Ebook Automated Machine Learning (AutoML) Cho Zero-Touch Network & Service Management [Ấn Bản Lần 1, 7/2026] [PDF, EPUB] [8823E]
Cuốn sách "Automated Machine Learning (AutoML) for Zero-touch Network & Service Management" cung cấp một cái nhìn toàn diện về cách các kỹ thuật AutoML đang chuyển đổi các hoạt động mạng thế hệ tiếp theo. Khi các mạng truyền thông hiện đại ngày càng phát triển về quy mô, tính không đồng nhất và độ phức tạp, các phương pháp cấu hình và quản lý thủ công truyền thống đã trở nên ngày càng kém khả thi. Do đó, Zero-Touch Network & Service Management (ZSM) đã nổi lên như một mô hình cốt lõi để hiện thực hóa các hệ thống mạng tự chủ, tự cấu hình, tự tối ưu hóa và tự phục hồi.
Cuốn sách này thu hẹp khoảng cách giữa machine learning automation và intelligent network management bằng cách khám phá vai trò của AutoML trong việc thiết kế, triển khai và vận hành các zero-touch network. Cuốn sách trình bày các khái niệm nền tảng, kiến trúc hệ thống và các công nghệ hỗ trợ, đồng thời giải quyết các thách thức thực tiễn quan trọng như lựa chọn model,hyperparameter optimization, data scarcity, explainability, scalability và lifecycle management của các machine learning model trong các môi trường vận hành thực tế.
Thông qua các cuộc thảo luận chuyên sâu, các use case thực tế và các hướng nghiên cứu mới nổi, cuốn sách mang đến những góc nhìn giá trị về việc ứng dụng AutoML trên các network domain, bao gồm software-defined networking, network function virtualization, các hệ thống 5G/6G, cloud-native services và edge computing. Cuốn sách đóng vai trò vừa là tài liệu tham khảo nghiên cứu vừa là cẩm nang thực hành, là nguồn tài nguyên thiết yếu cho các researcher và practitioner đang tìm cách xây dựng các hệ thống mạng thông minh, tự chủ và có khả năng chống chịu cao.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về Automated Machine Learning (AutoML) trong Network & Service Management: Tổng quan và ý nghĩa.
- ✓ Chương 02. Các kỹ thuật và thuật toán AutoML cho Network & Service Management: Ứng dụng và những thách thức trong nghiên cứu.
- ✓ Chương 03. AutoML trong Network Performance Monitoring & Predictive Maintenance: Service Assurance & Quality Monitoring.
- ✓ Chương 04. Human-Centric Design trong các giải pháp AutoML trong các hệ thống tự động cho Network Management: Các hướng nghiên cứu và thách thức.
- ✓ Chương 05. Triển khai hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng các kỹ thuật AutoML trong các môi trường Software-defined Network (SDN).
- ✓ Chương 06. Vai trò của Blockchain với Zero-Touch Network & Service Management: Những thách thức nghiên cứu và định hướng tương lai.
- ✓ Chương 07. Edge Computing & Automated Machine Learning cho Zero-touch Network & Service Management: Các ứng dụng và xu hướng tương lai.
- ✓ Chương 08. Các ứng dụng Quantum-Inspired Machine Learning trong AI-driven Network Optimization & Zero-touch Network.
- ✓ Chương 09. Federated Learning cho Collaborative AutoML trong Zero-touch Network & Service Management: Ứng dụng và thách thức.
- ✓ Chương 10. Neuromorphic Computing & Neuromorphic Hardware cho AutoML trong Zero-touch Network: Ứng dụng và thách thức.
- ✓ Chương 11. Thúc đẩy các ứng dụng 5G và IoT thông qua AutoML cho Next-level Connectivity & Automation.
- ✓ Chương 12. Các đổi mới dựa trên AutoML trong Software Defined Networking (SDN) & Network Function Virtualization (NFV).
- ✓ Chương 13. Tận dụng Augmented Analytics để cải tiến AutoML, Insight & AI-driven Decision Support System cho Network Management.
- ✓ Chương 14. AutoML-Driven Fire Detection: Phương pháp Zero-touch Network sử dụng CNN & RCNN.
- ✓ Chương 15. Những phát triển trong tương lai và sự tích hợp các công nghệ mới nổi trong các AutoML Network.