Ebook Machine Learning & Generative AI Cho Marketing - Nâng Tầm Chiến Lược Marketing Dựa Trên Dữ Liệu Của Bạn Bằng Cách Sử Dụng Python [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8/2024] [PDF, EPUB] [9324E]
Bắt đầu chuyển đổi các chiến lược marketing dựa trên dữ liệu và tăng cường sự tương tác với khách hàng. Tìm hiểu cách tạo nội dung marketing hấp dẫn bằng các kỹ thuật gen AI tiên tiến và bắt kịp xu hướng AI-ML trong tương lai.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Nâng cao sự tương tác và cá nhân hóa của khách hàng thông qua predictive analytics và các kỹ thuật segmentation nâng cao.
- ✓ Kết hợp lập trình Python với những tiến bộ mới nhất trong generative AI để tạo nội dung marketing và giải quyết các thách thức marketing trong thế giới thực.
- ✓ Hiểu các khái niệm AI tiên tiến và cách sử dụng chúng một cách có trách nhiệm trong marketing.
2. Mô tả sách:
Trong thế giới marketing năng động, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) không còn chỉ là một lợi thế nữa mà đã trở thành một điều cần thiết. Hơn nữa, sự trỗi dậy của generative AI (GenAI) giúp tạo ra nội dung hấp dẫn, được cá nhân hóa cao, phù hợp với đối tượng mục tiêu.
Cuốn sách này cung cấp một bộ công cụ toàn diện để khai thác sức mạnh của GenAI nhằm xây dựng các chiến lược tiếp thị không chỉ dự đoán hành vi của khách hàng mà còn thu hút và chuyển đổi, dẫn đến cải thiện chi phí cho mỗi lần mua, tăng tỷ lệ chuyển đổi và tăng doanh số ròng bán hàng.
Bắt đầu với những kiến thức cơ bản về Python để phân tích dữ liệu và tiến tới các mô hình ML và GenAI phức tạp, cuốn sách này là hướng dẫn toàn diện giúp bạn hiểu và áp dụng AI để nâng cao chiến lược marketing. Thông qua nội dung hấp dẫn và các ví dụ thực tế, bạn sẽ học cách khai thác các khả năng của AI để khám phá những insight sâu sắc về hành vi khách hàng, xây dựng thông điệp marketing được cá nhân hóa và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh đáng kể. Ngoài ra, bạn sẽ khám phá những hàm ý đạo đức của AI, đảm bảo rằng các chiến lược tiếp thị của bạn không chỉ hiệu quả mà còn có trách nhiệm và tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành.
Khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ được trang bị khả năng thiết kế, triển khai và quản lý các chiến dịch marketing không chỉ thành công mà còn tiên tiến.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm chủ các key marketing KPI quan trọng với các kỹ thuật tính toán tiên tiến.
- ✓ Sử dụng explanatory data analysis để thúc đẩy các quyết định marketing.
- ✓ Tận dụng các mô hình ML để dự đoán hành vi khách hàng, mức độ tương tác và customer lifetime value.
- ✓ Nâng cao customer segmentation với ML và phát triển các chiến dịch marketing có tính cá nhân hóa cao.
- ✓ Thiết kế và thực hiện các A/B test hiệu quả để tối ưu hóa các quyết định marketing của bạn.
- ✓ Áp dụng natural language processing (NLP) để phân tích phản hồi và cảm xúc của khách hàng.
- ✓ Tích hợp các hoạt động AI có đạo đức để duy trì quyền riêng tư trong các chiến lược marketing dựa trên dữ liệu.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này hướng tới các nhóm chuyên gia đa dạng:
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích trong lĩnh vực marketing đang tìm cách áp dụng các kỹ thuật AI ML tiên tiến để giải quyết các thách thức marketing trong thế giới thực.
- ✓ Các Machine learning engineer và software developer muốn xây dựng hoặc tích hợp các công cụ và ứng dụng dựa trên AI cho mục đích marketing.
- ✓ Các chuyên gia marketing, business leader và doanh nhân phải hiểu tác động của AI đối với marketing.
- ✓ Người đọc được cho là có trình độ cơ bản về Python và nắm vững các nguyên tắc ML và phương pháp khoa học dữ liệu ở mức cơ bản đến trung cấp.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Sự phát triển của Marketing trong kỷ nguyên AI và chuẩn bị bộ công cụ của bạn.
- ✓ Chương 02. Giải mã Marketing Performance với KPI.
- ✓ Chương 03. Tiết lộ động lực của thành công trong Marketing.
- ✓ Chương 04. Tận dụng Seasonality & Trends cho Strategic Planning.
- ✓ Chương 05. Nâng cao Customer Insight với Sentiment Analysis.
- ✓ Chương 06: Tận dụng Predictive Analytics & A/B Testing cho Customer Engagement.
- ✓ Chương 07: Personalized Product Recommendation.
- ✓ Chương 08: Segmenting Customer với Machine Learning.
- ✓ Chương 09: Tạo Content hấp dẫn với Zero-Shot Learning.
- ✓ Chương 10: Nâng cao Brand Presence với Few-Shot Learning & Transfer Learning.
- ✓ Chương 11: Micro-Targeting với Retrieval-Augmented Generation.
- ✓ Chương 12: Bối cảnh Tương lai của AI & ML trong Marketing.
- ✓ Chương 13: Ethics & Governance trong AI-Enabled Marketing.