Chia Sẻ Khóa Học Elasticsearch 9 & Elastic Stack - Chuyên Sâu Và Thực Hành [Update 9/2025] [Khóa 5656 A]
Hướng dẫn Elastic Search hoàn chỉnh - tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn với Elasticsearch, Kibana, Logstash và Beats.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Cài đặt và cấu hình Elasticsearch 9 trên một cluster.
- ✓ Tạo search indices & mappings.
- ✓ Search full-text & structured data theo nhiều cách khác nhau.
- ✓ Import data vào Elasticsearch bằng nhiều kỹ thuật khác nhau.
- ✓ Tích hợp Elasticsearch với các hệ thống khác, chẳng hạn như Spark, Kafka, relational database, S3, v.v.
- ✓ Tổng hợp dữ liệu có cấu trúc bằng cách sử dụng buckets & metrics.
- ✓ Sử dụng Logstash và "ELK stack" để import streaming log data vào Elasticsearch.
- ✓ Sử dụng Filebeats và Elastic Stack để import streaming data ở quy mô lớn.
- ✓ Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Elasticsearch bằng Kibana.
- ✓ Quản lý các hoạt động trên các production Elasticsearch cluster.
- ✓ Sử dụng các giải pháp dựa trên cloud bao gồm Elasticsearch Service của Amazon và Elastic Cloud.
Hiện đã được cập nhật cho Elasticsearch 9! (Hầu hết các bài học đều tương thích với Elasticsearch 8.).
Elasticsearch và Elastic Stack là những công cụ quan trọng để quản lý dữ liệu khổng lồ. Bạn cần hiểu rõ những vấn đề mà nó giải quyết và cách thức hoạt động của nó để thiết kế những hệ thống tốt nhất, đồng thời trở thành một kỹ sư có giá trị nhất có thể.
Elasticsearch là một công cụ mạnh mẽ để phân tích các tập dữ liệu lớn chỉ trong vài mili giây! Đây là công nghệ ngày càng phổ biến để hỗ trợ tìm kiếm và phân tích trên các website lớn, và là một kỹ năng quý giá cần có trong thị trường việc làm ngày nay. Khóa học này bao gồm tất cả mọi thứ, từ cài đặt đến vận hành. Hãy tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch và triển khai nó vào công việc của bạn trong vài ngày tới.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập search indices trên một Elasticsearch 9 cluster và truy vấn dữ liệu đó theo nhiều cách khác nhau. Fuzzy search, partial match, search-as-you-type, pagination, sorting - tất cả đều có thể. Và không chỉ là lý thuyết, mỗi bài học đều có các ví dụ thực hành, nơi bạn sẽ thực hành từng kỹ năng bằng một máy ảo đang chạy Elasticsearch trên PC của mình.
Bạn sẽ học cách sử dụng Elasticsearch như một vector database hoặc vector store, một component quan trọng của các ứng dụng generative AI hiện đại.
Chúng tôi sẽ đề cập sâu hơn đến vấn đề thường bị bỏ qua khi import data vào một Elasticsearch index. Cho dù đó là thông qua các truy vấn RESTful thô, các script sử dụng Elasticsearch API, hay tích hợp với các hệ thống "big data" khác như Spark và Kafka - bạn sẽ thấy nhiều cách để Elasticsearch được start từ các tập dữ liệu lớn, hiện có ở quy mô lớn. Chúng tôi cũng sẽ stream data vào Elasticsearch bằng Logstash và Filebeat - thường được gọi là "ELK Stack" (Elasticsearch / Logstash / Kibana) hoặc "Elastic Stack".
Elasticsearch không chỉ dành cho tìm kiếm nữa - nó có khả năng tổng hợp mạnh mẽ dữ liệu có cấu trúc, cho phép bạn thu thập những insight mới từ indexed data của bạn. Chúng ta sẽ bucket và phân tích dữ liệu bằng Elasticsearch, đồng thời trực quan hóa dữ liệu bằng web UI của Elastic Stack, Kibana và Kibana Lens.
Bạn sẽ học cách quản lý các hoạt động trên Elastic Stack, monitoring tình trạng hoạt động của cluster và cách thực hiện các tác vụ vận hành như scaling cluster của bạn và thực hiện rolling restart. Chúng ta cũng sẽ thiết lập các Elasticsearch cluster trên cloud bằng Amazon Opensearch Service và Elastic Cloud.
Elasticsearch đang định vị mình là một giải pháp thay thế nhanh hơn nhiều so với Hadoop, Spark và Flink cho nhiều yêu cầu phân tích dữ liệu phổ biến. Đây là một công cụ quan trọng cần hiểu rõ và rất dễ sử dụng! Hãy cùng tôi tìm hiểu sâu hơn về nó.
Mục lục:
- ✓ 01. Cài đặt và Tìm hiểu Elasticsearch.
- ✓ 02. Mapping & Indexing Data.
- ✓ 03. Searching với Elasticsearch.
- ✓ 04. Import Data vào Index - Big hoặc Small.
- ✓ 05. Aggregation.
- ✓ 06. Sử dụng Kibana.
- ✓ 07. Phân tích Log Data với Elastic Stack.
- ✓ 08. Elasticsearch Operation.
- ✓ 09. Elasticsearch trên Cloud.
- ✓ 10. Bạn đã làm được!
Khóa học này dành cho ai:
Bất kỳ chuyên gia công nghệ nào được giao nhiệm vụ tìm kiếm và phân tích nhanh chóng, có khả năng mở rộng các tập dữ liệu lớn.