Chia Sẻ Khóa Học AI Engineering Fundamentals [Khóa 5397 A]
Trở thành một AI Engineer.
Những điểm chính cần ghi nhớ:
Khi tham gia khóa học, bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu rõ sự khác biệt giữa AI Engineering và ML engineering, và lý do tại sao evals lại là test suite mới của bạn.
- ✓ Xây dựng một stateful chat agent trên Cloudflare Workers sử dụng Agents SDK.
- ✓ Viết các golden dataset, xây dựng các automated scorer và chạy các eval suite để catch regression.
- ✓ Làm chủ contenxt engineering, lựa chọn chính xác các token phù hợp cho mô hình của bạn tại inference time.
- ✓ Triển khai sandboxed code execution, tool search cho các thư viện công cụ lớn và các few-shot tool example.
- ✓ Add RAG với Cloudflare Vectorize để agent của bạn tận dụng kiến thức chuyên môn thực tế.
- ✓ Xây dựng một React chat interface xử lý streaming token, tool call status, generative UI và human-in-the-loop flow.
- ✓ Vượt ra khỏi agent loop cơ bản với các research-backed pattern như Observe-Predict-Update, multi-agent handoffs và voting.
- ✓ Capture các user correction dưới dạng eval data và xây dựng các feedback loop giúp cho agent của bạn tốt hơn sau mỗi lần tương tác.
Chi tiết về khóa học:
Trong khóa học hai ngày này, bạn sẽ học AI Engineering như một lĩnh vực chuyên môn. Không chỉ đơn thuần là gọi một LLM API, mà còn là cách build, evaluate và liên tục cải tiến các hệ thống được hỗ trợ bởi AI. Bạn sẽ bắt đầu với một pre-built diagraming canvas và xuyên suốt khóa học, bạn sẽ biến nó thành một design tool thông minh với một agentic chat interface. Chúng ta sẽ xây dựng agent và thiết lập quy trình đánh giá nghiêm ngặt. Tiếp theo, chúng ta sẽ cải thiện eval scores một cách có hệ thống thông qua context engineering, advanced tool use, RAG, các kiến trúc tốt hơn và các production feedback loop. Mọi cải tiến đều được đo lường. Đến cuối khóa học, bạn sẽ hiểu tại sao 70% các bài đăng tuyển dụng AI Engineer 2026 tập trung vào RAG, evals, agents và production deployment - và bạn sẽ thực hành tất cả chúng.
Có yêu cầu tiên quyết nào không?
- ✓ Thành thạo TypeScript và React.
- ✓ Hiểu biết cơ bản về các LLM API.
- ✓ Có kinh nghiệm với Node.js.
- ✓ Một tài khoản Cloudflare (gói miễn phí cũng được).
Lịch trình khóa học:
Ngày 1:
- ✓ Giới thiệu về AI Engineering.
- ✓ Cloudflare Agent đầu tiên của bạn.
- ✓ Chat Experience.
- ✓ Eval Discipline.
- ✓ Automated Scorers & Eval Harness.
- ✓ Tóm tắt ngày 1.
Ngày 2:
- ✓ Context Engineering.
- ✓ Advanced Tool Use.
- ✓ RAG.
- ✓ Gen UI.
- ✓ Human-in-the-Loop.
- ✓ Agent Architectures.
- ✓ Data Flywheel.
- ✓ Final Q&A.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU