Chia Sẻ Khóa Học Trở Thành Một Data Analyst Sử Dụng Python Từ Đầu [Khóa 7348 A]
Một hướng dẫn về phân tích dữ liệu bằng Python.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Thực hiện exploratory data analysis bằng thư viện pandas trong Python.
- ✓ Viết code bằng Python sẽ hỗ trợ họ trong phân tích dữ liệu.
- ✓ Tạo các biểu đồ trực quan hấp dẫn tóm tắt những phát hiện của họ.
- ✓ Hiểu quy trình phân tích dữ liệu, từ đọc tập dữ liệu đến định dạng dữ liệu, dẫn đến tạo thống kê tóm tắt.
Mục đích của khóa học này là giới thiệu cho những sinh viên không chuyên về kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng Python. Khóa học này dành cho bất kỳ ai muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu và chưa có kinh nghiệm gì về phân tích dữ liệu hoặc với Python. Nếu bạn chưa có chút kinh nghiệm nào với Python và phân tích dữ liệu thì khóa học này là dành cho bạn. Khi bắt đầu khóa học, sinh viên sẽ không có kiến thức về phân tích dữ liệu hoặc Python. Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:
- ✓ Sử dụng thư viện Pandas để đọc, sửa đổi và phân tích dữ liệu.
- ✓ Cài đặt các package trong Python.
- ✓ Tạo các biểu đồ trực quan hấp dẫn giúp bạn kể một câu chuyện.
- ✓ Khám phá mối quan hệ giữa các loại biến khác nhau.
- ✓ Hiểu cách một nhà phân tích dữ liệu nghĩ.
- ✓ Có hiểu biết cơ bản nhưng chắc chắn về cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu.
- ✓ Tạo các bản đồ tương tác.
- ✓ Thao tác dữ liệu sao cho nó ở định dạng phù hợp.
Khóa học bắt đầu từ những điều cơ bản nhất và từ từ giới thiệu cho học viên các chức năng và lệnh quan trọng nhất được sử dụng trong phân tích dữ liệu. Điều này được thực hiện mà không phụ thuộc nhiều vào lập trình. Khóa học này sẽ chỉ ra cách phân tích dữ liệu mà không cần phải viết những dòng code dài.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Một cái nhìn đầu tiên về thư viện Pandas.
- ✓ 03. Nhìn kỹ hơn vào dữ liệu.
- ✓ 04. Sử dụng Điều kiện để Thực hiện Hoạt động.
- ✓ 05. Summary Statistics for Numeric Variables.
- ✓ 06. Summary Statistics for Non-Numeric Variables.
- ✓ 07. Summary Statistics for Groups: Giá trị số khác nhau như thế nào giữa các Group.
- ✓ 08. Mối quan hệ giữa các biến số.
- ✓ 09. Ví dụ.
- ✓ 10. Data Manipulation.
- ✓ 11. Case Study.
- ✓ 12. Kết luận.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai cũng muốn thực hiện những bước đầu tiên để trở thành một nhà phân tích dữ liệu.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU