Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning & AI Trong Cybersecurity - Xây Dựng Hơn 20 Project [Khóa 5675 A]
Học An ninh mạng với AI & Machine Learning. Tạo các Python Ethical Hacking project, Penetration Testing và SOC.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Các nguyên tắc và thuật ngữ về Cybersecurity.
- ✓ AI Security & Attack.
- ✓ Cách tạo AI/ML của riêng bạn bằng Python.
- ✓ Lập trình Python cho An ninh mạng.
- ✓ Kiến thức thiết yếu về Machine learning.
- ✓ Threat detection model.
- ✓ Phishing & Malware Classifier.
- ✓ AI-driven intrusion detection.
- ✓ Data preprocessing & Feature engineering.
- ✓ Tích hợp SIEM và IDS.
- ✓ Các lab thực hành & Coding project.
- ✓ ISC² certifications alignment.
- ✓ AI models Attack.
Machine Learning & AI trong Cybersecurity là khóa học thực hành toàn diện kết hợp An ninh mạng, lập trình Python và trí tuệ nhân tạo để chuẩn bị cho người học đối mặt với những thách thức an ninh hiện đại.
Khóa học tập trung vào việc phát triển các kỹ năng thực hành thông qua các dự án thực tế, bao gồm mọi thứ từ các nguyên tắc bảo mật cơ bản đến việc xây dựng các hệ thống phát hiện thông minh được hỗ trợ bởi machine learning. Mỗi phần được thiết kế để đảm bảo người học không chỉ hiểu lý thuyết mà còn áp dụng được thông qua các bài tập thực hành có hướng dẫn.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Các nguyên tắc và thuật ngữ cốt lõi về an ninh mạng, bao gồm CIA Triad, threat actor và security control.
- ✓ Lập trình Python nền tảng cho các ứng dụng An ninh mạng và AI.
- ✓ Các kỹ thuật Machine learning cho intrusion detection, phishing analysis và anomaly detection.
- ✓ Xây dựng các AI-powered cybersecurity tool cho penetration testing và SOC operation.
- ✓ Hiểu và tích hợp các hệ thống như SIEM, IDS/IPS và EDR.
- ✓ Phát triển data preprocessing & feature engineering pipeline cho các security dataset.
- ✓ Kiến thức phù hợp với hai domain chứng nhận ISC² cybersecurity.
Các tính năng chính của khóa học:
- ✓ Hơn 20 project có hướng dẫn được thiết kế để phát triển kinh nghiệm thực tế, thực hành.
- ✓ Bao quát cân bằng cả lý thuyết và thực hành.
- ✓ Các phần coding từng bước, quiz và mini-lab để học tập tích cực.
- ✓ Giải thích rõ ràng phù hợp cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia.
- ✓ Phù hợp với môi trường SOC thực tế và các hoạt động cyber defense hiện đại.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Sinh viên an ninh mạng đang muốn mở rộng sang AI-driven defense.
- ✓ Các Ethical hacker & Penetration tester quan tâm đến tự động hóa.
- ✓ Các SOC analyst và chuyên gia IT đang phát triển các detection system nâng cao.
- ✓ Người học Python đang khám phá các ứng dụng an ninh mạng.
- ✓ Bất kỳ ai đang chuẩn bị cho chứng chỉ an ninh mạng theo chuẩn ISC².
Sau khi hoàn thành, người học sẽ có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm thực tế để build, test và deploy các giải pháp an ninh mạng thông minh. Khóa học này cung cấp lộ trình toàn diện từ kiến thức bảo mật nền tảng đến phát hiện mối đe dọa nâng cao dựa trên AI, chuẩn bị cho người học các vai trò chuyên nghiệp trong môi trường an ninh hiện đại.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Download các bài thuyết trình.
- ✓ 03. Thuật ngữ An ninh mạng cơ bản.
- ✓ 04. Lập trình Python cơ bản.
- ✓ 05. Download tất cả Code.
- ✓ 06. Nền tảng về AI trong Cybersecurity.
- ✓ 07. Types of Learning.
- ✓ 08. Các thuật toán phổ biến.
- ✓ 09. AI Pipeline.
- ✓ 10. AI Threat Model & Attack.
- ✓ 11. AI trong Security Operation.
- ✓ 12. Xây dựng các Security Tool.
- ✓ 13. Assessment Project.
- ✓ 14. AI Governance, Ethics & Compliance.
- ✓ 15. AI Security Engineering & Deployment.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Sinh viên An ninh mạng đang tìm kiếm các kỹ năng AI thực tế.
- ✓ Ethical hacker & Penetration tester mở rộng sang AI.
- ✓ SOC analyst và incident responder đang học tự động hóa.
- ✓ Các Python developer đang khám phá các ứng dụng an ninh mạng.
- ✓ Các chuyên gia IT đang chuyển sang vai trò Security và AI.
- ✓ Người mới bắt đầu tham gia vào an ninh mạng mà không có kinh nghiệm lập trình.
- ✓ Bất kỳ ai đang chuẩn bị cho các chứng chỉ phù hợp với ISC².