Chia Sẻ Khóa Học Cuộc Cách Mạng Local AI - Ollama & OpenClaw [Khóa 5240 A]
Nắm quyền kiểm soát hoàn toàn AI của bạn bằng cách xây dựng một self-hosted stack hoàn chỉnh từ đầu bằng Ollama và OpenClaw. Tìm hiểu cách triển khai các open model, tăng tốc inference với GPU đuộc thuê và deploy các autonomous AI agent hoạt động theo điều kiện của bạn.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Deploy Ollama trên một Linux server.
- ✓ Chạy các open-weight LLM trong phạm vi tư nhân.
- ✓ Xây dựng một giao diện theo phong cách ChatGPT bằng Open WebUI.
- ✓ Move các AI workload từ CPU sang GPU.
- ✓ Thuê và cấu hình GPU infrastructure.
- ✓ Cài đặt và cấu hình OpenClaw.
- ✓ Build các autonomous agentic AI workflow.
- ✓ Kết nối các AI agent với Telegram.
Việc vận hành các mô hình AI mạnh mẽ không nhất thiết phải dựa vào các API đắt tiền hoặc cung cấp dữ liệu của bạn cho người khác.
Trong khóa học này, bạn sẽ xây dựng một self-hosted AI stack hoàn chỉnh từ một Linux server trống bằng cách sử dụng các open-source tool hiện đại.
Bạn sẽ cài đặt Ollama, chạy các open-weight model thông qua Open WebUI và học cách vận hành mọi thứ trên cơ sở hạ tầng do bạn kiểm soát. Sau đó, bạn sẽ di chuyển setup tương tự sang một GPU thuê để trải nghiệm những cải thiện hiệu suất vượt trội mà khả năng tăng tốc phần cứng mang lại.
Cuối cùng, bạn sẽ tiến thêm một bước nữa bằng cách deploy OpenClaw làm một autonomous AI agent, cho phép nó thực hiện các tác vụ và tương tác thông qua Telegram.
Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ sở hữu một nền tảng AI riêng tư hoạt động đầy đủ chức năng trên cơ sở hạ tầng của chính mình, sẵn sàng để mở rộng, thử nghiệm và tùy chỉnh hoàn toàn theo ý muốn.
Nội dung khóa học:
- ✓ 1. Giới thiệu:
- + 1. Giới thiệu về cuộc cách mạng Local AI.
- + Tài nguyên khóa học.
- ✓ 2. Private AI: Ollama + Các Open Source Model từ đầu:
- + 2. Đăng ký DigitalOcean và Setup SSH.
- + 3. Tạo Droplet và thiết lập User của bạn.
- + 4. Cài đặt và cấu hình Ollama.
- + 5. Nơi để tìm các mô hình Ollama: Ollama Library, Hugging Face, GGUF & Model Tags.
- + 6. Pull Model & Chạy Inference đầu tiên của bạn.
- + 7. Parameter, Quantization & VRAM: Tại sao các Model lại có kích thước như vậy.
- + 8. Điều chỉnh Model Behaviour trong Interactive Shell.
- + 9. Lưu và sử dụng lại các Model Configuration.
- + 10. Tùy chỉnh các Model với Modelfile.
- + 11. Giao diện giống ChatGPT cho Private AI của bạn: Setup Open WebUI.
- + 12. Truy cập AI của bạn một cách an toàn từ bất cứ đâu: Giải thích về SSH Tunneling.
- + 13. LM Studio: Một giải pháp thay thế Ollama cho Desktop.
- ✓ 3. GPU Inference trên Vast.ai + OpenClaw: Nhanh hơn 20 lần, cùng một Stack:
- + 14. Giới thiệu: Từ CPU đến GPU.
- + 15. Đăng ký trên Vast.ai và Add SSH Key của bạn.
- + 16. Deploy một GPU Instance & Connect.
- + 17. Cài đặt và cấu hình Ollama.
- + 18. Pull các Model và quản lý Instance.
- + 19. CPU vs GPU - Live Benchmark.
- + 20. Agentic AI là gì? Sự chuyển đổi từ Chatbot sang Autonomous Agent.
- + 21. Cài đặt và cấu hình OpenClaw.
- + 22. Session Startup & Terminal Multiplexing.
- + 23. Kết nối Telegram với OpenClaw.
- + 24. OpenClaw Config: Telegram Hardening.
- ✓ 4. Code.