Ebook Context Engineering Cho Các Multi-Agent System - Vượt Ra Ngoài Prompting Để Xây Dựng Một Context Engine, Một Kiến Trúc Minh Bạch Về Context & Reasoning [Ấn Bản Lần 1, Tháng 11/2025] [PDF, EPUB] [9171E]
Xây dựng AI có khả năng suy nghĩ theo ngữ cảnh bằng cách sử dụng các semantic blueprint, multi-agent orchestration, memory, RAG pipeline và safeguard để tạo ra Context Engine của riêng bạn.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Thiết kế các semantic blueprint để cung cấp cho AI nhận thức theo ngữ cảnh có cấu trúc, hướng đến mục tiêu.
- ✓ Orchestrate các multi-agent workflow với MCP để suy luận linh hoạt, giàu ngữ cảnh.
- ✓ Thiết kế một Context Engine glass-box với high-fidelity RAG, trust và safeguards.
2. Mô tả sách:
Generative AI rất mạnh mẽ, nhưng thường khó đoán định. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách biến sự khó đoán định đó thành độ tin cậy bằng cách tư duy vượt ra ngoài những prompt và tiếp cận AI như một kiến architect. Cốt lõi của Generative AI là Context Engine, một multi-agent system glass-box mà bạn sẽ học cách thiết kế, củng cố và áp dụng trong các tình huống thực tế.
Được viết bởi một chuyên gia AI và là tác giả của nhiều cuốn sách AI tiên tiến, cuốn sách này sẽ đưa bạn vào một hành trình thực tế từ nền tảng của context design đến việc xây dựng một Context Engine hoạt động hoàn chỉnh. Thay vì dựa vào những prompt dễ vỡ chỉ đưa ra những hướng dẫn đơn giản, bạn sẽ bắt đầu với các semantic blueprint giúp lập bản đồ mục tiêu và vai trò một cách chính xác, sau đó điều phối các agent chuyên biệt bằng Model Context Protocol (MCP). Khi engine này phát triển, bạn sẽ tích hợp memory và high-fidelity retrieval với trích dẫn, triển khai các biện pháp bảo vệ chống data poisoning & prompt injection, đồng thời thực thi kiểm duyệt để đảm bảo output phù hợp với chính sách. Bạn cũng sẽ harden system thành một kiến trúc linh hoạt, sau đó chứng kiến nó chuyển đổi liền mạch giữa các domain, từ tuân thủ pháp lý đến marketing chiến lược, chứng minh tính độc lập trong domain của nó.
Khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ được trang bị những kỹ năng cần thiết để thiết kế một kiến trúc có khả năng thích ứng và xác minh mà bạn có thể sử dụng lại trên nhiều domain và triển khai một cách tự tin.
3. Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Phát triển các memory model để lưu giữ short-term & cross-session context.
- ✓ Tạo các semantic blueprint và thúc đẩy multi-agent orchestration với MCP.
- ✓ Triển khai các RAG pipeline có độ trung thực cao với các verifiable citation.
- ✓ Áp dụng các biện pháp bảo vệ chống lại prompt injection & data poisoning.
- ✓ Thực thi kiểm duyệt và kiểm soát theo chính sách trong các AI workflow.
- ✓ Tái sử dụng Context Engine trong phạm vi pháp lý, marketing và hơn thế nữa.
- ✓ Deploy một scalable, observable Context Engine trong production.
4. Cuốn sách này dành cho:
Các AI engineer, software developer, system architect và data scientist, những người muốn vượt ra khỏi khuôn khổ prompting tùy tiện và tìm hiểu cách thiết kế các hệ thống AI có cấu trúc, minh bạch và nhận biết ngữ cảnh. Cuốn sách cũng hấp dẫn đối với các ML engineer và solutions architect có kiến thức cơ bản về LLM, những người mong muốn tìm hiểu cách điều phối các agent, tích hợp memory và retrieval,, cũng như thực thi các biện pháp bảo vệ.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 1: Từ Prompt đến Context: Xây dựng Semantic Blueprint.
- ✓ Chương 2: Xây dựng một Multi-Agent System with MCP.
- ✓ Chương 3: Xây dựng Context-Aware Multi-Agent System.
- ✓ Chương 4: Assembling Context Engine.
- ✓ Chương 5: Hardening Context Engine.
- ✓ Chương 6: Xây dựng Summarizer Agent cho Context Reduction.
- ✓ Chương 7: High-Fidelity RAG & Defense: NASA-Inspired Research Assistant.
- ✓ Chương 8: Architecting for Reality: Moderation, Latency & Policy-Driven AI.
- ✓ Chương 9: Architecting for Brand & Agility: Strategic Marketing Engine.
- ✓ Chương 10: Blueprint for Production-Ready AI.
- ✓ Chương 11: Mở khóa những lợi ích độc quyền của cuốn sách.
- ✓ Phụ lục A: Context Engine Reference Guide.
- ✓ Phụ lục B: Đáp án.