Ebook Agentic AI Trong Doanh Nghiệp - Khai Thác Agentic AI Cho Chuyển Đổi Doanh Nghiệp [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8/2025] [PDF, EPUB] [9287E]
Cuốn sách này đi sâu vào sức mạnh chuyển đổi của Enterprise Agentic AI, theo dõi quá trình phát triển của nó từ tự động hóa cơ bản đến các agent thông minh có khả năng suy luận theo ngữ cảnh, lưu giữ bộ nhớ và ra quyết định tự động. Cuốn sách cung cấp lộ trình chiến lược cho các doanh nghiệp muốn tích hợp Agentic AI một cách liền mạch vào hoạt động của mình, đồng thời đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu quả và bảo mật.
Người đọc sẽ khám phá các phương pháp hay nhất về kiến trúc, bao gồm các mô hình triển khai cloud, hybrid và on-premises, đồng thời hiểu sâu hơn về các chiến lược tối ưu hóa LLM như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và fine-tuning. Cuốn sách cũng đề cập đến các kỹ thuật prompt engineering nâng cao, vai trò của vector database trong các ứng dụng AI, và các governance framework để đảm bảo việc áp dụng AI một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.
Thông qua các case study thực tế, cuốn sách minh họa tác động của AI trong lĩnh vực bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, quản lý chuỗi cung ứng và tương tác với khách hàng. Sách cũng phân tích làn sóng tiến bộ tiếp theo của AI, chẳng hạn như khả năng ra quyết định tự động, khả năng lãnh đạo được tăng cường bởi AI, và sự kết hợp ngày càng phát triển giữa chuyên môn của con người và các agent thông minh trong môi trường doanh nghiệp.
Khi đọc xong cuốn sách này, độc giả sẽ có kiến thức và công cụ để design, deploy và quản lý các AI agent không chỉ tiên tiến mà còn phù hợp với các tiêu chuẩn về bảo mật, quản trị và đạo đức của doanh nghiệp.
Bạn sẽ:
- ✓ Hiểu cách các AI agent vượt ra ngoài các mô hình truyền thống bằng cách kết hợp contextual reasoning, long-term memory và autonomous decision-making để nâng cao hoạt động của doanh nghiệp.
- ✓ Khám phá các scalable deployment model (cloud, hybrid, on-premises) và các best practice để tích hợp LLM, vector database và prompt engineering vào các AI workflow của bạn.
- ✓ Phát triển các AI governance framework mạnh mẽ, tiến hành đánh giá rủi ro và triển khai các giao thức bảo mật để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp đồng thời đảm bảo việc áp dụng AI có trách nhiệm.
- ✓ Tìm hiểu sâu hơn về tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng trong việc triển khai AI, đảm bảo các AI agent phù hợp với các giá trị của công ty và các tiêu chuẩn đạo đức toàn cầu.
Cuốn sách này dành cho: Các Enterprise Architect.
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Giới thiệu về Enterprise Agentic AI.
- ✓ Chương 02: Kiến trúc các hệ thống Agentic AI với một Well-Architected Framework.
- ✓ Chương 03: Các Architectural Pattern cho việc áp dụng LLM trong Agentic AI.
- ✓ Chương 04: Nâng cao LLM cho Agentic AI: RAG vs Fine-Tuning.
- ✓ Chương 05: Làm chủ Prompt Engineering trong Enterprise Agentic AI.
- ✓ Chương 06: Vector Database trong các ứng dụng AI trong Enterprise Agentic AI.
- ✓ Chương 07: Các cân nhắc về đạo đức và bảo mật trong Enterprise Agentic AI.
- ✓ Chương 08: Các Case Study: Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.
- ✓ Chương 09: AI Agents: Xu hướng tương lai trong Enterprise AI.
- ✓ Chương 10: Kết luận: Kỷ nguyên của Enterprise Agentic AI.