Nhà Sách Tin Học

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Thiết Kế Mạng Doanh Nghiệp Của Cisco - WAN Cho Mạng Doanh Nghiệp [Khóa 9419 A]

16 tháng 3 2020 / 1 Comment

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các kiến thức cơ bản về cách chọn và thiết kế các loại kết nối WAN cho doanh nghiệp. Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu về các loại kết nối, loại VPN và loại có tính sẵn sàng cao. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá các thành phần và kiến trúc SD-WAN. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách thiết kế các kết nối WAN của bạn để sử dụng SD-WAN. Khi bạn kết thúc khóa học này, bạn sẽ có các kỹ năng và kiến thức về các loại kết nối WAN cho doanh nghiệp và các tùy chọn cần thiết để thiết kế các kết nối WAN đó cho khách hàng và công ty của bạn.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY (Bài Ghim Trên Group)

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning Cho Người Mới Bắt Đầu - Mô Hình Hồi Quy Tuyến Tính Trong R [Khóa 9420 A]

/ No Comments

Simple Regression & Multiple Regression, Machine Learning & Econometrics, Linear Regression trong R studio.

Bạn sẽ học được gì:

+ Tìm hiểu cách giải quyết vấn đề thực tế bằng cách sử dụng kỹ thuật hồi quy tuyến tính.
+ Phân tích sơ bộ dữ liệu bằng Univariate và Bivariate analysis trước khi chạy hồi quy tuyến tính.
+ Dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ bằng cách triển khai thuật toán Machine Learning đơn giản nhất.
+ Hiểu cách diễn giải kết quả của mô hình hồi quy tuyến tính và chuyển chúng thành cái nhìn sâu sắc có thể hành động.
+ Hiểu biết cơ bản về thống kê và khái niệm về Machine Learning.
+ Kiến thức chuyên sâu về thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu cho bài toán Machine Learning Linear Regression.
+ Tìm hiểu các biến thể nâng cao của phương pháp OLS của hồi quy tuyến tính.
+ Khóa học chứa một dự án DIY từ đầu đến cuối để thực hiện việc học của bạn từ các bài giảng.
+ Làm thế nào để chuyển đổi vấn đề kinh doanh thành vấn đề Machine learning Linear Regression.
+ Cách thực hiện các thao tác thống kê cơ bản trong R.
+ Các kỹ thuật hồi quy tuyến tính nâng cao sử dụng GLMNET package của R.
+ Đồ họa biểu diễn dữ liệu trong R trước và sau khi phân tích.

Khóa học này dạy cho bạn tất cả các bước để tạo mô hình hồi quy tuyến tính, là mô hình Machine Learning phổ biến nhất, để giải quyết các vấn đề kinh doanh:

Phần 1 - Khái niệm cơ bản về thống kê.
Phần 2 - R cơ bản.
Phần 3 - Giới thiệu về Machine Learning.
Phần 4 - Tiền xử lý dữ liệu.
Phần 5 - Mô hình hồi quy.