Ebook AI Optimization Playbook - Thúc Đẩy Thành Công Kinh Doanh Với Các Chiến Lược AI Đã Được Chứng Minh, Các Best Practice Và Responsible Innovation [Ấn Bản Lần 1, Tháng 11/2025] [PDF, EPUB] [9151E]
Mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường được bằng cách áp dụng chiến lược, kỹ thuật và các ethical framework vào các sáng kiến AI ở quy mô lớn.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng các chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh và tối đa hóa ROI.
- ✓ Triển khai các framework sẵn sàng cho doanh nghiệp cho MLOps, LLMOps và Responsible AI.
- ✓ Học từ các case study thực tế trên nhiều ngành và mức độ trưởng thành của AI.
2. Mô tả sách:
AI chỉ có giá trị khi kết quả kinh doanh mà nó mang lại, và hướng dẫn thực hành này sẽ chỉ cho bạn cách hiện thực hóa điều đó. Cho dù bạn là một technology leader đang triển khai AI use case đầu tiên hay đang mở rộng quy mô các hệ thống sản xuất, bạn cần một lộ trình rõ ràng từ đổi mới đến tạo ra tác động. Điều đó có nghĩa là việc điều chỉnh các sáng kiến AI của bạn phù hợp với chiến lược doanh nghiệp, mức độ sẵn sàng vận hành và các hoạt động có trách nhiệm, và "AI Optimization Playbook" sẽ mang đến cho bạn sự rõ ràng, cấu trúc và hiểu biết cần thiết để thành công.
Thông qua hướng dẫn thực tế và các ví dụ thực hành, bạn sẽ học cách xây dựng các chiến lược AI hiệu quả cao, evaluate các project dựa trên ROI, đảm bảo executive sponsorship và chuyển đổi các prototype sang các hệ thống cấp production. Bạn cũng sẽ khám phá các phương pháp MLOps và LLMOps đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và quản trị trong suốt vòng đời AI.
Nhưng triển khai chỉ là bước khởi đầu. Cuốn sách này đi sâu hơn nữa để giải quyết nhu cầu thiết yếu về Responsible AI thông qua các framework, các chiến lược tuân thủ và kỹ thuật minh bạch. Được viết bởi các chuyên gia AI và các leader trong ngành, cẩm nang này kết hợp sự am hiểu kỹ thuật với góc nhìn chiến lược để thu hẹp khoảng cách giữa doanh nghiệp và công nghệ, giúp bạn tự tin dẫn dắt quá trình chuyển đổi AI trên toàn doanh nghiệp.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Thiết kế các chiến lược AI phù hợp với doanh nghiệp.
- ✓ Chọn và ưu tiên các dự án AI có tiềm năng ROI cao nhất.
- ✓ Phát triển các prototype đáng tin cậy và mở rộng chúng bằng cách sử dụng các MLOps pipeline.
- ✓ Tích hợp khả năng giải thích, tính công bằng và tính tuân thủ vào các hệ thống AI.
- ✓ Áp dụng các phương pháp LLMOps để triển khai và duy trì các mô hình generative AI.
- ✓ Xây dựng các AI agent hỗ trợ ra quyết định tự động ở quy mô lớn.
- ✓ Điều hướng các quy định AI đang phát triển với các actionable compliance framework.
- ✓ Xây dựng một tổ chức AI sẵn sàng cho tương lai và có nền tảng đạo đức.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các AI/ML leader & business leader, CTO, CIO, CDAO và CAIO, những người chịu trách nhiệm thúc đẩy đổi mới, hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro thông qua trí tuệ nhân tạo. Bạn nên am hiểu về công nghệ doanh nghiệp và các nền tảng của việc phát triển giải pháp AI.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Hiểu về Peril của các sản phẩm AI.
- ✓ Chương 02. Xây dựng Chiến lược AI doanh nghiệp.
- ✓ Chương 03. Lựa chọn các dự án AI có tác động cao.
- ✓ Chương 04. Beyond Build: Nhận được sự ủng hộ của lãnh đạo cho các sáng kiến AI.
- ✓ Chương 05. Xây dựng một AI Proof of Concept và đo lường giải pháp của bạn.
- ✓ Chương 06. Beyond Accuracy: Hướng dẫn xác định số liệu để áp dụng.
- ✓ Chương 07. Từ Model đến Market: Vận hành các Hệ thống ML.
- ✓ Chương 08. Từ Metrics đến Measurement: Experimentation & Causal Inference.
- ✓ Chương 09. Generative AI trong doanh nghiệp: Mở ra những cơ hội mới.
- ✓ Chương 10. Hiểu về GenAI Operation.
- ✓ Chương 11. Giải thích về AI Agent.
- ✓ Chương 12. Giới thiệu về Responsible AI.
- ✓ Chương 13. Triển khai các RAI Framework, Metric & Best Practice.
- ✓ Chương 14. Xây dựng các Trustworthy LLM & Generative AI.
- ✓ Chương 15. Regulatory & Legal Framework cho Responsible AI.
- ✓ Chương 16. Tương lai của AI Optimization: Xu hướng, Tầm nhìn và Triển khai có Trách nhiệm.
- ✓ Chương 17. Mở khóa các lợi ích độc quyền của bạn.