Ebook Xây Dựng Các Hệ Thống Agentic AI - Tạo Các AI Agent Thông Minh, Tự Chủ Có Thể Suy Luận, Lập Kế Hoạch Và Thích Ứng [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4/2025] [PDF, EPUB] [9409E]
Làm chủ nghệ thuật xây dựng các AI agent với large language models bằng cách sử dụng phương pháp coordinator, worker và delegator để điều phối các hệ thống AI phức tạp.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Hiểu được nền tảng và các kỹ thuật nâng cao để xây dựng các AI agent thông minh, tự động.
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao cho reflection, introspection, tool use, planning và collaboration trong các agentic system.
- ✓ Khám phá các khía cạnh quan trọng của sự tin cậy, an toàn và đạo đức trong AI agent development & application.
2. Mô tả sách:
Có được những hiểu biết sâu sắc vô song về tương lai của AI autonomy với hướng dẫn toàn diện này về thiết kế và triển khai các autonomous AI agent tận dụng generative AI (GenAI) để lập kế hoạch, lý luận và hành động. Được viết bởi các AI architect hàng đầu trong ngành và các chuyên gia được công nhận định hình các tiêu chuẩn AI toàn cầu và xây dựng các giải pháp AI doanh nghiệp trong thế giới thực, hướng dẫn này khám phá các nền tảng của các agentic system, trình bày chi tiết cách các AI agent hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và tận dụng các công cụ để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Bắt đầu với nền tảng của GenAI và kiến trúc agentic, bạn sẽ khám phá các decision-making framework, self-improvement mechanisms và adaptability. Cuốn sách đề cập đến các kỹ thuật thiết kế nâng cao, chẳng hạn như multi-step planning, tool integration và phương pháp tiếp cận coordinator, worker và delegator cho các AI agent có khả năng mở rộng.
Ngoài thiết kế, nó còn đề cập đến các khía cạnh quan trọng của độ tin cậy, sự an toàn và đạo đức, đảm bảo các hệ thống AI phù hợp với các giá trị của con người và hoạt động minh bạch. Các ứng dụng trong thế giới thực minh họa cách agentic AI chuyển đổi các ngành công nghiệp như tự động hóa, tài chính và chăm sóc sức khỏe. Với những hiểu biết sâu sắc về các AI framework, prompt engineering và multi-agent collaboration, cuốn sách này trang bị cho bạn khả năng xây dựng các AI agent thế hệ tiếp theo có khả năng thích ứng, có thể mở rộng, vượt ra ngoài việc thực hiện nhiệm vụ đơn giản và hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm chủ các nguyên tắc cốt lõi của GenAI và các hệ thống agentic.
- ✓ Hiểu cách các AI agent hoạt động, lý luận và thích ứng trong các môi trường năng động.
- ✓ Cho phép các AI agent phân tích hành động của chính mình và ứng biến.
- ✓ Triển khai các hệ thống nơi các AI agent có thể tận dụng các công cụ bên ngoài và lập kế hoạch cho các nhiệm vụ phức tạp.
- ✓ Áp dụng các phương pháp để tăng cường tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và độ tin cậy trong AI.
- ✓ Khám phá các triển khai thực tế của các AI agent trên khắp các ngành công nghiệp.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này lý tưởng cho các AI developer, machine learning engineer và software architect muốn nâng cao kỹ năng xây dựng các agent thông minh, tự chủ. Nó hoàn hảo cho các chuyên gia có nền tảng vững chắc về machine learning và lập trình, đặc biệt là những người quen thuộc với Python và các large language model. Mặc dù kinh nghiệm trước đây với generative AI là có lợi, nhưng cuốn sách này đề cập đến các khái niệm cơ bản cho những người mới làm quen với các agentic system.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Nền tảng về Generative AI.
- ✓ Chương 02. Nguyên lý của các Agentic System.
- ✓ Chương 03. Các Component thiết yếu của Intelligent Agent.
- ✓ Chương 04. Reflection & Introspection trong Agents.
- ✓ Chương 05. Cho phép sử dụng Tool và Planning trong các Agent.
- ✓ Chương 06. Khám phá Coordinator, Worker và Delegator Approach.
- ✓ Chương 07. Các kỹ thuật thiết kế Agentic System hiệu quả.
- ✓ Chương 08. Building Trust trong các Generative AI System.
- ✓ Chương 09. Quản lý an toàn và các cân nhắc về đạo đức.
- ✓ Chương 10. Các trường hợp sử dụng và ứng dụng phổ biến.
- ✓ Chương 11. Kết luận và triển vọng tương lai.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !