Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Masterclass Data Science Với R - Qua 4 Dự Án Thực Và 8 Nghiên Cứu Điển Hình [Khóa 9729 A]

03 tháng 12 2018 / 3 Comments

Bạn có bao giờ tự hỏi rằng Khoa học dữ liệu là công việc " Hot nhất " trên toàn cầu trong năm 2018 - 2019 chưa! 


Dự án nào chúng tôi sẽ giới thiệu trong khóa học?
Project 1- Titanic Case Study which is based on Classification Problem.
Project 2 - E-commerce Sale Data Analysis - based on Regression.
Project 3 - Customer Segmentation which is based on Unsupervised learning.
Final Project - Market Basket Analysis - based on Association rule mining.


Những gì bạn sẽ học từ khóa học MASTERCLASS Data Science:
  • Tìm hiểu khoa học dữ liệu là gì và Khoa học dữ liệu đang giúp thế giới hiện đại như thế nào!
  • Những lợi ích của khoa học dữ liệu, học máy và trí thông minh nhân tạo là gì.
  • Có thể giải quyết vấn đề liên quan đến khoa học dữ liệu với sự trợ giúp của lập trình R.
  • Tại sao R là phải có cho khoa học dữ liệu, AI và học máy!
  • Hướng dẫn này là hoàn thiện nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu + Hướng dẫn cho bạn chuẩn bị tốt cho cuộc phỏng vấn về khoa học dữ liệu.
  • Cấu trúc dữ liệu R - Ma trận, Mảng, Data Frame, Factor, Danh sách.
  • Làm việc với các câu lệnh, hàm và vòng lặp có điều kiện của R.
  • Systematically explore data in R.
  • Data Science Package: Dplyr , GGPlot 2.
  • Index, slice, and Subset Data.
  • Đưa dữ liệu của bạn vào và ra khỏi R - CSV, Excel, Cơ sở dữ liệu, Web, Dữ liệu Văn bản.
  • Data Science - Hiển thị dữ liệu: vẽ các loại dữ liệu khác nhau và vẽ thông tin chi tiết như: BLine Chart, Bar Plot, Pie Chart, Histogram, Density Plot, Box Plot, 3D Plot, Mosaic Plot.
  • Data Science - Thao tác dữ liệu - Áp dụng Hàm, mutate(), filter(), arrange (), summarise(), groupby(), date trong R.
  • Data Science - Kiểm tra giả thuyết.
  • Hiểu biết về từng trường hợp sử dụng nghiệp vụ.
  • Data Pre-processing. 
  • Supervised Learning.
  • Logistic Regression.
  • K-NN .
  • SVM .
  • Naive Bayes. 
  • Decision Tree. 
  • Random Forest.
  • K-Mean Clustering. 
  • Hierarchical Clustering. 
  • DBScan Clustering. 
  • PCA (Principal Component Analysis).
  • Association Rule Mining .
  • Model Deployment.
Tên khóa học: Data Science Masterclass With R! 4 Projects+8 Case Studies.
Giá trên Udemy: 199.99$


LINK TẢI KHÓA HỌC:




Chia Sẻ Khóa Học Phát Triển Web Toàn Diện Với ES6, TypeScript Và Angular [Khóa 9577 A]

/ 1 Comment

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các ứng dụng WEB tuyệt vời bằng cách sử dụng JavaScript ES6, TypeScript và Angular ! Đây là khóa học thực hành 100% !

Bạn sẽ học gì:
  • - Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có kiến ​​thức toàn diện để tạo các ứng dụng JavaScript hiện đại (ES6) có khả năng chạy trong các trình duyệt hiện tại.
  • - Bạn sẽ biết cách sử dụng bộ tăng tốc TypeScript để tạo ra các ứng dụng JavaScript mạnh mẽ và an toàn hơn.
  • - Bạn có thể sử dụng khung công tác Angular 4 để tạo các ứng dụng WEB.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các ứng dụng WEB bằng cách sử dụng Angular framework trong phiên bản 4. Ngoài ra, trong quá trình phát triển các ứng dụng, bạn sẽ sử dụng JavaScript trong phiên bản mới nhất (ES6) cùng với bộ tăng tốc TypeScript.

TRONG KHÓA HỌC NÀY:
  • - Bạn sẽ tìm hiểu các tính năng ES6 khác nhau làm cho kiến ​​thức JavaScript của bạn hoàn chỉnh hơn.
  • - Bạn sẽ có được kiến ​​thức cơ bản và cao hơn trong việc sử dụng TypeScript.
  • - Bạn sẽ tìm hiểu hướng đối tượng trong JavaScript ES6 với TypeScript.
  • - Bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ bạn cần để tạo ra các ứng dụng WEB tuyệt vời bằng cách sử dụng Angular framework 4.
  • - Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để xây dựng các dự án của bạn trong cả hai phiên bản phát triển và sản xuất. 
  • - Bạn sẽ học cách triển khai cả 2 ứng dựng cục bộ (http-server và apache) và đám mây (AWS S3).
  • - Bạn sẽ học cách sử dụng gói json-server để tạo các API giả.
  • - Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Firebase (cơ sở dữ liệu thời gian thực) làm back-endi của ứng dụng.

Tên khóa học: Curso de Desenvolvimento WEB com ES6, TypeScript e Angular.


LINK TẢI KHÓA HỌC: ( HỖ TRỢ VN-SUB VÀ EN-SUB )