Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp - Ngành Tài Chính [Khóa 7197 A]

24 tháng 12 2018 / No Comments

Tìm hiểu cách bạn có thể sử dụng các thuật toán thống kê để mô hình hóa và ước tính động lực chung của thị trường.
Bạn sẽ học gì:
  • + Hiểu được lợi thế của khoa học dữ liệu và phương pháp phân tích cụ thể.
  • + Khám phá cách các chuyên gia tài chính có thể sử dụng khoa học dữ liệu để giải .quyết các vấn đề trong thế giới thực.
  • + Hiểu tại sao dữ liệu là công cụ mạnh nhất của bạn.
  • + Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu Trong lĩnh vực tài chính.
  • + Hiểu giao dịch tiền thuật toán.
  • + Hiểu giao dịch vòng lặp của con người.
  • + Đánh giá ứng dụng tự động cho các khoản vay và tín dụng.
  • + Khoa học dữ liệu & tiền điện tử.
  • + Tương quan & quan hệ nhân quả trong dữ liệu kinh tế.
  • + Khoa học dữ liệu để phát hiện gian lận.
Trong khóa học này, tôi sẽ cung cấp cho bạn các bước và chiến lược đã được chứng minh về cách sử dụng khoa học dữ liệu cho kinh tế và tài chính. Chúng tôi sẽ xem xét các khía cạnh chính của việc phân tích dữ liệu một cách chính xác bằng cách sử dụng các chiến lược khác nhau mà bạn cần thực hiện để có được kết quả chính xác và có lợi. Bạn sẽ khám phá những cách mà các nguyên tắc và hoạt động của khoa học dữ liệu có thể giúp mọi người khi giao dịch chứng khoán, gửi hoặc nhận tín dụng và tránh gian lận. Bạn sẽ học cách hiểu và áp dụng học máy hiện đại vào dữ liệu tài chính. Ngoài ra, chúng ta sẽ thấy phương tiện truyền thông xã hội và sự phát triển hiện tại về Tiền điện tử kết nối với khoa học dữ liệu. Ngoài ra, tôi sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng về các thuật toán thống kê cần thiết để mô hình hóa và ước tính động lực chung của thị trường.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.