Chia Sẻ Khóa Học Data Analytics Professional Certificate (DeepLearning.AI) [Khóa 5676 A]
Phát triển một nền tảng vững chắc về Data Analytics. Xây dựng một bộ kỹ năng data analytics sẵn sàng cho công việc bằng các công cụ tiêu chuẩn ngành, bao gồm generative AI, để trích xuất insights, đưa ra quyết định và giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Thống kê (Statistics) phục vụ cho việc ra quyết định trong thế giới thực. Học cách tính toán và diễn giải thống kê mô tả và suy luận để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
- ✓ Data visualization & storytelling. Tạo các trực quan hóa hấp dẫn để truyền đạt hiệu quả những câu chuyện dữ liệu phức tạp đến các bên liên quan.
- ✓ Generative AI cho phân tích. Tận dụng genAI trong data analytics lifecycle, với các lab thực hành và hướng dẫn về thời điểm và cách sử dụng AI assistance.
Những kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Probability & Statistics.
- ✓ Statistics.
- ✓ Spreadsheet Software.
- ✓ Statistical Analysis.
- ✓ Data Storytelling.
- ✓ Data Analysis.
- ✓ Data Manipulation.
- ✓ Data Visualization.
- ✓ Data Literacy.
- ✓ Large Language Modeling.
- ✓ Web Scraping.
- ✓ Tableau Software.
- ✓ Data Presentation.
- ✓ Descriptive Statistics.
- ✓ Time Series Analysis & Forecasting.
- ✓ Extract, Transform, Load.
Các công cụ bạn sẽ học:
- ✓ Pandas (Python Package).
- ✓ Google Sheets.
- ✓ LinkedIn.
- ✓ Dashboard.
Học các kỹ năng phân tích đang rất được săn đón, có thể thay đổi sự nghiệp của bạn. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu giờ đây là một kỹ năng thiết yếu cho tất cả mọi người, từ những lựa chọn hàng ngày của người tiêu dùng đến các quyết định kinh doanh ở mọi cấp độ. Khi sự phụ thuộc vào dữ liệu ngày càng tăng, nhu cầu về các chuyên gia có khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu hiệu quả cũng tăng theo. Data Analytics Professional Certificate, do chuyên gia hàng đầu trong ngành dẫn dắt, trang bị cho bạn các kỹ năng để quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ việc xác định vấn đề đến việc cung cấp insight.
Các kỹ năng bạn đạt được đang rất được săn đón và theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, các vai trò trong ngành data science dự kiến sẽ tăng 36% từ năm 2023 đến năm 2033, việc phát triển các kỹ năng này sẽ đưa bạn lên vị trí hàng đầu trong một thế giới lấy dữ liệu làm trọng tâm.
Điểm độc đáo của chương trình này là việc tích hợp các công cụ AI mới vào quy trình phân tích. Bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (large language model) như một đối tác tư duy, đẩy nhanh các tác vụ như simulation modeling, formula debugging và data visualization. Mỗi ví dụ của khóa học đều xuất phát từ các use case thực tế, giúp xây dựng các kỹ năng thiết thực và hữu ích ngay lập tức.
Cho dù bạn là một software engineer đang làm việc với các data pipeline, một marketer hay business analyst đang khai thác những thông tin chuyên sâu, hay đang xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn sẽ có được nền tảng để thành công trong nền kinh tế dữ liệu. Chương trình này kết hợp các phương pháp thống kê cốt lõi với các AI-assisted workflow, hoàn hảo cho các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu hoặc các chuyên gia giàu kinh nghiệm đang tìm kiếm những kỹ thuật mới mẻ.
Chứng chỉ chuyên nghiệp này bao gồm 5 khóa học:
- ✓ Các ứng dụng thống kê nâng cao. Vượt ra khỏi lý thuyết để triển khai thực tế về correlation analysis, confidence intervals và hypothesis testing nhằm giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế.
- ✓ Data-driven communication hiệu quả: Phát triển kỹ năng quan trọng trong việc chuyển đổi các phát hiện phân tích phức tạp thành những insight rõ ràng, có thể thực hiện được cho các bên liên quan ở mọi cấp độ.
- ✓ Kỹ năng phân tích sẵn sàng cho tương lai. Tích lũy kinh nghiệm về các AI-augmented workflow, chuẩn bị cho bạn bước tiến tiên tiến trong data analytics, sử dụng AI để giúp tăng tốc và cải thiện khả năng phân tích.
1. Data Analytics Foundation:
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách khai thác khối lượng và độ phức tạp của thông tin để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn. Đây chính là data analytics, mang đến những hiểu biết sâu sắc trong hầu hết mọi ngành, ngay cả những ngành bạn có thể chưa từng nghĩ đến: từ thời trang và chính phủ, đến công nghệ, thể thao và chăm sóc sức khỏe.
Nội dung:
- ✓ 1.1. Data & Data Analyst Role.
- ✓ 1.2. Sử dụng Spreadsheets cho Data Analytics.
- ✓ 1.3. Data Visualization trong Spreadsheets.
- ✓ 1.4. Data Analytics Lifecycle.
2. Áp dụng Statistics cho Data Analytics:
Trong suốt khóa học này, bạn sẽ học các khái niệm thống kê nền tảng, phân tích và trực quan hóa đóng vai trò là nền tảng cho sự nghiệp data analyst.
Nội dung:
- ✓ 2.1. Các kỹ thuật Thống kê nền tảng.
- ✓ 2.2. Probability & Simulation.
- ✓ 2.3. Confidence Intervals.
- ✓ 2.4. Hypothesis Testing.
3. Python cho Data Analytics:
Khóa học toàn diện này hướng dẫn bạn thông qua data analytics workflow hoàn chỉnh bằng Python, kết hợp kiến thức lập trình nền tảng với phân tích thống kê nâng cao. Chương trình học được cấu trúc thành năm module liên kết chặt chẽ với nhau, sử dụng các bộ dữ liệu thực tế để mang đến trải nghiệm thực tế, thực hành.
Nội dung:
- ✓ 3.1. Cơ sở lập trình cho Data Analytics.
- ✓ 3.2. Data Structure & Descriptive Statistics.
- ✓ 3.3. Visualization.
- ✓ 3.4. Inferential Statistics.
- ✓ 3.5. Time series.
4. Data I/O & Preprocessing với Python & SQL:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Bạn sẽ làm việc với dữ liệu thực khi nó tồn tại trong thực tế: lộn xộn, không có cấu trúc và phân tán trên nhiều nguồn.
- ✓ Bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ các các website, API và database, sau đó làm sạch dữ liệu bằng cả Python và SQL, một bước thiết yếu trong bất kỳ analysis pipeline nào.
Nội dung:
- ✓ 4.1. Web Scraping & Text Preprocessing.
- ✓ 4.2. API & Numerical Cleaning.
- ✓ 4.3. Database.
- ✓ 4.4. Preprocessing, Validation & Joins với SQL.
5. Data Storytelling:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết kế các visualization & dashboard để truyền đạt thông tin chi tiết một cách hiệu quả.
- ✓ Trình bày những phát hiện cho các bên liên quan và liên kết chúng với các mục tiêu kinh doanh.
- ✓ Xây dựng resume, portfolio của bạn và tạo một job search strategy với tư cách là một data analyst.
Nội dung:
- ✓ 5.1. Data Dtorytelling Fundamentals.
- ✓ 5.2. Tạo các Chart với Tableau.
- ✓ 5.3. Tạo các Dashboard & Story với Tableau.
- ✓ 5.4. Job Search.