Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Giáo Trình [Tiếng Việt] Ngôn Ngữ R Và Xử Lý Thống Kê [9983E]

23 tháng 12 2018 / 1 Comment

Giới thiệu về ngôn ngữ R
Năm 1996, trong một bài báo về tính toán thống kê, hai nhà thống kê học Ross Ihaka và Robert Gentleman thuộc Trường đại học Auckland, New Zealand phác hoạ một ngôn ngữ mới cho phân tích thống kê mà họ đặt tên là R. Sáng kiến này được rất nhiều nhà thống kê học trên thế giới tán thành và tham gia vào việc phát triển R.

Cho đến nay càng ngày càng có nhiều nhà thống kê học, toán học, nghiên cứu trong mọi lĩnh vực đã chuyển sang sử dụng R để phân tích dữ liệu khoa học.Trên toàn cầu đã có một mạng lưới hàng triệu người sử dụng R.

R là một phần mềm sử dụng cho phân tích thống kê và vẽ biểu đồ. Thật ra, về bản chất, R là ngôn ngữ máy tính đa năng, có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau, từ tính toán đơn giản, toán học giải trí, tính toán ma trận (matrix), đến các phân tích thống kê phức tạp. Vì là một ngôn ngữ, cho nên người ta có thể sử dụng R để phát triển thành các gói phần mềm chuyên môn (package) cho một vấn đề tính toán cá biệt.

Nội dung:
  • Phần 1: Cài đặt R, Tải các package và cài đặt, Văn phạm R, Nhập dữ liệu trong R, Biên tập số liệu, Sử dụng R cho tính toán đơn giản.
  • Phần 2: Sử dụng R cho tính toán xác suất, Biểu đồ.
  • Phần 3: Phân tích thống kê mô tả.
  • Phần 4: Phân tích hồi quy tuyến tính.
  • Phần 5: Phân tích phương sai.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Từ A Đến Z - Tìm Hiểu Cách Xây Dựng AI [Khóa 9692 A]

/ 3 Comments

Trong khóa học toàn diện này, bạn sẽ học cách kết hợp sức mạnh của Data Science, Machine Learning và Deep Learning sâu để tạo ra AI mạnh mẽ cho các ứng dụng trong thế giới thực!

Bạn sẽ học gì:
  • + Tự xây dựng một AI.
  • + Tìm hiểu lý thuyết đằng sau Trí tuệ nhân tạo.
  • + Tạo một chiếc xe tự lái ảo.
  • + Tạo một AI để đánh bại các trò chơi.
  • + Giải quyết các vấn đề trong thế giới thực với AI.
  • + Master the State of the Art AI models.
  • + Q-Learning.
  • + Deep Q-Learning.
  • + Deep Convolutional Q-Learning.
  • + A3C 
Bạn sẽ học cách viết code Python từng bước từ đầu, vì thế bạn có thể theo dõi và hiểu chính xác về ý nghĩa của từng dòng code.
Bạn cũng sẽ nhận được mã nguồn code Python cho các ứng dụng AI mà bạn xây dựng trong khóa học.
Thực hành, xây dựng 3 Mô đun AI khác nhau, giúp bạn sẽ có đủ kỹ năng để xây dựng AI thích nghi với mọi môi trường trong cuộc sống thực.

Tên khóa học: Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI.

LINK TẢI KHÓA HỌC: 


Pass giải nén: http://nhasachtinhoc.blogspot.com

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP ĐỄ NHẬN NHIỀU TÀI LIỆU HƠN


Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.