Chia Sẻ Khóa Học AI Agent Bootcamp - Từ Zero Đến Master [Khóa 5827 A]
Học AI agent development thực hành bằng CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI và nhiều công cụ khác. Build và deploy các hệ thống multi-agent thực tế cho automation, data workflow và intelligent app.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các multi-agent system bằng CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI, v.v.
- ✓ Tạo ra các AI agent có thể cộng tác và xử lý các tác vụ song song.
- ✓ Sử dụng Agents SDK của OpenAI cho dynamic agent behavior
- ✓ Kết nối các agent với các công cụ như web browser, vector store và API.
- ✓ Deploy các agent workflow ở local và share với người khác.
- ✓ Design các conditional flow và stateful agent logic với LangGraph.
- ✓ Gate AI actions behind approvals sử dụng Model Context Protocol.
- ✓ Sử dụng Python để orchestrate và tùy chỉnh agent behavior.
Đây không phải là khóa học về các mẹo về prompt...mà là về việc xây dựng các hệ thống AI thực có thể hoàn thành công việc.
Bạn sẽ vượt ra ngoài các chatbot và khám phá các multi-agent workflow có cấu trúc. Sử dụng Python và các AI agent tool thực tế như CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI, v.v., bạn sẽ lắp ráp các "đội" AI để scrape website, phân tích nội dung, cộng tác và report back, tất cả đều tự động.
Cho dù bạn đang chuẩn bị cho vai trò trong AI engineering, automation, product strategy hay chỉ muốn xây dựng các hệ thống AI tự động cho cuộc sống hàng ngày, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực tế về việc tạo và triển khai các AI agent thực sự hoạt động!
Cuối cùng, bạn sẽ có nhiều demo sẵn sàng đưa vào sản xuất, cùng với sự tự tin để xây dựng và giải thích các hệ thống thông minh vượt ra ngoài chức năng trò chuyện.
Quan trọng nhất, bạn sẽ được học hỏi từ một chuyên gia trong ngành, người có kinh nghiệm thực tế với các AI Agent. Anh ấy sẽ hướng dẫn bạn những chiến lược và kỹ thuật chính xác mà anh ấy áp dụng trong vai trò của mình.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
Cách tốt nhất để tìm hiểu về AI là thực sự xây dựng với AI. Thay vì chỉ xem vô số hướng dẫn. Đó là lý do tại sao một phần quan trọng của khóa học này là xây dựng các AI Agent hoạt động bằng các công cụ thực tế. Hơn nữa, chúng sẽ rất đẹp mắt trong portfolio của bạn.
AI Interview Coach với CrewAI (Cơ bản):
Xây dựng AI agent crew đầu tiên của bạn với một AI Interview Coach, giúp bạn chuẩn bị và tìm được công việc mơ ước. Nhập resume data và nhận ngay câu hỏi phỏng vấn thực tế cùng feedback. Hoàn hảo cho việc chuẩn bị phỏng vấn vào phút chót.
AI Interview Coach với CrewAI (Nâng cao):
Nâng cấp AI Interview Coach của bạn bằng cách thêm một Research agent, chaining task và áp dụng các chiến lược prompt thông minh hơn. Tạo một agent flow năng động hơn, nhận biết ngữ cảnh và mang lại cảm giác thực sự thông minh.
AI Sommelier với OpenAI Agents SDK:
Sử dụng OpenAI Agents SDK để xây dựng một chuyên gia sommelier (wine expert) và wine-pairing agent. Upload note, tạo một vector store, xử lý các câu hỏi về kết hợp thực phẩm và chuyển các truy vấn phức tạp đến một “boss” agent để có được những gợi ý tốt hơn.
AI Interview Coach với LangGraph (Chuyên gia):
Xây dựng và cải thiện interview coach của bạn bên trong LangGraph. Add live web-scraping, dynamic question generation và real-time user feedback, đồng thời quản lý agent state trong một event-driven workflow linh hoạt.
MCP Secure Response System với OpenAI và Stripe:
Học cách gate agent action sau khi phê duyệt bằng Model Context Protocol. Add Stripe authentication và human sign-off để tạo các agent flow an toàn, tuân thủ quy định, sẵn sàng cho việc triển khai thực tế.
+ 2 dự án thú vị hơn để thực hành các kỹ năng mới của bạn.
Mục lục:
- ✓ 1. Phần 1: Giới thiệu.
- ✓ 2. Phần 2 - CrewAI & Interview Coach (Part 1).
- ✓ 3. Phần 3 - CrewAI & Interview Coach (Part 2).
- ✓ 4. Phần 4 - Capstone Project: Tìm kiếm Next YouTube Influencer cho ZTM.
- ✓ 5. Phần 5 - LangGraph & JokeBot.
- ✓ 6. Phần 6 - LangGraph & Interview Coach (Part 3).
- ✓ 7. Phần 7 - OpenAI Agent SDK.
- ✓ 8. Phần 8 - Model Context Protocol.
- ✓ 9. Tiếp theo sẽ như thế nào?
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU