Ebook Vector Database - Hướng Dẫn Thực Tế [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4/2026] [PDF, EPUB] [9046E]
Cuộc cách mạng AI đã đến, và cốt lõi của nó nằm ở một công nghệ mang tính đột phá mà hầu hết các nhà phát triển chưa khám phá hết: vector database. Từ việc hỗ trợ semantic search đến việc kích hoạt các large language model (LLM) và generative AI, vector database đang định hình lại cách chúng ta xây dựng các ứng dụng với dữ liệu phi cấu trúc như text, images và audio. Nhưng làm thế nào để bạn từ tò mò trở nên thành thạo với công nghệ quan trọng này? Đó là lý do cuốn sách này ra đời.
Trong cuốn sách hướng dẫn thực hành này, tác giả sẽ dẫn dắt bạn tìm hiểu “tại sao, cái gì và như thế nào” của vector database, bắt đầu từ lý thuyết cơ bản phía sau vector embedding và tiến tới xây dựng các ứng dụng với các công cụ thực tế. Bạn sẽ học về Word2vec, cách chuyển đổi các SQL database open source như SQLite3 và PostgreSQL thành vector database, và tích hợp chúng vào các ứng dụng retrieval-augmented generation (RAG). Cho dù bạn là một Python developer, data engineer hay ML practitioner, cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng để tự tin tận dụng vector database trong các dự án AI của mình.
- ✓ Hiểu mối liên hệ giữa vector database, embedding và LLM.
- ✓ Tìm hiểu các phương pháp thực tiễn để chuyển đổi các SQL database thành vector database.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng RAG cho cả mục đích cá nhân và doanh nghiệp.
- ✓ Ứng dụng vector database để giải quyết các thách thức AI trong thực tế.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng vector database với LLM để xây dựng các ứng dụng.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Giới thiệu về Vector Database.
- ✓ Chương 2. Embeddings.
- ✓ Chương 3. Similarity Search với FAISS.
- ✓ Chương 4. Semantic Search với SQLite3.
- ✓ Chương 5. Xây dựng một ArXiv Paper Search System với PostgreSQL pgvector.
- ✓ Chương 6. Xây dựng một Retrieval-Augmented Generation System với SQLite VSS & Ollama.
- ✓ Chương 7. Xây dựng một Scientific RAG System với PostgreSQL & pgvector.
- ✓ Chương 8. Xây dựng một Conversation Search & RAG System hoàn chỉnh.
- ✓ Chương 9. Vector Query Language.