Ebook Hướng Dẫn Thực Tế Về Oracle AI Engineering - Xây Dựng Các Ứng Dụng Thông Minh Với Machine Learning & AI Trên Cả Cloud & On-Premises [Ấn Bản Lần1, Tháng 6/2026] [PDF, EPUB] [8996E]
Tìm hiểu cách xây dựng các data pipeline có khả năng mở rộng, train & deploy các ML model, và cung cấp các ứng dụng thông minh bằng cách tận dụng toàn bộ sức mạnh của Machine Learning & GenAI service của Oracle trên các hệ sinh thái cloud & database.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Áp dụng các phương pháp data engineering thực tế để tạo ra các ứng dụng doanh nghiệp thông minh.
- ✓ Làm chủ in-database ML, vector, RAG & GenAI Agent thông qua các ví dụ thực tế.
- ✓ Tìm hiểu về các vấn đề đạo đức và bảo mật liên quan đến công nghệ AI.
2. Mô tả sách:
Trong cuốn sách "Hướng Dẫn Thực Tế Về Oracle AI Engineering", bạn sẽ học cách giải quyết những thách thức trong việc xây dựng các AI workflow có khả năng mở rộng và hiệu suất cao trong các doanh nghiệp hiện đại. Nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong việc chuyển đổi dữ liệu thô thành những actionable insight trong khi vẫn duy trì tính bảo mật, tuân thủ và hiệu quả hoạt động. Cuốn sách này cung cấp hướng dẫn thực tế, toàn diện cho các data engineer & architect để thiết kế, bảo mật, triển khai và tối ưu hóa các giải pháp ML và GenAI trên Oracle Cloud, Oracle Database và MySQL HeatWave.
Được viết bởi nhiều chuyên gia Oracle với kinh nghiệm sâu rộng về công nghệ Oracle và enterprise data platform, cuốn sách này hướng dẫn bạn qua các ví dụ thực tế và các workflow thực hành, từ data preparation và in-database ML đến deploy các ứng dụng được hỗ trợ bởi GenAI và các intelligent agent. Bạn sẽ có được các kỹ năng xây dựng các pipeline, quản lý các model, tận dụng vector search cho các trường hợp sử dụng AI nâng cao và tích hợp AI vào các ứng dụng kinh doanh với APEX và Oracle Digital Assistant. Các chủ đề nâng cao bao gồm scalable model deployment, serverless inference, monitoring và các MLOps best practice.
Sau khi hoàn thành cuốn sách, bạn sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng để giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp, đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI và mang lại tác động kinh doanh có thể đo lường được thông qua các giải pháp thông minh, sẵn sàng cho sản xuất.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các data pipeline có khả năng mở rộng cho AI & ML workflow.
- ✓ Chuẩn bị và xử lý dữ liệu hiệu quả cho in-database ML.
- ✓ Train, optimize và deploy các ML model trên các Oracle platform.
- ✓ Sử dụng GenAI & RAG-enabled GenAI agent cho các ứng dụng thông minh.
- ✓ Tích hợp AI vector search cho semantic retrieval và recommendation.
- ✓ Triển khai ML ngay trong database để cải thiện hiệu suất và data currency.
- ✓ Nâng cao hiệu quả các ứng dụng kinh doanh với AI sử dụng APEX và Oracle Digital Assistant.
- ✓ Áp dụng các best practice cho MLOps, monitoring và các AI workflow an toàn.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Cuốn sách này dành cho các data engineer, architect, IT specialist và data leader chịu trách nhiệm xây dựng, quản lý và tối ưu hóa các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc thiết kế các pipeline an toàn, có khả năng mở rộng hoặc triển khai các ứng dụng ML và GenAI, cuốn sách hướng dẫn này cung cấp các workflow thực tiễn và các chiến lược thực tế để đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Tổng quan về AI & ML Ecosystem của Oracle.
- ✓ Chương 02. AI Infrastructure trên OCI.
- ✓ Chương 03. Các Tool & Framework cho Model Development trên OCI.
- ✓ Chương 04. Model Deployment, Optimization & Specialized Services trên OCI.
- ✓ Chương 05. Data Preparation & In-Database Model Training.
- ✓ Chương 06. Model Deployment & In-Database Management.
- ✓ Chương 07. Các kỹ thuật nâng cao để tối ưu hóa ML trên Oracle Database.
- ✓ Chương 08. Data Preparation & Training trên MySQL HeatWave.
- ✓ Chương 09. Model Deployment & Optimization trên MySQL HeatWave.
- ✓ Chương 10. Giới thiệu về GenAI Services.
- ✓ Chương 11. Tận dụng các dịch vụ AI của Oracle cho học máy.
- ✓ Chương 12. Tận dụng Oracle AI Services cho Machine Learning.
- ✓ Chương 13. Xây dựng các ứng dụng thông minh với Oracle Digital Assistant.
- ✓ Chương 14. Machine Learning Security, Governance & Các Best Practice.