
- ✓ Chương 10: Multivariate Regression.
- ✓ Chương 11: Forecasting & Time Series.
- ✓ Chương 12: Inferential Statistics.
- ✓ Chương 13: Contingency Analysis.
- ✓ Chương 14: A/B Testing.
- ✓ Chương 15: Text Analytics.
- ✓ Chương 16: Phân tích tập dữ liệu lớn.
- ✓ Chương 17: Data Visualization.
- ✓ Chương 18: Tóm tắt các kỹ thuật phân tích.
- ✓ Phụ lục: Data Sources.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !