Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning - Học Bằng Cách Xây Dựng Các Ứng Dụng Web Trong Python [Khóa 7756 A]
Tìm hiểu các thuật toán Machine Learning từ cơ bản đến nâng cao bằng cách tạo các ứng dụng web bằng Flask !!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Master Machine Learning trên Python.
- ✓ Tìm hiểu về các tác vụ Regression, Classification.
- ✓ Tìm hiểu về Neural networks.
- ✓ Tìm hiểu về Deep neural networks với các dự án.
- ✓ Tạo các ứng dụng web bằng Flask.
- ✓ Xây dựng mô hình đơn giản với Scikit-Learn, TensorFlow và Keras.
- ✓ Tạo REST API cho các mô hình Machine Learning.
- ✓ Tìm hiểu về Exploratory Data Analysis.
- ✓ Thực hiện linear, logistic regression.
- ✓ Triển khai convolution neural network.
- ✓ Tìm hiểu về Postman để test API endpoints.
Machine learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng học từ dữ liệu và cải thiện độ chính xác của chúng theo thời gian mà không được lập trình để làm như vậy.
Trong khoa học dữ liệu, một thuật toán là một chuỗi các bước xử lý thống kê. Trong machine learning, các thuật toán được 'đào tạo' để tìm ra các pattern và feature trong một lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định và dự đoán dựa trên dữ liệu mới. Thuật toán càng tốt thì các quyết định và dự đoán càng chính xác khi nó xử lý nhiều dữ liệu hơn.
Machine learning đã dẫn đến một số kết quả đáng kinh ngạc, như có thể phân tích hình ảnh y tế và dự đoán bệnh tật ngang bằng với các chuyên gia con người.
Chương trình AlphaGo của Google có thể đánh bại một nhà vô địch thế giới trong trò chơi chiến thuật đi bằng cách sử dụng deep reinforcement learning.
Machine learning thậm chí còn được sử dụng để lập trình ô tô tự lái, điều này sẽ thay đổi ngành công nghiệp ô tô mãi mãi. Hãy tưởng tượng một thế giới với số lượng tai nạn xe hơi giảm đáng kể, chỉ đơn giản bằng cách loại bỏ yếu tố lỗi của con người.
Các chủ đề được đề cập trong khóa học này:
- ✓ 1. Khởi động với các thư viện Machine learning: numpy, pandas.
- ✓ 2. Triển khai các thuật toán numpy, pandas: Linear, Logistic Regression.
- ✓ 3. Triển khai Neural Network từ đầu.
- ✓ 4. Giới thiệu về Tensorflow và Keras.
- ✓ 5. Bắt đầu với ứng dụng Flask "Hello World" đơn giản.
- ✓ 6. Tạo ứng dụng Flask để thực hiện hồi quy tuyến tính và test các API endpoints.
- ✓ 7. Thực hiện transfer learning và xây dựng một ứng dụng để thực hiện phân loại hình ảnh.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Thiết lập và Tạo Môi trường.
- ✓ 03. Giới thiệu về Machine Learning Người mới bắt đầu.
- ✓ 04. Chi tiết Linear Regression.
- ✓ 05. Logistic Regression [tùy chọn].
- ✓ 06. Neural Network chi tiết.
- ✓ 07. Coding Neural Network từ đầu [tùy chọn].
- ✓ 08. Activation Functions.
- ✓ 09. Giới thiệu về Tensorflow và Keras.
- ✓ 10. Tạo ứng dụng Flask đơn giản (Hello World).
- ✓ 11. Ứng dụng Web: Thực hiện hồi quy bằng Keras.
- ✓ 12. Cơ bản về Convolution Neural Network.
- ✓ 13. Giới thiệu về Transfer Learning.
- ✓ 14. Ứng dụng Web: Triển khai CNN (Mobile Net).
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Lập trình viên muốn học machine learning bằng cách tạo các ứng dụng web.
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu muốn biết cách test & monitor các mô hình của họ hơn thế nữa.
- ✓ Lập trình viên Python mới bắt đầu.
- ✓ Kỹ sư Machine Learning muốn tạo ra các dự án thú vị bằng cách sử dụng các kỹ năng cơ bản của họ.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU