Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng GenAI & Multi-Agent System Tool Cho Software Testing [Khóa 5918 A]
Xây dựng các AI Agent và các công cụ Multi-Agent mạnh mẽ cho các QA workflow bằng LangChain và AutoGen - thực hành và thiết thực!
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu được sức mạnh của các LLM trong Software Testing.
- ✓ Hiểu cách sử dụng LangChain để tương tác với các LLM.
- ✓ Hiểu cách sử dụng các Local LLM với Ollama để xây dựng các Agent tool với LangChain.
- ✓ Hiểu cách xây dựng các AI Agent, MultiAgent và Tooling cho Software Testing.
- ✓ Hiểu được sức mạnh của AI Agents để đơn giản hóa quy trình Software Testing.
Chào mừng đến với khóa học Xây dựng GenAI & Multi-Agent System Tool cho Software Testing.
Trong khóa học thực hành này, bạn sẽ học cách khai thác sức mạnh của Generative AI, AI Agent và các hệ thống Multi-Agent để xây dựng các công cụ thực tế cho software testing. Cho dù bạn là một QA engineer, SDET hay developer muốn nâng cao kỹ năng tự động hóa của mình, khóa học này sẽ trang bị cho bạn các kỹ thuật thực tế để đưa hiệu quả dựa trên AI vào vòng đời testing của bạn.
Ngày nay, các kỹ sư QA không còn bị giới hạn trong việc viết các test case và checking logs theo cách thủ công. Với sự phát triển nhanh chóng của các LLM (như ChatGPT, LLaMA và Gemini) và các framework như LangChain và AutoGen, giờ đây bạn có thể xây dựng các autonomous test agent, tự động hóa log analysis và thậm chí tạo ra các hệ thống collaborative multi-agent testing. Khóa học này cung cấp cho bạn các tool, pattern và kỹ năng thực hành để thực hiện bước nhảy vọt đó.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể:
- ✓ Hiểu các khái niệm cốt lõi đằng sau GenAI, AI Agents và Multi-Agent Systems.
- ✓ Chạy các LLM open-source mạnh mẽ ở local bằng Ollama (không cần API trả phí).
- ✓ Sử dụng LangChain để xây dựng các tool và agent thông minh cho QA automation.
- ✓ Tạo các công cụ tùy chỉnh để đọc PDF, parse logs và generate các test case.
- ✓ Lưu trữ và truy vấn dữ liệu bằng cách sử dụng các vector store với embedding.
- ✓ Xây dựng một RAG-powered agent để phân tích logs sử dụng context retrieval.
- ✓ Phát triển một Test Case Generator Agent từ các yêu cầu sản phẩm.
- ✓ Sử dụng Playwright với các agent để mô phỏng web scraping và behavior testing.
- ✓ Orchestrate multi-agent collaboration bằng AutoGen và AutoGen Studio.
- ✓ Kiến trúc các agent hoàn toàn tự động đọc các yêu cầu và output các test case.
- ✓ Thiết kế các hệ thống multi-agent QA mô phỏng các QA workflow thực tế với minimal human input.
Tại sao khóa học này lại độc đáo:
Hầu hết các khóa học AI tập trung vào chatbot hoặc các nhiệm vụ ngôn ngữ. Khóa học này đi sâu vào testing lifecycle và chỉ cho bạn cách xây dựng các agent thông minh, nhận thức ngữ cảnh để đảm bảo chất lượng phần mềm. Bạn sẽ vượt ra ngoài lý thuyết và thực sự xây dựng các công cụ làm việc:
- ✓ Đọc các yêu cầu của bạn.
- ✓ Hiểu logs và test result.
- ✓ Generate test scripts & summaries.
- ✓ Làm việc cùng nhau như một team AI tester.
Tất cả đều sử dụng các công cụ nguồn mở, local model và code Python thực tế.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu về Gen AI, AI Agents, Multi-Agent Systems.
- ✓ 02. Chạy các LLM local bằng Ollama.
- ✓ 03. Cài đặt và Setup.
- ✓ 04. Foundation - Hiểu LangChain cơ bản để xây dựng các AI Software Test System.
- ✓ 05. Foundation - Làm việc với External Document Reading & Parsing.
- ✓ 06. Foundation - Storing & Retrieving Documents từ Vector Stores với LLM.
- ✓ 07. Foundation - Xây dựng các AI Agent & Tool.
- ✓ 08. Xây dựng Web Scrapping AI Agent với Playwright Tool Kit.
- ✓ 09. Xây dựng Custom Log Parser cùng với RAG AI Agent.
- ✓ 10. Xây dựng Test Case Generator AI Agent.
- ✓ 11. Agentic Multi-Agent System với AutoGen - AutoGen Studio.
- ✓ 12. Xây dựng Agentic Multi-Agent Test Case Generator với AutoGen.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ QA.
- ✓ Dev.
- ✓ AI QA.
- ✓ DevOps.
- ✓ AI Agentic Engineer.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU