Chia Sẻ Khóa Học Data Engineer Và Data Scientist - Power BI, Python, ETL, SSIS [Khóa 8589 A]
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
- ✓ Extracting Data.
- ✓ Cleaning Data.
- ✓ Transforming Data.
- ✓ Loading Data.
- ✓ Data Visualization.
- ✓ Exploring Pandas DataFrame.
- ✓ Tạo SSIS Package.
- ✓ Debugging SSIS Package.
- ✓ Tạo và xuất bản báo cáo.
- ✓ Mô hình hóa dữ liệu.
Một vấn đề chung mà các tổ chức phải đối mặt là làm thế nào để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, ở nhiều định dạng và di chuyển dữ liệu đó đến một hoặc nhiều kho dữ liệu. Đích có thể không cùng kiểu lưu trữ dữ liệu với nguồn và thường có định dạng khác hoặc dữ liệu cần được định hình hoặc làm sạch trước khi tải nó vào đích cuối cùng.
Extract, Transform,và Load (ETL) là một Data Pipeline được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi dữ liệu theo các quy tắc nghiệp vụ và tải nó vào một kho dữ liệu đích.
SQL Server Integration Services (SSIS) là một Business Intelligence Tool hữu ích và mạnh mẽ. Nó phù hợp nhất để làm việc với Cơ sở dữ liệu SQL Server. Nó được thêm vào SQL Server Database khi bạn cài đặt SQL Server Data Tools (SSDT), công cụ này thêm Business Intelligence Templates vào Visual studio được sử dụng để tạo các Integration project.
SSIS có thể được sử dụng cho:
- ✓ Data Integration.
- ✓ Data Transformation.
- ✓ Cung cấp các giải pháp cho các vấn đề kinh doanh phức tạp.
- ✓ Update data warehouse.
- ✓ Cleaning data.
- ✓ Mining data.
- ✓ Quản lý dữ liệu và đối tượng SQL Server.
- ✓ Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- ✓ Load data vào một hoặc một số điểm đến
Power BI là một giải pháp phân tích kinh doanh cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu của mình và chia sẻ thông tin chi tiết trong tổ chức của bạn hoặc nhúng chúng vào ứng dụng hay website của bạn. Kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu và làm cho dữ liệu của bạn trở nên sống động với các trang tổng quan và báo cáo trực tiếp.
Khám phá cách nhanh chóng thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn bằng Power BI. Bộ công cụ business analytics đáng gờm này bao gồm Power BI service, Power BI Desktop, và Power BI Mobile có thể giúp bạn tạo và chia sẻ các trực quan hóa có tác động hiệu quả hơn với những người khác trong tổ chức của bạn.
Trong khóa học dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ học cách bắt đầu với bộ công cụ mạnh mẽ này. Khóa học sẽ đề cập đến các chủ đề như kết nối và chuyển đổi các nguồn dữ liệu dựa trên web. Bạn sẽ học cách xuất bản và chia sẻ report và visual của mình trên Power BI service..
Data science là nghiên cứu về dữ liệu. Nó liên quan đến việc phát triển các phương pháp ghi chép, lưu trữ và phân tích dữ liệu để trích xuất một cách hiệu quả thông tin hữu ích.
Dữ liệu là một phần cơ bản trong công việc hàng ngày của chúng ta, cho dù nó ở dạng thông tin chi tiết có giá trị về khách hàng của chúng ta, hay thông tin để hướng dẫn phát triển sản phẩm, chính sách hoặc hệ thống. Các doanh nghiệp lớn, truyền thông xã hội, tài chính và khu vực công đều dựa vào các nhà khoa học dữ liệu để phân tích dữ liệu của họ và rút ra những hiểu biết sâu sắc về thúc đẩy kinh doanh.
Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng hiện đại, dễ học và có thể được sử dụng để làm rất nhiều việc cả lớn và nhỏ. Python là ngôn ngữ được coi là ngôn ngữ cấp cao. Điều đó có nghĩa là nó là một ngôn ngữ gần gũi với con người hơn máy tính, nó còn được gọi là một ngôn ngữ lập trình đa năng do tính linh hoạt của nó. Python được sử dụng rất nhiều trong khoa học dữ liệu.
Khóa học này là khóa học dành cho người mới bắt đầu sẽ giới thiệu cho bạn một số kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu bằng Python.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Cách thiết lập môi trường bằng Jupyter Notebook.
- ✓ Cách import các thư viện Python vào môi trường của bạn.
- ✓ Cách làm việc với dữ liệu dạng bảng (Tabular data).
- ✓ Cách explore một Pandas DataFrame.
- ✓ Cách explore một Pandas Series.
- ✓ Cách Manipulate một Pandas DataFrame.
- ✓ Cách làm sạch dữ liệu (clean data).
- ✓ Cách trực quan hóa dữ liệu.
Mục lục:
- ✓ 01. Setup Power BI.
- ✓ 02. Tổng quan về Power BI.
- ✓ 03. Power BI: Kết nối với Web Data - Transform Web Data.
- ✓ 04. Setup Database Server.
- ✓ 05. Power BI: Kết nối với Database Data Sources.
- ✓ 06. Power BI: Transforming Data.
- ✓ 07. Power BI: Data Modelling.
- ✓ 08. Setup Microsoft Visual Studio.
- ✓ 09. Triển khai ETL bằng SSIS.
- ✓ 10. Data Science - Python Setup.
- ✓ 11. Python Fundamental.
- ✓ 12. Data Science Fundamental.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
CUNG CẤP TÀI KHOẢN ONEDRIVE 5TB VÀ OFFICE 365 GIÁ RẺ, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
