Chia Sẻ Khóa Học Áp Dụng Data Modeling Sử Dụng Snowflake & Power BI [Khóa 6078 A]
Thực hành Data Modeling và Schema Design với Snowflake và Power BI – Không yêu cần kinh nghiệm.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu các khái niệm về data modeling: Tìm hiểu sự khác biệt giữa các mô hình conceptual, logical và physical, tập trung vào các star và snowflake schema.
- ✓ Tạo và phân tích các ER diagram: thiết kế và diễn giải các ER diagram để thể hiện các yêu cầu kinh doanh và cấu trúc thiết kế cơ sở dữ liệu hiệu quả.
- ✓ Tìm hiểu và triển khai các nguyên tắc chuẩn hóa để tối ưu hóa thiết kế cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và giảm thiểu sự trùng lặp.
- ✓ Có được kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế các snowflake schema và sử dụng Power BI để trực quan hóa và phân tích dữ liệu dựa trên lược đồ.
Hiểu cách cấu trúc và tổ chức dữ liệu hiệu quả là điều cần thiết đối với bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực data analytics, business intelligence hoặc data engineering. Khóa học này được thiết kế để dạy cho bạn nền tảng và kỹ năng thực tế về data modeling bằng các công cụ và dự án thực tế.
Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản về data modeling - nó là gì, tại sao nó quan trọng và cách nó được sử dụng trong thế giới thực. Từ đó, bạn sẽ khám phá các phương pháp conceptual, logical và physical design, bao gồm normalization, ER diagram và các kỹ thuật dimensional modeling như star và snowflake schema.
Khi đã nắm được các nguyên tắc cơ bản, bạn sẽ làm việc trên một dự án được hướng dẫn sử dụng một bộ dữ liệu Website Sales. Bạn sẽ thiết kế và cấu trúc data model, xác định các relationship và sử dụng Snowflake với các công cụ Generative AI để xây dựng và điền thông tin vào các bảng của mình. Từ data loading đến testing và analysis, từng bước đều được giải thích rõ ràng và áp dụng thực tế.
Trong dự án thực hành thứ hai, bạn sẽ sử dụng Power BI và một bộ dữ liệu Passenger Flight để xây dựng dimension và fact table, xác định các các key relationship và xác thực data model của bạn bên trong Power BI. Bạn cũng sẽ học cách xây dựng một Power BI report cơ bản dựa trên model của mình.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu đầy đủ về cách tạo và sử dụng các data model, cũng như có kỹ năng áp dụng chúng vào các công cụ như Snowflake và Power BI.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Mục đích và các loại data model: conceptual, logical và physical.
- ✓ Cách sử dụng ER diagram và các kỹ thuật chuẩn hóa.
- ✓ Xây dựng các dimensional model bao gồm star và snowflake schema.
- ✓ Tạo và điền dữ liệu vào model bằng Snowflake.
- ✓ Sử dụng Generative AI để tăng tốc các tác vụ data modeling.
- ✓ Thiết kế và xác thực các data model trong Power BI.
- ✓ Kết nối Power BI với Snowflake và trực quan hóa thông tin chi tiết.
Các công cụ sử dụng:
- ✓ Snowflake cho data modeling và storage trên nền tảng đám mây.
- ✓ Power BI cho data modeling, validation và reporting.
- ✓ Các công cụ Generative AI để hỗ trợ modeling và automation.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia BI muốn cấu trúc dữ liệu của họ hiệu quả hơn.
- ✓ Các Data Engineer đầy tham vọng muốn tìm hiểu các kỹ thuật data modeling hiện đại.
- ✓ Bất kỳ ai làm việc với Snowflake hoặc Power BI muốn cải thiện cách họ quản lý và sử dụng dữ liệu.
- ✓ Người mới bắt đầu muốn có một lộ trình rõ ràng, thực tế để hiểu cách xây dựng và áp dụng data model.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Thiết kế và cấu trúc một Data Model.
- ✓ 3. Data Modeling thực tế với một Website Sales Dataset.
- ✓ 4. Thực hành Dimensional Modeling trong Power BI: Passenger Flight Dataset.
- ✓ 5. Airbnb Data Modeling Capstone Project.
- ✓ 6. Tổng kết khóa học và Cảm ơn.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các data analyst, data engineer hoặc chuyên gia business intelligence đầy tham vọng muốn hiểu cách data modeling hoạt động trong thực tế.
- ✓ Các chuyên gia làm việc với Power BI hoặc Snowflake muốn xây dựng các cấu trúc dữ liệu tốt hơn và cải thiện hiệu suất.
- ✓ Sinh viên hoặc chuyên gia công nghệ mới vào nghề muốn có kinh nghiệm thực tế về data modeling bằng các công cụ hiện đại.
- ✓ Người mới bắt đầu cảm thấy thoải mái với các khái niệm dữ liệu cơ bản và muốn có một cách tiếp cận thực tế, có hướng dẫn để xây dựng các data model thực tế.