Chia Sẻ Khóa Học Deep Learning - Phát Hiện Và Nhận Diện Khuôn Mặt Được Che Giấu [Khóa 8829 A]
Nhận diện khuôn mặt được che dấu và mặt nạ SSD, nhận diện khuôn mặt MTCNN và đào tạo mô hình của riêng bạn để nhận dạng khuôn mặt ngay cả khi đeo mặt nạ.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Cách cài đặt Python, Tensorflow, Pycharm từ đầu.
- ✓ Cách tạo mô hình phân loại của riêng bạn.
- ✓ FaceNet là gì.
- ✓ Sự khác biệt giữa mô hình phân loại và mô hình nhận dạng khuôn mặt.
- ✓ Cách tạo mô hình FaceNet của riêng bạn bằng cách sửa đổi mô hình phân loại.
- ✓ Cách căn chỉnh khuôn mặt sử dụng SSD face detection.
- ✓ Cách căn chỉnh khuôn mặt sử dụng MTCNN face detection.
- ✓ Cách làm sạch dữ liệu.
- ✓ Cách tạo tập dữ liệu mặt nạ.
- ✓ Cách đào tạo mô hình FaceNet của bạn.
- ✓ Kỹ năng đào tạo là gì.
- ✓ Cách triển khai kỹ năng đào tạo mô hình hiệu quả.
- ✓ Cách thực hiện nhận diện khuôn mặt, phát hiện mặt nạ và phát hiện khuôn mặt trong thời gian thực.
Deep Learning về trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ tương lai thú vị với tốc độ phát triển bùng nổ.
Nhận dạng khuôn mặt được che giấu là một chủ đề hấp dẫn chứa một số công nghệ AI bao gồm phân loại, phát hiện đối tượng SSD, MTCNN, FaceNet, chuẩn bị dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tăng cường dữ liệu, đào tạo kỹ năng, v.v.
Ngày nay, mọi người bắt buộc phải đeo khẩu trang do đại dịch COVID-19.
Mô hình FaceNet thông thường hầu như chỉ nhận dạng được khuôn mặt khi không có mặt nạ.
Ngay cả FaceID trên các thiết bị iPhone hoặc iPad cũng chỉ hoạt động mà không có mặt nạ.
Khóa học này sẽ dạy bạn cách đào tạo một mô hình làm việc với mặt nạ.
Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự hào thực hiện tính năng nhận diện khuôn mặt thời gian thực, phát hiện mặt nạ và nhận dạng khuôn mặt, ngay cả với mặt nạ!
Windows là hệ điều hành nên bạn sẽ không cần phải học Linux trước.
Khóa học sẽ hướng dẫn bạn cài đặt Python, Tensorflow và Pycharm IDE từ đầu.
Có kiến thức cơ bản về Python và Tensorflow sẽ là một lợi thế, nhưng nếu không, khóa học sẽ có một hướng dẫn nhanh về cả hai cho bạn.
