Nhà Sách Tin Học

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Donnie Chu: Khóa Học Quảng Cáo Facebook Ads For Dummies - Tập Sự Đến Chuyên Nghiệp (FAD) [Khóa 9735 V]

07 tháng 10 2019 / 2 Comments

Một khóa học chỉ dạy cách chạy quảng cáo Facebook Ads hiệu quả của người Việt làm ra giúp hầu hết mọi người từ tay mơ cho đến chuyên nghiệp có thể tự quảng bá sản phẩm của mình qua kênh bán hàng Facebook.

Lợi ích từ khóa học:

+ Kiến thức chuyên môn theo đúng tài liệu của Facebook. Đảm bảo học đúng mà chỉ cần ngồi ở nhà.
+ Chắt lọc kiến thức từ 5 năm kinh nghiệm làm quảng cáo của Donnie Chu, cũng như DC Group.
+ Cách bắt đầu quảng cáo Facebook đúng cách, không bị choáng ngợp & đi đúng hướng.
+ Biết cách triển khai chiến dịch quảng cáo khoa học, bài bản. Không bị sai lệch tư duy.
+ Từ tập sự, bạn có thể tự tay chạy quảng cáo Facebook Ads chuyên nghiệp theo trình tự bài học.
+ Biết lập kế hoạch, cách thức đấu giá thầu và xác định ngân sách cho chiến dịch Facebook Ads.
+ Cách phân tích thấu hiểu khách hàng, từ đó sáng tạo nội dung phù hợp với từng loại đối tượng khách hàng.
+ Cách xác lập mục tiêu cho chiến dịch, target khách hàng cũng như seeding để tăng hiệu ứng, giảm giá thầu.

Nội dung chính:

Chương 1: Nhập môn Facebook Ads.
Chương 2: Thuật toán của Facebook.
Chương 3: Các thiết lập cơ bản.
Chương 4: Cách thức đấu giá thầu và ngân sách.
Chương 5: Trải nghiệm người dùng.
Chương 6: Thuật toán hiển thị.
Chương 7: Lập kế hoạch cho chiến dịch quảng cáo.
Chương 8: Audience Insight.
Chương 9: Sáng tạo nội dung (Phần 1).
Chương 10: Sáng tạo nội dung (Phần 2).
Chương 11: Mục tiêu chiến dịch.
Chương 12: Đối tượng mục tiêu.
Chương 13: Seeding quảng cáo.
Chương 14: Theo dõi và phân tích quảng cáo.
Chương 15: Tối ưu quảng cáo.
Chương 16: Quản lí chiến dịch.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Python Programming Bible: Hands-On Python 3 with 10 Projects [Google Drive + Hỗ Trợ Sub] [Khóa 9970 A]

/ No Comments

Nhận một nền tảng vững chắc của Python 3, Tìm hiểu Python cho Khoa học dữ liệu, AI, Học máy, GUI và hơn thế nữa ...

Bạn sẽ học được gì:

+ Hiểu biết đầy đủ về Python từ đầu.
+ TẠO chương trình và ứng dụng của riêng bạn.
+ Python for Data Science và Machine Learning.
+ Câu lệnh if-else, vòng lặp For và vòng lặp While.
+ Hàm và biểu thức Lambdas.
+ Làm chủ lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python 3.
+ Graphical User Interface (GUI) trong Python.
+ Phân tích dữ liệu với NumPy.
+ Phân tích dữ liệu với Pandas.
+ Matplotlib cho trực quan hóa dữ liệu.
+ NumPy Array, NumPy Operations.
+ DataFrames, Pandas Series, Pandas Matrix.
+ Write your own Decorators and higher order functions.
+ Create your own Generators and other Iterators.
+ Xử lý lỗi và ngoại lệ.
+ Viết mô-đun tùy chỉnh của riêng bạn.
+ Và còn rất nhiều nữa.

Master Python 3 by Building 10 Projects:

1) Create a Text Editor like Notepad++.
2) Encryption Decryption using Python.
3) Number Guessing Game.
4) Simple Calculator.
5) Making a Deck of Playing Cards.
6) Rock, Paper, Scissors Game.
7) Validation of Password.
8) Conversion of Numbers in Binary, Octal and Hexadecimal.
9) Removing Vowels.
10) Speech Recognition System.

We will Cover a Wide Variety of Topics Including:

1) Data Structures in Python.
2) File Handling Basics, Operators and Built in functions in Python.
3) Statements and Loops.
4) Functions and Lambda Expressions.
5) Object Oriented Programming.
6) NumPy : NumPy array, Indexing and Selection, NumPy Operations.
7) Pandas : DataFrames, Series, Matrix, Working on missing data, Reading and Writing files.
8) Matplotlib : Data Visualization, Plotting different graphs.
9) Modules and Packages.
10) Errors and Exceptions Handling.
11) Decorators and Generators.
12) Regular Expressions.
13) Graphical User Interface (GUI) in Python, and More...