Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Tự Động Hóa Toàn Tập Với Bash Shell Scripting [Khóa 9157 A]

19 tháng 6 2020 / No Comments

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với Bash Shell Scripting để tiết kiệm thời gian quý báu của bạn.

Bạn sẽ học được gì:

  • + Bạn sẽ hiểu được các khái niệm shell scripting.
  • + Bạn sẽ nắm rõ về unix filter như awk, cut và sed.
  • + Khóa học này rất hữu ích để Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong các lĩnh vực Quản trị khác nhau như Linux Admin, Middleware Admin, Database Admin, DevOps Admin và AWS Cloud Admin.

Khóa học toàn diện này được thiết kế để giúp bạn trở thành một chuyên gia về bash shell scripting, để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

Như chúng ta biết rằng hầu hết các tổ chức đang chuyển sang hệ điều hành Linux và Unix như là nguồn mở chung của nó. Ngoài ra, các kỹ năng Linux, Unix mà các nhà phát triển có được sẽ giúp họ có nhu cầu cao hơn trong thị trường việc làm.

Từ góc độ nhà phát triển, khóa học này không chỉ bao gồm các lệnh dòng lệnh, mà cả Bash shell scripting để giúp bạn trở thành chuyên gia phát triển toàn diện trong Linux \ Unix OS.

Các chủ đề chính được đề cập trong khóa học này:

  • + Cách viết shell script từ cấp độ cơ bản đến nâng cao.
  • + Shebang line là gì và tại sao mọi shell script đều cần những cái đó.
  • + Cách tạo và sử dụng biến.
  • + Testing và Decision Making.
  • + Đối số dòng lệnh.
  • + Input và output.
  • + Câu lệnh điều kiện.
  • + Exit status.
  • + Các bộ lọc như grep, awk, cut và sed.
  • + Hàm.
  • + Wildcard.
  • + Vòng lặp.
  • + Câu lệnh Case.
  • + Logging.
  • + Mẹo gỡ lỗi.
  • + Tùy chọn Bash Shell.
  • + Làm việc với remote server.
  • + Câu hỏi phỏng vấn và thực hành về từng chủ đề.

Nội dung khóa học

  • Phần 01 | Giới thiệu
  • Phần 02 |  Bash Shell Scripting cơ bản.
  • Phần 03 |  Filter Command: grep.
  • Phần 04 |  Filter command: cut
  • Phần 05 |  Filter command: awk (Phần A: awk là lệnh cho shell script).
  • Phần 06 |  Thao tác trên chuỗi.
  • Phần 07 |  Các lệnh Input và Output.
  • Phần 08 |  Toán tử Arithemetic cho Shell Scripting.
  • Phần 09 |  Test command, command chanining  và câu lệnh có điều kiện.
  • Phần 10 |  Scheduling job với at và crontab.
  • Phần 11 |  Vòng lặp và các câu lệnh điều khiển vòng lặp: Phần 1.
  • Phần 12 |  Làm việc với máy remote Server: Phần 1.
  • Phần 13 |  Vòng lặp và các câu lệnh điều khiển vòng lặp: Phần 2.
  • Phần 14 |  Function.
  • Phần 15 |  Hoàn thành lệnh printf trong một video.
  • Phần 16 |  Mảng.
  • Phần 17 |  Lệnh AWK và AWK Scripting.
  • Phần 18 |  Hoàn thành lệnh sed.
  • Phần 19 |  Thực hành thời gian thực (Cấp thấp đến cấp cao).
  • Phần 20 |  Windows Subsystem for Linux.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Ứng Dụng Khoa Học Dữ Liệu Phân Tích Dữ Liệu COVID-19 [Khóa 9158 A]

18 tháng 6 2020 / No Comments

Phân tích dữ liệu dữ liệu COVID-19 với học máy Python, trực quan hóa + Tableau Dashboard.

Bạn sẽ học được gì:

  • + Dự án Khoa học dữ liệu áp dụng trên dữ liệu COVID 19, hiểu được sự lây lan của virus.
  • + Khoa học dữ liệu thực hành tốt nhất từ ​​ngành công nghiệp với hướng dẫn dự án đầy đủ từ thiết lập dự án đến giao hàng.
  • + Python với machine learning, plotly, Facebook Prophet, dynamic dash-board, SIR epidemic simulation, Tableau Dashboard.

Mục tiêu của khóa học này là vận dụng các thực tiễn tốt nhất của khoa học dữ liệu từ ngành công nghiệp trong khi phát triển nguyên mẫu phân tích COVID-19.

Học viên nên học quy trình mô hình hóa (Python) và phương pháp luận để tiếp cận vấn đề về business.

Kết quả cuối cùng sẽ là một bảng điều khiển động - có thể được cập nhật bằng một cú nhấp chuột - dữ liệu COVID-19 với các bộ dữ liệu được lọc và tính toán như Tỷ lệ nhân đôi hiện tại của các trường hợp được xác nhận.

Các kỹ thuật được sử dụng là REST Services, Python Pandas, scikit-learn, Facebook Prophet, Plotly, Dash, + bonus section Tableau.

Đối với điều này, chúng tôi sẽ theo một quy trình tiêu chuẩn ngành bằng cách tập trung vào bản chất lặp của phát triển nhanh:

  • + Hiểu biết về business (mục tiêu của chúng tôi là gì).
  • + Hiểu dữ liệu (nơi chúng tôi nhận dữ liệu và làm sạch dữ liệu).
  • + Chuẩn bị dữ liệu (chuyển đổi dữ liệu và trực quan hóa).
  • + Mô hình hóa (Thống kê, học máy và mô phỏng SIR trên dữ liệu COVID).
  • + Triển khai (cách cung cấp kết quả, bảng điều khiển động trong python và Tableau).

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.