Chia Sẻ Khóa Học Nhập Môn Thực Hành Về OpenSearch [Khóa 5148 A]
Hướng dẫn thực hành OpenSearch với full-text search, query, aggregation, mapping và dashboard.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu rõ OpenSearch là gì và khi nào nên sử dụng nó cho tìm kiếm và phân tích.
- ✓ Index document và hiểu cách OpenSearch lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
- ✓ Thực hiện full-text search và hiểu về relevance scoring.
- ✓ Xây dựng các truy vấn phức tạp bằng cách sử dụng match, term, range & compound query.
- ✓ Sử dụng filter & aggregation để phân tích và tóm tắt dữ liệu.
- ✓ Trực quan hóa và khám phá dữ liệu bằng OpenSearch Dashboard.
Khóa học thực hành này cung cấp phần giới thiệu thực tế về OpenSearch, open-source search & analytics engine được thiết kế để xây dựng các trải nghiệm tìm kiếm mạnh mẽ và phân tích khối lượng dữ liệu lớn.
Nếu bạn từng muốn thêm chức năng full-text search vào một ứng dụng, khám phá và phân tích dữ liệu, hoặc hiểu cách thức hoạt động của các search engine hiện đại, khóa học này là dành cho bạn.
Chúng tôi tập trung vào việc học bằng cách thực hành. Không có những bài giảng lý thuyết nặng nề hay sự phức tạp không cần thiết. Thay vào đó, bạn sẽ làm việc trực tiếp với OpenSearch ngay từ đầu và xây dựng các giải pháp tìm kiếm thực tế từng bước một.
Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc cài đặt OpenSearch trên máy local và tìm hiểu kiến trúc cơ bản cũng như các khái niệm đằng sau các search engine. Từ đó, chúng ta sẽ tạo index, thêm document và thực hiện các tìm kiếm đầu tiên.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ học cách làm việc với:
- ✓ Index & Document.
- ✓ Full-text search.
- ✓ Filter & compound query.
- ✓ Mapping & field type.
- ✓ Text analyzer.
- ✓ Relevance & Scoring.
- ✓ Multi-field search.
- ✓ Aggregations & Analytic.
- ✓ OpenSearch Dashboard.
Bạn sẽ học cách OpenSearch xử lý văn bản, cách các mapping và analyzer ảnh hưởng đến search behavior, và cách relevance scoring liên quan quyết định kết quả nào được trả về trước tiên.
Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về các phép tổng hợp cho phép bạn phân tích dữ liệu vượt ra ngoài các kết quả tìm kiếm riêng lẻ và sử dụng OpenSearch Dashboard để trực quan hóa và khám phá thông tin được lưu trữ trong các index của bạn.
Mọi thứ đều được giải thích thông qua các ví dụ thực tế được thiết kế để giúp bạn hiểu không chỉ cách sử dụng OpenSearch, mà còn cả cách các khái niệm cốt lõi của nó hoạt động cùng nhau khi xây dựng các giải pháp tìm kiếm thực tế.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ tự tin có thể index data, xây dựng các search query mạnh mẽ, phân tích thông tin bằng cách sử dụng các phép tổng hợp, tạo các trực quan hóa và áp dụng OpenSearch vào các dự án của riêng mình.
Nếu bạn muốn có một khóa học giới thiệu rõ ràng, dễ hiểu và thực hành về tìm kiếm và phân tích với OpenSearch, thì khóa học này là dành cho bạn.
Mục lục:
- ✓ 1. Welcome & Setup:
- + Welcome!
- + OpenSearch là gì & Tại sao nên sử dụng nó.
- + Setup.
- ✓ 2. Opensearch:
- + Tổng quan.
- + Index đầu tiên.
- + Các thao tác CRUD.
- + Text Search.
- + Term & Range Query.
- + Compound Quey.
- + Mapping.
- + Analyzer.
- + Multi-Field & Nested Mapping.
- + Aggregation.
- + Grouping.
- + Visualizations.
- + Product Search Example.
- + Performance.
- + Các phương pháp thực hành tốt nhất.
- ✓ 3. Kết thúc:
- + Tổng kết & Thank you!
- + Bài học bổ sung.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các nhà phát triển đang xây dựng chức năng tìm kiếm vào các ứng dụng.
- ✓ Backend engineer đang làm việc với các hệ thống xử lý dữ liệu lớn.
- ✓ Data analyst và DevOps engineer đang làm việc với logs & metrics.
- ✓ Bất cứ ai quan tâm đến việc học công nghệ tìm kiếm và phân tích hiện đại.