Chia Sẻ Khóa Học Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh Dành Cho MCP Developer - Agent, Server & Tool [Update 11/2025] [Khóa 5583 A]
Hướng dẫn từng bước về AI agent với MCP: build các server, tích hợp API và mở khóa các ứng dụng AI thực tế.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu rõ hệ sinh thái của Model Context Protocol (MCP).
- ✓ Build & deploy các MCP server tùy chỉnh.
- ✓ Tích hợp authentication & security với MCP.
- ✓ Kết nối các MCP server với các API và database thực tế.
Hãy đón đầu xu hướng và xây dựng các AI Agent thực với Model Context Protocol (MCP).
AI rất mạnh mẽ, nhưng bản thân nó thì có giới hạn. Nếu không có quyền truy cập vào các tool, API và dữ liệu thực tế, các AI agent không thể làm được nhiều ngoài việc tạo ra văn bản.
Đó là lúc Model Context Protocol (MCP) phát huy tác dụng. MCP là tiêu chuẩn mới giúp AI có được những khả năng thực sự: kết nối các mô hình với API, database và thậm chí cả máy tính của bạn.
Trong khóa học thực hành này, bạn sẽ học từng bước cách build, deploy và tích hợp các MCP server của riêng mình, biến AI thành thứ thực sự có thể thực hiện được công việc.
Tại sao nên chọn khóa học này thay vì các khóa học khác?
Hầu hết các tài liệu về MCP đều không đầy đủ hoặc mang tính kỹ thuật cao và thiếu ngữ cảnh.
Khóa học này khác biệt vì nó:
- ✓ Học theo Project: Bạn sẽ xây dựng các server thực tế, chứ không chỉ đọc lý thuyết.
- ✓ Cập nhật liên tục: Bao gồm tiêu chuẩn MCP mới nhất khi nó được phát triển.
- ✓ Thiết thực: Bạn sẽ kết nối MCP với các tool mà bạn đã sử dụng (API, email, calendar, database).
- ✓ Phong cách giảng dạy đã được chứng minh hiệu quả: Được hơn 500.000 học viên trên toàn thế giới tin dùng.
- ✓ Được hỗ trợ: Với phần Q&A và các bản cập nhật trong tương lai khi MCP phát triển.
Nếu bạn muốn tìm một khóa học MCP thực tế, trực quan và thân thiện với người mới bắt đầu nhất, thì đây là khóa học dành cho bạn.
Tại sao nên học MCP?
MCP đang nhanh chóng trở thành xương sống của AI thế hệ tiếp theo. Những người tiên phong đã và đang sử dụng nó để:
- ✓ Tự động hóa workflow với các AI assistant tùy chỉnh.
- ✓ Kết nối AI với API, calendar và email.
- ✓ Fetch & process data thực tế trong thời gian thực.
- ✓ Xây dựng các giải pháp tích hợp giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Học MCP ngay bây giờ sẽ giúp bạn đi trước đón đầu xu hướng, sở hữu những kỹ năng mà các công ty và khách hàng đang tích cực tìm kiếm.
Những gì bạn sẽ học được:
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ:
- ✓ Hiểu sâu về MCP server, từ các khái niệm cốt lõi đến triển khai.
- ✓ Tự xây dựng server của riêng bạn với các project thực hành có hướng dẫn.
- ✓ Tích hợp AI với API, database và các external tool.
- ✓ Khám phá các ứng dụng AI thực tế vượt xa chức năng chat đơn thuần.
Bạn sẽ học như thế nào:
Khóa học này hoàn toàn dựa trên dự án. Bạn sẽ:
- ✓ Hãy cùng theo dõi các ví dụ thực tế, hữu ích.
- ✓ Tải xuống code & template.
- ✓ Củng cố kỹ năng của bạn thông qua các bài tập có hướng dẫn.
- ✓ Xây dựng các tool mà bạn thực sự có thể sử dụng trong công việc của mình.
Khóa học này dành cho ai?
- ✓ Các developer muốn bổ sung các kỹ năng AI tiên tiến.
- ✓ Các chuyên gia công nghệ cần kết nối AI với các hệ thống thực tế.
- ✓ Freelancer & entrepreneur muốn tự động hóa và mở rộng quy mô công việc.
- ✓ Bất cứ ai muốn luôn dẫn đầu khi AI định hình lại mọi ngành công nghiệp.
Bạn đã sẵn sàng xây dựng AI thực sự hiệu quả chưa?
Đừng chỉ đứng nhìn AI phát triển - hãy là người tạo ra nó.
Mục lục:
- ✓ 01. Bắt đầu khóa học: AI Agent & MCP.
- ✓ 02. Xây dựng các AI Agent từng bước.
- ✓ 03. Làm chủ Model Context Protocol (MCP).
- ✓ 04. API cho AI Developer: Nền tảng & Thực hành.
- ✓ 05. Tạo một News MCP Server.
- ✓ 06. MCP Transports: Cách các Agent giao tiếp.
- ✓ 07. MCP Security: Bảo vệ các hệ thống AI của bạn.
- ✓ 08. Remote MCP Server: Mở rộng AI vượt ra ngoài phạm vi Local.
- ✓ 09. MCP Authentication: Bảo mật quyền truy cập.
- ✓ 10. Agentic RAG với MCP.
- ✓ 11. Final Project: Deploy MCP Server của bạn.
- ✓ 12. Kết luận.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ AI engineer & developer muốn mở rộng khả năng của các AI agent bằng cách kết nối chúng với các tool, API & database trong thế giới thực.
- ✓ Software engineer quan tâm đến việc học cách xây dựng các giải pháp tích hợp an toàn, sẵn sàng cho production giữa các mô hình AI và các hệ thống bên ngoài.
- ✓ Educator, researcher và những người đam mê muốn thử nghiệm với MCP và tạo ra các công cụ tùy chỉnh cho các dự án của riêng họ.
- ✓ Bất cứ ai tò mò về cơ sở hạ tầng AI, dù bạn là người mới bắt đầu tìm hiểu cách AI kết nối với các ứng dụng hay là một chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng kỹ thuật của mình.