Ebook Xây Dựng Agentic Enterprise - Cẩm Nang Thực Tế về Thiết Kế, Triển Khai Và Vận Hành Các Hệ Thống Agentic AI Trên Google Cloud [Ấn Bản Lần 1, 9/2026] [PDF] [8818E]
Xây dựng các hệ thống Agentic AI sẵn sàng cho production, vượt qua giai đoạn thử nghiệm với governed architecture, multi-agent orchestration, AgentOps, EvalOps và Google Cloud.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Thu hẹp khoảng cách vận hành Day 2 bằng các agent architecture pattern bảo mật, được quản trị và tối ưu chi phí.
- ✓ Thiết kế kỹ thuật xung quanh model với context, Harness Engineering, AgentOps và EvalOps.
- ✓ Scale human–agent delivery với AI Squad Model vượt ra Supervision Ceiling.
2. Mô tả sách:
AI giờ đây có thể tạo ra các demo, prototype và các khái niệm proof-of-value nhanh hơn và với chi phí thấp hơn so với khả năng chi trả của hầu hết các doanh nghiệp. Tuy nhiên, rất ít trong số đó tiến được đến môi trường sản xuất. "Xây dựng Agentic Enterprise" là một cẩm nang thực chiến giúp thu hẹp khoảng cách đó: xác định ý tưởng nào đáng theo đuổi và thiết kế kiến trúc, các biện pháp kiểm soát cùng mô hình vận hành cần thiết để làm cho các agentic system trở nên đáng tin cậy, dễ quản trị và lặp lại được.
Đúc kết từ hai thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực cloud, microservices và AI, cùng ba năm đưa các agentic system vào triển khai thực tế, cuốn sách cho thấy lý do tại sao model chỉ là một phần của thử thách. Sử dụng Google Cloud và ADK làm lăng kính thực tế, một case study xuyên suốt sẽ làm rõ các pattern, trade-off và decision trong một bối cảnh production thực tế.
Bạn sẽ học cách thiết kế các agent architecture, orchestration, context, memory, security, observability, governance và evaluation, đồng thời xây dựng một AI Squad Model, nơi các human expert giám sát các agent chuyên biệt bên trong các boundary rõ ràng. Cuốn sách sau đó mở rộng sang nền tảng và mô hình vận hành cần thiết để scale an toàn trong toàn bộ tổ chức.
Đến cuối sách, bạn sẽ có khả năng đánh giá nơi các agent tạo ra giá trị kinh doanh thực sự, lựa chọn mức độ tự chủ phù hợp, và xây dựng một khả năng agentic mà tổ chức của bạn có thể tin tưởng, vận hành, quản trị và mở rộng quy mô.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Phân biệt giữa proof of value và các agent system có thể vận hành, quản trị được.
- ✓ Lựa chọn các kiến trúc agent đồng thời tính đến Coordination Tax.
- ✓ Design orchestration xoay quanh nguyên tắc "Ba chữ C" để đạt được kết quả đáng tin cậy.
- ✓ Engineer governed context, memory và harness để tái sử dụng ở quy mô lớn.
- ✓ Xác định Agency Scope để mở rộng tính tự chủ một cách có chủ đích và an toàn.
- ✓ Tách biệt AgentOps platform health khỏi EvalOps decision quality.
- ✓ Persist decision, state và evidence cho audit và evaluation.
- ✓ Scale AI Squad vượt qua Supervision Ceiling với human accountability.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Các enterprise architect, solution architect, technical director, principal engineer, applied AI engineer, cloud consultant, AI platform team và engineering leader cần đưa agentic AI từ giai đoạn thử nghiệm lên các hệ thống sản production quản trị. Đọc giả cần có hiểu biết chung về các hệ thống phần mềm hiện đại, cloud platform và API; quen thuộc với ngôn ngữ Python sẽ là một lợi thế nhưng không bắt buộc.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Tại sao các Agentic System thất bại khi đưa vào hoạt động thực tế.
- ✓ Chương 02. Agentic AI Foundation.
- ✓ Chương 03. Single-Agent & Multi-Agent System.
- ✓ Chương 04. Các Core Architectural Pattern cho các Agentic System.
- ✓ Chương 05. Multi-Agent Orchestration - Từ AI Pioneer đến Agentic Enterprise.
- ✓ Chương 06. Context, Memory & Knowledge Property.
- ✓ Chương 07. Security, Identity & Guardrails.
- ✓ Chương 08. Xây dựng và Deploy các Agentic Workflow.
- ✓ Chương 09. State, Memory & Decision Persistence.
- ✓ Chương 10. AgentOps và EvalOps.
- ✓ Chương 11. Platform Engineering cho các Agentic System.
- ✓ Chương 12. Các Operating Model & Business Transformation.
- ✓ Chương 13. Phụ lục: MREP Reference Architecture.