Ebook OpenAI GPT Dành Cho Các Python Developer [Ấn Bản Lần Thứ 1 Tháng 2-2023] [PDF, EPUB] [9792E]

By Nhà Sách Tin Học - 12 tháng 3 2023 - No Comments

Nghệ thuật và khoa học phát triển các ứng dụng thông minh với OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP và Whisper. Một hướng dẫn toàn diện và giàu ví dụ phù hợp cho người học ở mọi cấp độ.

Khám phá thế giới hấp dẫn của Trí tuệ nhân tạo và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực!

Trong hướng dẫn thực tế này, bạn sẽ xây dựng các ứng dụng trong thế giới thực thông minh bằng cách sử dụng GPT-3, DALL-E, Whisper, CLIP và nhiều công cụ khác từ hệ sinh thái OpenAI và ML.

Hãy yên tâm, bạn không cần phải là nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư machine learning để làm theo hướng dẫn này.

Về cuốn sách:

Kiến thức bạn có được từ hướng dẫn này sẽ áp dụng cho GPT-3 và có khả năng cũng sẽ liên quan đến GPT-4, nếu nó được phát hành.

OpenAI cung cấp API (Application Programming Interface) để truy cập AI của họ. Mục tiêu của API là trừu tượng hóa các mô hình cơ bản bằng cách tạo giao diện chung cho tất cả các phiên bản, cho phép người dùng sử dụng GPT bất kể phiên bản của nó là gì.

Mục tiêu là cung cấp một hướng dẫn từng bước để sử dụng GPT-3 trong các dự án của bạn thông qua API này nhưng không chỉ - nhiều công cụ và mô hình khác do OpenAI xây dựng, chẳng hạn như Whisper (một automatic speech recognition (ASR) được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu được giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm), CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training), một neural network được đào tạo trên nhiều cặp (image, text) và DALL·E 2, một hệ thống AI mới có thể tạo ra hình ảnh chân thực và nghệ thuật từ miêu tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trợ lý AI (giọng nói), công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống phân loại, công cụ đề xuất, ứng dụng web cung cấp dữ liệu do AI tạo hoặc bất kỳ loại xử lý và tạo ngôn ngữ/hình ảnh/giọng nói tự nhiên nào khác nền tảng, hướng dẫn này sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu của mình.

Nếu bạn có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python và sẵn sàng học thêm một số kỹ thuật như sử dụng Pandas Dataframes và một số kỹ thuật NLP, thì bạn có tất cả các công cụ cần thiết để bắt đầu xây dựng các hệ thống thông minh bằng các công cụ OpenAI.

Hãy yên tâm, bạn không cần phải có chức danh nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy hay chuyên gia AI để hiểu các khái niệm, kỹ thuật và hướng dẫn được trình bày trong cuốn sách này. Phần giải thích của chúng tôi rất rõ ràng và dễ hiểu, sử dụng code Python đơn giản, các ví dụ và bài tập thực hành.

Hướng dẫn này tập trung vào việc học thực tế, thực hành và được thiết kế để giúp người đọc xây dựng các ứng dụng trong thế giới thực. Hướng dẫn dựa trên ví dụ và cung cấp nhiều ví dụ thực tế để giúp người đọc hiểu các khái niệm và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Khi kết thúc hành trình học tập của mình, bạn sẽ xây dựng được các ứng dụng như:

✓ Một trợ lý chatbot y tế tinh chỉnh.
✓ Một hệ thống gợi ý cà phê thông minh.
✓ Một hệ thống đàm thoại thông minh với bộ nhớ và ngữ cảnh.
✓ Một Trợ lý giọng nói AI như Alexa nhưng thông minh hơn.
✓ Một trợ lý Chatbot để trợ giúp với các lệnh Linux.
✓ Một semantic search engine.
✓ Một hệ thống dự đoán thể loại tin tức.
✓ Một hệ thống thông minh nhận dạng hình ảnh (image to text).
✓ Một image generator (text to image).
✓ và hơn thế nữa!

Bằng cách đọc hướng dẫn này và làm theo các ví dụ, bạn sẽ có thể:

✓ Hiểu các mô hình khác nhau có sẵn, cách thức và thời điểm sử dụng từng mô hình.
✓ Generate human-like text cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như trả lời câu hỏi, tạo nội dung và các mục đích sử dụng sáng tạo khác.
✓ Kiểm soát tính sáng tạo của các mô hình GPT và áp dụng các phương pháp hay nhất để generate văn bản chất lượng cao.
✓ Chuyển đổi và chỉnh sửa văn bản để thực hiện dịch, định dạng và các tác vụ hữu ích khác.
✓ Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình GPT bằng cách sử dụng các thông số và tùy chọn khác nhau, chẳng hạn như suffix, max_tokens, temperature, top_p, n, stream, logprobs, echo, stop, presence_penalty, frequency_penalty, best_of, v.v.
✓ Stem, lemmatize và giảm hóa đơn của bạn khi sử dụng API.
✓ Hiểu về Context Stuffing, chaining và thực hành bằng các kỹ thuật nâng cao.
✓ Hiểu text embedding và cách các công ty như Tesla và Notion đang sử dụng nó.
✓ Hiểu và triển khai semantic search cũng như các công cụ và khái niệm nâng cao khác.
✓ Tạo các thuật toán dự đoán và kỹ thuật zero-shot và đánh giá độ chính xác của chúng.
✓ Hiểu, thực hành và cải thiện few-shot learning.
✓ Hiểu cách tinh chỉnh và tận dụng sức mạnh của nó để tạo các mô hình của riêng bạn.
✓ Hiểu và sử dụng các phương pháp hay nhất để tạo mô hình của riêng bạn.
✓ Thực hành các kỹ thuật training và classification bằng GPT.
✓ Tạo các mô hình fine-tuned nâng cao.
✓ Sử dụng OpenAI Whisper và các công cụ khác để tạo trợ lý giọng nói thông minh.
✓ Thực hiện phân loại hình ảnh bằng OpenAI CLIP.
✓ Tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng OpenAI DALL-E 2.
✓ Lấy cảm hứng từ những hình ảnh khác để tạo ra hình ảnh của bạn.
✓ Reverse engineer images’ prompts từ Stable Diffusion (image to text).

Mục lục chính:

✓ ChatGPT, GPT, GPT-3, DALL·E, Codex?
✓ GPT hoạt động như thế nào?
✓ Chuẩn bị Môi trường Phát triển.
✓ Available Models.
✓ Sử dụng GPT Text Completions.
✓ Chỉnh sửa Text sử dụng GPT.
✓ Ví dụ về thao tác Text nâng cao.
✓ Embedding.
✓ Ví dụ về Embedding nâng cao.
✓ Fine Tuning & Best Practices.
✓ Fine Tuning nâng cao: Drug Classification.
✓ Fine Tuning nâng cao: Tạo một Chatbot Assistant.
✓ Intelligent Speech Recognition sử dụng OpenAI Whisper.
✓ Context & Memory: Làm cho AI trở nên chân thực hơn.
✓ Xây dựng Alexa dựa trên AI của bạn.
✓ Image Classification với OpenAI CLIP.
✓ Generating Images sử dụng DALL-E.
✓ Editing Images sử dụng DALL-E.
✓ Lấy Cảm Hứng Từ Những Hình ảnh Khác.
✓ Tiếp theo là gì.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

AI ChatGPT EBOOK Open AI PYTHON Trí Tuệ Nhân Tạo

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất