Chia Sẻ Khóa Học AI-Assisted Software Development - Trở Thành Một 10x Developer [Khóa 5165 A]
Hãy học cách tư duy như một Software Developer trong khi sử dụng AI để tăng hiệu quả và năng suất làm việc một cách vượt trội. Xây dựng kiến thức thực tế và sử dụng các workflow chiến lược để plan, generate, review và cải thiện code sẵn sàng cho production.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Mô hình tư duy để nâng cao kỹ năng Software Developement của bạn trong kỷ nguyên AI.
- ✓ Lập kế hoạch các tính năng phần mềm với AI assistance và hướng dẫn AI triển khai theo các workflow có cấu trúc.
- ✓ Xây dựng và soạn thảo các Agent Skill có thể tái sử dụng với engineered context để làm việc hiệu quả hơn.
- ✓ Review và sửa lỗi AI-generated code, đồng thời tránh các vấn đề về phụ thuộc, bảo mật và chất lượng.
AI có thể đẩy nhanh quá trình phân phối phần mềm, nhưng chúng không hiểu những gì bạn cần hoặc hệ thống của bạn theo cách mà một kỹ sư giàu kinh nghiệm làm. Chúng generate output khả thi từ ngữ cảnh không đầy đủ - và khả thi thôi thì chưa đủ để giúp bạn đẩy nhanh tiến độ công việc (hoặc thậm chí là giữ được công việc!).
Khóa học này phát triển khả năng đánh giá kỹ thuật cần thiết để sử dụng AI một cách an toàn trong suốt vòng đời phát triển phần mềm thực tế.
Trước tiên, bạn sẽ hiểu những nguyên tắc nền tảng bằng cách xem xét cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ, bao gồm tokenization, embeddings, vector spaces, attention, inference và confabulation. Từ đó, Bạn sẽ học cách lập kế hoạch cho các tính năng phần mềm một cách thực tế và hướng dẫn AI thông qua các quy trình triển khai có cấu trúc bằng cách sử dụng AI-generated code, agent skills và nhiều hơn nữa.
Trọng tâm là production work: lập kế hoạch kiến trúc, triển khai từng bước, tích hợp repository, debugging, testing, code review, security và khả năng bảo trì. Bạn sẽ học cách xác định các ràng buộc, làm rõ ngữ cảnh hệ thống liên quan, xác minh các giả định, phát hiện các lỗi nhỏ và đảm bảo các kỹ sư chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Một mô hình tư duy phù hợp về LLM.
- ✓ 03. Context "Engineering" & Management.
- ✓ 04. Prompt "Engineering".
- ✓ 05. Planning Process.
- ✓ 06. Agent Skills.
- ✓ 07. Implementation.
- ✓ 08. Integration.
- ✓ 09. Verification & Quality Control.
- ✓ 10. Những cạm bẫy của AI và LLM.
- ✓ 11. Practical Tooling trong AI.
- ✓ 12. Capstone Project.
- ✓ 13. Hướng đi tiếp theo.
NHẬN GET