Chia Sẻ Khóa Học Data Analysis Với Generative AI - 20 Project Thực Tế [Khóa 6044 A]
Sử dụng AI để phân tích, trực quan hóa và tự động hóa dữ liệu nhanh chóng.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Phân tích và trực quan hóa dữ liệu Twitter theo thời gian thực bằng Tableau Pulse, MongoDB và serverless dashboard.
- ✓ Sử dụng các API của OpenAI (GPT, V1, o1 Reasoning và Canvas) cho tweet classification, image transformation và collaborative data analysis.
- ✓ Tích hợp web search và file inputs vào AI-driven tweet analysis để có thông tin chi tiết sâu hơn.
- ✓ So sánh các mô hình AI tiên tiến như OpenAI o1 với GPT để hiểu khả năng suy luận bằng dữ liệu và hình ảnh.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI mà không cần coding bằng AWS Party Rock và SageMaker Canvas.
- ✓ Chạy các truy vấn giống SQL trong natural language với ChatGPT và các công cụ AI charting của MongoDB.
- ✓ Khám phá các vector database và hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) để nâng cao data pipeline của bạn.
- ✓ Automate code generation & completion với AWS CodeWhisperer cho Python workflow.
- ✓ Train các reinforcement learning model cho các nhiệm vụ thực tế bằng AWS DeepRacer.
- ✓ Extract insights và xu hướng từ các tweet về cuộc bầu cử năm 2024 bằng các công cụ AI tiên tiến.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering để có các AI output chính xác và khả thi hơn.
- ✓ Kết nối PostgreSQL và các công cụ AWS để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu công khai như thông tin điều tra dân số.
- ✓ Biến dữ liệu tweet phi cấu trúc thành thông tin chi tiết trực quan có cấu trúc với các công cụ low-code hoặc no-code.
Chuyển đổi nghề nghiệp của bạn với sức mạnh của AI - Không cần Coding - 20 Lab thực hành - 20 Project!
Bạn đã sẵn sàng khai thác sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu trực tiếp, khám phá các xu hướng ẩn và biến social media thành business intelligence mạnh mẽ chưa?
Khóa học này là hướng dẫn thực hành tối ưu dành cho bạn về AI-powered analytics - được thiết kế để hướng dẫn bạn cách tận dụng OpenAI, AWS, Tableau, MongoDB, v.v. để trích xuất real-time insight từ Twitter và nhiều nơi khác.
Ngay cả khi bạn không phải là một coder, khóa học này vẫn sẽ cung cấp cho bạn các công cụ no-code và low-code để tự động hóa workflow, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng các ứng dụng thông minh - tất cả đều có hướng dẫn từng bước cho các dự án sử dụng social media data thực tế.
Cho dù bạn là một business analyst, marketer, data enthusiast hay AI developer đầy tham vọng, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng sẵn sàng làm việc trong các lĩnh vực công nghệ hot nhất - AI, data analysis và cloud computing.
Trong thế giới dữ liệu ngày nay, khả năng extract các real-time insight từ các nguồn dữ liệu khổng lồ, phi cấu trúc như Twitter là một bước ngoặt đối với business intelligence, social listening và decision-making. Khóa học này là hướng dẫn thực hành hoàn chỉnh của bạn để xây dựng các AI workflow mạnh mẽ, từ thu thập và phân tích dữ liệu đến trực quan hóa và tự động hóa, mà không cần kinh nghiệm coding chuyên sâu.
Cho dù bạn là một data analyst, chuyên gia kinh doanh, marketer, developer hay người đam mê AI đầy tham vọng, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách khai thác toàn bộ tiềm năng của các công cụ AI hiện đại từ OpenAI, AWS, Tableau và MongoDB. Bạn sẽ học cách làm việc với live Twitter data, sử dụng natural language để truy vấn cơ sở dữ liệu, generate visual insight ngay lập tức và xây dựng các ứng dụng thông minh, thường là không cần viết một dòng code nào.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học cách phát trực tuyến, thu thập và phân tích tweet theo thời gian thực bằng các công cụ như Tableau Pulse và biểu đồ ngôn ngữ tự nhiên của MongoDB. Từ đó, bạn sẽ khám phá cách tích hợp các API mạnh mẽ của OpenAI—bao gồm các mô hình GPT và o1 Reasoning mới nhất—để phân loại tweet, trích xuất cảm xúc, tạo nội dung và thậm chí phân tích hình ảnh.
Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về việc xây dựng các ứng dụng generative AI bằng các công cụ như AWS Party Rock và SageMaker Canvas, cho phép bạn tạo các machine learning workflow và dashboard hoàn chỉnh mà không cần bất kỳ coding nào. Bạn cũng sẽ khám phá các khái niệm nâng cao như vector database, Retrieval-Augmented Generation (RAG) và reinforcement learning bằng AWS DeepRacer để train các AI agent.
Thông qua hướng dẫn, bạn sẽ:
- ✓ Thực hiện deep tweet analysis với AI-powered web search, file inputs và OpenAI API.
- ✓ Xây dựng các dashboard trực quan hóa xu hướng và cảm xúc trên Twitter theo thời gian thực.
- ✓ Sử dụng các image-based AI model để phân loại, generate và chuyển đổi nội dung social media.
- ✓ Tạo các ứng dụng AI và ML pipeline toàn diện bằng các công cụ no-code/low-code.
- ✓ Tận dụng ChatGPT để viết các truy vấn SQL, tự động phân tích và extract insight.
- ✓ Khám phá tương lai của AI-enhanced job search, prompt engineering và Python development.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ có một bộ công cụ AI và các công nghệ dữ liệu vững chắc trong tầm tay, cho phép bạn tự động hóa các tác vụ phức tạp, generate các visual insight tức thời và xây dựng các ứng dụng thông minh, có khả năng mở rộng từ dữ liệu social media thực tế.
Đây không chỉ là lý thuyết mà còn là AI in action, với các dự án thực tế, hướng dẫn từng bước và các trường hợp sử dụng Twitter trong thế giới thực để giúp bạn học thông qua thực hành.
Nội dung khóa học:
Data Analytics với Generative AI - 20 Project Thực tế:
- ✓ Tableau Pulse: Real-Time AI Metrics từ các Live Data Flow.
- ✓ OpenAI Response API: Tweet Analysis nâng cao với tích hợp File & Web Search.
- ✓ OpenAI o1 Reasoning Model vs GPT: AI thông minh hơn cho dữ liệu và hình ảnh.
- ✓ OpenAI Convas: AI-Powered Collaborative Data Analysis.
- ✓ AI Magic for Twitter Images: Transform, Classify và Create với Diffusion Models.
- ✓ AI Powered BI: Biến dữ liệu Twitter thành những Visual Insight với MangoDB NLC.
- ✓ Nâng cao các Twitter Insight: Khám phá dữ liệu Twitter với Vector Database và RAG Sys.
- ✓ Tăng cường khả năng Python Coding của bạn với AI: Hướng dẫn thực hành với AWS Code Whisperer.
- ✓ AWS DeepRacer: Reinforcement Learning cho Training, Racing và Self-Driving.
- ✓ Từ Search đến Success: AI Biến đổi Việc tìm kiếm việc làm và Đề xuất như thế nào.
- ✓ Mở khóa Twitter Insights: Làm chủ Prompt Engineering với OpenAI GPT.
- ✓ Truy vấn dễ dàng các Tweet về cuộc bầu cử năm 2024 bằng AI-Powered Natural Languge của MongoDB.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng Generative trong 5 phút với AWS Party Rock – Không cần Coding!
- ✓ AI-Powered Python: Low-Code Data Analysis trong Jupyter Notebooks.
- ✓ Tạo một Full Machine Learning Pipeline mà không cần Coding trong AWS SageMaker Canvas.
- ✓ Truy vấn SQL mà không cần biết SQL: Cách sử dụng ChatGPT cho các truy vấn cơ sở dữ liệu.
- ✓ Thiết lập PostgreSQL Server & Thu thập dữ liệu điều tra dân số bằng Python với AWS RDS.
- ✓ Phân tích Tweets với ChatGPT.
- ✓ Phân tích dữ liệu Twitter với OpenAI V1.
- ✓ Một Serverless Dashboard để phân tích và trực quan hóa dữ liệu Social Media theo thời gian thực.
- ✓ Sử dụng AWS để xác định các Twitter Topic & Sentiment.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Data Analyst và chuyên gia BI muốn thêm các công cụ hỗ trợ AI vào quy trình làm việc của họ và trực quan hóa các xu hướng social media theo thời gian thực.
- ✓ Các Marketer và Social Media Analyst muốn khám phá những insight từ dữ liệu Twitter mà không cần viết code.
- ✓ Các Developer và người đam mê công nghệ mong muốn thử nghiệm với OpenAI API, vector database và các nền tảng no-code AI.
- ✓ Các Chuyên gia Kinh doanh và Decision Maker quan tâm đến việc tự động hóa phân tích dữ liệu và xây dựng các dashboard thông minh.
- ✓ Sinh viên và người chuyển đổi nghề nghiệp đang tìm kiếm kinh nghiệm thực tế với các công nghệ AI và đám mây theo nhu cầu như AWS, MongoDB và OpenAI.
- ✓ Bất kỳ ai tò mò về AI-powered data analysis muốn học bằng cách thực hành, với các dự án thực hành, thực tế sử dụng dữ liệu trực tiếp.