Chia Sẻ Khóa Học Lập Trình Python Với Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib [Khóa 8512 A]
Hướng dẫn thực hành deep learning hoàn chỉnh với Python. Học Machine Learning, Matplotlib, Seaborn, Geoplotlib | Python 3.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Nội dung nền tảng của Python và thư viện của nó Numpy.
- ✓ AI, Machine Learning và Deep Learning là gì.
- ✓ History of Machine Learning.
- ✓ Turing Machine và Turing Test.
- ✓ Logic của Machine Learning như các mô hình và thuật toán Machine Learning, Gathering data, Data pre-processing, Training và testing model, v.v.
- ✓ Artificial Neural Network (ANN) là gì.
- ✓ Anatomy of NN.
- ✓ Tensor Operation.
- ✓ Machine learning không chỉ hữu ích cho việc Predictive text hoặc smartphone voice recognition. Machine learning liên tục được áp dụng cho các ngành công nghiệp mới và các vấn đề mới. Cho dù bạn là nhà tiếp thị, nhà thiết kế trò chơi điện tử hay lập trình viên, khóa học này sẽ giúp bạn áp dụng machine learning vào công việc của mình.
- ✓ Engine of NN.
- ✓ Keras.
- ✓ Tensorflow.
- ✓ Convolutional Neural Network.
- ✓ Recurrent Neural Network và LTSM.
- ✓ Transfer Learning.
- ✓ Python.
- ✓ Machine Learning.
- ✓ Deep Learning.
- ✓ Machine Learning với Python.
- ✓ Lập trình Python.
- ✓ Deep Learning với Python.
Máy học không chỉ hữu ích cho việc nhắn tin dự đoán hoặc nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh. Học máy liên tục được áp dụng cho các ngành công nghiệp mới và các vấn đề mới. Cho dù bạn là nhà tiếp thị, nhà thiết kế trò chơi điện tử hay lập trình viên, khóa học này ở đây để giúp bạn áp dụng máy học vào công việc của mình.
Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu Deep Learning là gì và nó hoạt động như thế nào .
Khóa học này phù hợp với tất cả những ai quan tâm đến các khái niệm Machine Learning và Deep Learning trong Data Science.
Trước hết, trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu một số thứ cơ bản về Python và thư viện Numpy. Đây là những bước đầu tiên trong hành trình Deep Learning của bạn. Sau đó, bạn có một chuyến đi nhỏ về lịch sử Machine Learning Python. Sau đó, bạn sẽ đến điểm dừng tiếp theo của bạn, Machine Learning trong lập trình Python. Ở đây bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm machine learning, quy trình làm việc từ a-z của machine learning, các mô hình và thuật toán, cũng như khái niệm mạng thần kinh là gì. Sau đó bạn đến điểm dừng tiếp theo. Artificial Neural network. Và bây giờ cuộc hành trình của bạn trở thành một cuộc phiêu lưu. Trong cuộc phiêu lưu này, bạn sẽ bước vào thế giới Keras, Tensorflow. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu Convolutional Neural Network. Nhưng cuộc hành trình của bạn sẽ không kết thúc. Sau đó, bạn sẽ đến Recurrent Neural Network và LTSM, Transfer Learning. Và sau đó bạn sẽ đến điểm đến cuối cùng, Dự án trong Python.
Trong khóa học này, bạn sẽ bắt đầu từ đầu và đi đến hết phần "Deep Learning" với các ví dụ.
Logic của Machine Learning như các mô hình và thuật toán Machine Learning, Gathering data, Data pre-processing, Training và testing model, v.v.
Trước khi bắt đầu khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu những môi trường mà chúng ta có thể được sử dụng để phát triển các dự án deep learning.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ học:
- 1. Nội dung nền tảng của Python và thư viện của nó Numpy.
- 2. Trí tuệ nhân tạo (Ai), Học máy và Học sâu là gì.
- 3. Lịch sử của Học máy.
- 4. Turing Machine và Turing Test.
- 5. Logic of Machine Learning chẳng hạn như:
- + Hiểu các mô hình học máy.
- + Các mô hình và thuật toán Machine Learning.
- + Gathering data.
- + Data pre-processing.
- + Chọn thuật toán và mô hình phù hợp.
- + Đào tạo và thử nghiệm mô hình.
- + Evaluation.
- 6. Artificial Neural Network với các chủ đề:
- + ANN là gì
- + Anatomy of NN.
- + Tensor Operation.
- + Engine of NN.
- + Keras.
- + Tensorflow.
- 7. Convolutional Neural Network.
- 8. Recurrent Neural Network và LTSM.
- 9. Transfer Learning.
- 10. Reinforcement Learning.
Cuối cùng, bạn sẽ thực hiện bốn dự án khác nhau để củng cố những gì bạn đã học được.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
