Ebook Xây Dựng Các Ứng Dụng Web Được Tăng Cường Bởi AI - Cách Đạt Được Kết Quả Đáng Tin Cậy Với React, NextJS & Vercel [Ấn Bản Lần 1, Tháng 3/2026] [PDF + CODE] [9073E]
Cuốn sách này hướng dẫn bạn từng bước và bằng ví dụ cụ thể cách xây dựng các trang web và ứng dụng tận dụng các large language model (LLM) như GPT, Claude và Llama. Được viết đặc biệt dành cho các web developer quen thuộc với React hoặc Next.js, cuốn sách này giới thiệu các công cụ và kỹ thuật bạn cần để thêm các tính năng AI phức tạp như Retrieval Augmented Generation (RAG), document summarization, chatbot, v.v. vào các dự án dựa trên web của bạn.
Nó hướng dẫn bạn phát triển AI chỉ bằng JavaScript và các kỹ năng web dev phổ biến khác – không yêu cầu kinh nghiệm về Python hoặc Machine Learning. Bạn sẽ học bằng cách làm việc với các dự án AI quy mô lớn giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. Bạn sẽ sớm tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng, hiệu quả, tận dụng tối đa công nghệ AI.
Trong cuốn sách "Xây Dựng Các Ứng Dụng Web Được Tăng Cường Bởi AI", bạn sẽ học cách:
- ✓ Tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng React và Next.js.
- ✓ Triển khai streaming response và tương tác AI thời gian thực.
- ✓ Quản lý conversation history & context trong các ứng dụng chat.
- ✓ Triển khai LangChain.js cho các AI workflow & reasoning phức tạp.
- ✓ Xây dựng một ứng dụng web để tóm tắt tài liệu bằng LangChain.js.
- ✓ Sử dụng các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho knowledge management.
- ✓ Phát triển một AI-powered interview preparation system với voice feedback.
Về công nghệ:
Người dùng đã lên tiếng! Các Agent, phản hồi được cá nhân hóa và các tính năng được hỗ trợ bởi LLM khác là cần thiết trong các ứng dụng web hiện đại. Cuốn sách này trình bày kiến trúc toàn diện của các ứng dụng web AI, bao gồm UI, backend infrastructure, data processing, tích hợp API, deployment và scaling, với các ví dụ và ngôn ngữ hoàn hảo cho các web developer chuyên nghiệp.
Về cuốn sách:
Cuốn sách dễ hiểu này hướng dẫn bạn cách triển khai các tính năng AI thực tế, không chỉ là các demo đơn thuần, sử dụng bộ công nghệ JavaScript mà bạn đã quen thuộc: React cho UI, Next.js cho tích hợp backend và Vercel AI SDK để kết nối với các LLM như Gemini và GPT. Trong đó, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để hoàn thành hai dự án sẵn sàng đưa vào portfolio: một Interview Assistant dữa trên giọng nói và một Corporate Knowledge System được hỗ trợ bởi RAG. Bạn cũng sẽ học cách thiết kế các workflow cân bằng giữa độ trễ, chi phí và UX, đồng thời triển khai các biện pháp bảo vệ có trách nhiệm cho security, quality control, hallucination và bia.
Nội dung bên trong:
- ✓ Xây dựng các tính năng AI bằng một bộ công nghệ chuyên nghiệp.
- ✓ Triển khai các tính năng sẵn sàng cho production.
- ✓ Học tập từ các dự án cụ thể.
Về người đọc:
✓ Dành cho các web developer quen thuộc với JavaScript và React.
Mục lục:
- ✓ Phần 1. Xây dựng các Generative AI Web App cơ bản:
- ✓ Chương 01. Sử dụng Generative AI trong các ứng dụng web.
- ✓ Chương 02. Xây dựng Generative AI Web App đầu tiên của bạn.
- ✓ Chương 03. Kết nối các mô hình AI với Vercel AI SDK.
- ✓ Chương 04. Quản lý conversation & state trong ứng dụng của bạn.
- ✓ Phần 2. Các kỹ thuật Generative AI nâng cao và Deployment:
- ✓ Chương 05. Prompt engineering trong các ứng dụng web.
- ✓ Chương 06. Xây dựng các AI workflow với LangChain.js.
- ✓ Chương 07. Document Summarization & RAG với LangChain.js.
- ✓ Chương 08. Các kỹ thuật Testing & Debugging.
- ✓ Chương 09. Deployment & Security.
- ✓ Phần 3. Các project thực hành:
- ✓ Chương 10. Xây dựng một AI Interview Assistant: Hướng dẫn thông qua Project.
- ✓ Chương 11. Xây dựng một AI RAG Agent: Hướng dẫn thông qua Project.
- ✓ Phần 4. Các tích hợp nâng cao và tương lai của AI:
- ✓ Chương 12. Tích hợp các ứng dụng web với Model Context Protocol.
- ✓ Phụ lục. Chạy các ví dụ.