Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Master Math Bằng Cách Coding Trong Python [Khóa 7804 A]

22 tháng 9 2022 / No Comments

Sử dụng Python để học đại số, giải tích, vẽ đồ thị, lượng giác và các chủ đề toán học khác!

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Quan trọng nhất: Tự tin học toán!
  • ✓ Arithmetic.
  • ✓ Đại số (1, 2).
  • ✓ Vẽ đồ thị.
  • ✓ Lượng giác.
  • ✓ Giải tích.
  • ✓ Đại số tuyến tính.
  • ✓ Lập trình Python.
  • ✓ Định dạng phương trình đẹp trong LaTeX.
  • ✓ Trực quan hóa dữ liệu.
  • ✓ Tích hợp Python, Markdown và LaTeX.

Bạn có thể học rất nhiều toán học với một chút coding!

Nhiều người không biết rằng Python là một công cụ thực sự mạnh mẽ để học toán. Chắc chắn, bạn có thể sử dụng Python như một máy tính đơn giản, nhưng bạn có biết rằng Python có thể giúp bạn học các chủ đề nâng cao hơn trong phân tích đại số, giải tích và ma trận không? Đó chính xác là những gì bạn sẽ học trong khóa học này.

Khóa học này là một sự bổ sung hoàn hảo cho khóa học toán ở trường / đại học của bạn, hoặc để bạn trở lại với môn toán sau khi đi học.

Hãy để tôi đoán bạn đang nghĩ gì:

  • ✓ "Nhưng tôi không biết Python!"   Không sao đâu! Khóa học này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn; Tôi sẽ đưa bạn qua từng bước của code. Bạn không cần biết gì về Python, mặc dù nó rất hữu ích nếu bạn đã có một số kinh nghiệm lập trình.
  • ✓ "Nhưng tôi không giỏi toán!"   Bạn sẽ ngạc nhiên về việc bạn có thể học toán tốt hơn như thế nào bằng cách sử dụng Python như một công cụ trợ giúp cho các khóa học của bạn hoặc nghiên cứu độc lập của bạn. Và đó chính xác là điểm của khóa học này: Lập trình Python như một công cụ để học toán học. Khóa học này được thiết kế để trở thành sự bổ sung hoàn hảo cho bất kỳ khóa học hoặc sách giáo khoa toán nào khác mà bạn đang học.

Bạn nhận được gì trong khóa học này?

  • ✓ Hơn 33 giờ hướng dẫn bao gồm coding Python, trực quan hóa, vòng lặp, biến và hàm.
  • ✓ RẤT NHIỀU bài tập thực hành! Mỗi video có ít nhất một bài tập coding / toán thực hành (và bạn sẽ được xem tôi giải các bài tập đó). Và mỗi phần kết thúc với "cuộc săn lỗi", nơi bạn có thể tìm và sửa lỗi math-coding của tôi!
  • ✓ Cảm giác tự tin ấm áp và mờ ảo đó mà bạn có thể kết hợp các kỹ năng từ khóa học này để nâng cao hiểu biết của mình về toán học.
  • ✓ Một bức tranh tổng quan lớn về toán học sơ cấp và cao cấp, từ giải toán "x" đến tính toán tích phân để tìm giá trị riêng. Nếu bạn chỉ mới bắt đầu cuộc phiêu lưu của mình trong toán học, thì khóa học này sẽ cho bạn thấy những gì bạn phải mong đợi!

Khóa học này phù hợp với bạn nếu bạn:

  • Ở trường trung học cơ sở / trung học phổ thông, đại học, hoặc đang trở lại học toán với tư cách là một người học độc lập.
  • Một chuyên gia dữ liệu muốn nâng cao các kỹ năng toán học và Python.
  • Một người mới bắt đầu hoàn chỉnh về Python.
  • Đã thành thạo với toán học "trên lý thuyết" và muốn học cách dịch các công thức và khái niệm toán học thành mã máy tính.
  • Chán và tìm kiếm một thử thách trí tuệ thú vị.

Với hơn 33 giờ giảng dạy, cộng với các bài tập, thử thách dành cho sinh viên và diễn đàn Hỏi - Đáp tích cực trong khóa học (nhận câu trả lời cho bất kỳ câu hỏi nào trong vòng 48 giờ!), Khóa học này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để thành công trong khóa học toán của mình hoặc những cuộc phiêu lưu độc lập trong việc học toán.

Tất cả code xuất hiện trong video cũng được bao gồm để tải xuống. Bạn có thể code khi xem video hoặc tải code xuống và sử dụng trực tiếp.

Khóa học này bao gồm các chủ đề sau:

  • ✓ Arithmetic.
  • ✓ Giới thiệu về Sympy.
  • ✓ Giới thiệu về LaTeX (để in các phương trình đẹp mắt!).
  • ✓ Đại số 1.
  • ✓ Vẽ đồ thị.
  • ✓ Đại số 2.
  • ✓ Vẽ đồ thị phần conic.
  • ✓ Lượng giác.
  • ✓ Giải tích.
  • ✓ Đại số tuyến tính.
  • ✓ ...và nhiều hơn nữa!

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Học sinh chuyên Toán muốn sử dụng máy tính như một công cụ học tập.
  • ✓ Các nhà phát triển muốn cải thiện kỹ năng toán học của họ.
  • ✓ Những người học độc lập trở lại với toán học.
  • ✓ Các lập trình viên muốn sử dụng kỹ năng coding của họ để khám phá toán học.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.