Ebook Ollama in Action - Vận Hành Multimodal AI Riêng Tư Trên Máy Của Bạn - Cài đặt Các Local LLM, Gọi Chúng Từ Python Và Build Một Multimodal Image App Với Ollama [Ấn Bản Lần 1, 6/2026] [PDF, EPUB] [8899E]
Chạy các mô hình AI mạnh mẽ một cách riêng tư trên máy của bạn với Ollama: không cần cloud, không phí API, không limit.
Việc setup các Local LLM trước đây rất khó khăn. Ollama giúp đơn giản hóa điều đó. Trong hướng dẫn thực hành này, bạn sẽ cài đặt Ollama, chạy và quản lý các mô hình từ dòng lệnh, gọi chúng từ Python và build một ứng dụng multimodal thực có khả năng đọc hình ảnh và ghi dữ liệu có cấu trúc, tất cả đều chạy hoàn toàn trên phần cứng của riêng bạn.
Những gì bạn sẽ xây dựng và học được:
- ✓ Hiểu rõ các local LLM là gì và những trade-off thực tế khi tự mình vận hành chúng.
- ✓ Cài đặt Ollama trên macOS, Windows hoặc WSL và xác minh xem nó có hoạt động không.
- ✓ Sử dụng các lệnh cốt lõi để pull, run, list, switch và delete các model.
- ✓ Call Ollama từ Python và gửi hình ảnh đến một multimodal model.
- ✓ Build một chatbot stateful và ghi nhớ cuộc hội thoại.
- ✓ Tạo một project lập danh mục các hình ảnh trong một folder thành một CSV với một local LLM.
- ✓ Chọn model phù hợp với nhu cầu phần cứng và hiệu suất của bạn.
Cuốn sách này dành cho ai:
Người dùng Python tò mò về local AI, muốn có sự riêng tư, chi phí thấp hơn và tự do thử nghiệm. Bạn không cần kinh nghiệm trước đó trong việc xây dựngcác ứng dụng AI.
Tại sao lại là cuốn sách này:
Đây là hướng dẫn rõ ràng, từng bước bao gồm các project file hoàn chỉnh để bạn có thể làm theo và điều chỉnh workflow cho trường hợp sử dụng của riêng mình.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Giới thiệu.
- ✓ Chương 2. Bắt đầu.
- ✓ Chương 3. Tìm hiểu về Ollama.
- ✓ Chương 4. Cài đặt.
- ✓ Chương 5. Các lệnh cốt lõi.
- ✓ Chương 6. Tích hợp Python.
- ✓ Chương 7. Xây dựng một Chatbot.
- ✓ Chương 8. Lời kết.
- ✓ Phụ lục. Full Source Code.