Ebook Prompt Engineering - Hướng Dẫn Thực Hành Về Prompt Engineering Cho Các Tương Tác AI [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2025] [PDF, EPUB] [9346E]
Sức mạnh của AI và ML chỉ có thể được khai thác nếu một người biết cách sử dụng chúng một cách hiệu quả. Cuốn sách này đóng vai trò là hướng dẫn dễ hiểu để bạn hiểu các nguyên tắc cốt lõi và thế giới thú vị của prompt engineering, một kỹ năng quan trọng trong bối cảnh AI ngày nay. Cho dù bạn là người mới bắt đầu tò mò hay người đam mê công nghệ, cuốn sách này sẽ soi sáng con đường để làm chủ các tương tác thông minh với AI.
Khám phá sự phát triển của AI và ML, bắt đầu với các khái niệm nền tảng và các cột mốc lịch sử, tiến tới lĩnh vực hấp dẫn của các generative model và sự trỗi dậy mang tính cách mạng của các kiến trúc transformer như GPT. Khám phá nghệ thuật và khoa học đằng sau việc tạo ra các prompt hiệu quả, khám phá các loại prompt khác nhau, hiểu được tầm quan trọng của tokens và syntax, cũng như triển khai các chiến lược hiệu quả. Bạn sẽ có được hiểu biết sâu sắc về các công cụ và nền tảng thực tế, cùng với sự hiểu biết quan trọng về các tác động về mặt đạo đức và xã hội và các cân nhắc về tài chính khi làm việc với AI. Cuối cùng, hãy khám phá các ứng dụng trong thế giới thực thông qua các ví dụ về các chatbot và hệ thống AI tiên tiến. Cuốn sách đề cập đến các ethical practice và best practice giúp người dùng đạt được hiệu quả đồng thời xem xét các tác động rộng hơn của AI đối với quyền riêng tư, bảo mật và công bằng.
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có được sự hiểu biết vững chắc về nền tảng công nghệ của AI hiện đại và chuyên môn thực tế để thiết kế các prompt hấp dẫn và hiệu quả. Bạn sẽ được trang bị tốt để điều hướng thế giới AI đang phát triển và tận dụng các khả năng của nó một cách tự tin và có năng lực.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Nắm bắt được các AI/ML Foundation, bối cảnh lịch sử, các learning paradigm đa dạng và các khái niệm cốt lõi.
- ✓ Hiểu được AI, ML Foundation, các hệ thống dựa trên Transformer và các hướng đi trong tương lai của prompt engineering.
- ✓ Khám phá sự phát triển của các generative model, các cơ chế GAN và sự chuyển dịch sang các transformer.
- ✓ Hiểu được kiến trúc transformer, self-attention và sự trỗi dậy của các mô hình giống GPT.
- ✓ Nắm vững vai trò quan trọng và ứng dụng của các mô hình transformer trong prompt engineering hiệu quả.
- ✓ Phân tích GPT model architecture, training, language modeling và các ứng dụng đa dạng.
- ✓ Xác định prompt engineering, mục tiêu, thành phần và phương pháp đánh giá của nó.
Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này được thiết kế riêng cho các chuyên gia AI, developer và những người đam mê nhằm mục đích đào sâu các kỹ năng tương tác AI thực tế của họ. Nó cũng có lợi cho các educator, nhân viên ngành công nghệ và các cá nhân tham gia thiết kế hoặc triển khai các giải pháp AI trong quy trình làm việc của họ, đòi hỏi phải có hiểu biết cơ bản về các khái niệm công nghệ cơ bản.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Tổng quan ngắn gọn về ML và AI.
- ✓ Chương 02. Sự phát triển của Machine Learning.
- ✓ Chương 03. Phát triển các Generative Model.
- ✓ Chương 04. Sự trỗi dậy của GPT và các Mô hình dựa trên Transformer.
- ✓ Chương 05. Các mô hình dựa trên Transformer trong Prompt Engineering.
- ✓ Chương 06. Các khái niệm về Transformer Architecture.
- ✓ Chương 07. Prompt Ecosystem.
- ✓ Chương 08. Các loại Prompt chuyên sâu.
- ✓ Chương 09. Hiểu về Token.
- ✓ Chương 10. Hiệu quả trong Prompt Engineering.
- ✓ Chương 11. Vai trò quan trọng của Syntax.
- ✓ Chương 12. Các kỹ thuật và chiến lược cho Prompt Engineering.
- ✓ Chương 13. Những thách thức của Quality Prompt.
- ✓ Chương 14. Các công cụ và nền tảng cho Prompt Engineering.
- ✓ Chương 15. Đạo đức trong trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Chương 16. Tài chính của Prompt và Cost Management.
- ✓ Chương 17. Các hướng đi và thách thức trong tương lai của AI và ML.
- ✓ Chương 18. Legal Framework cho Trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Chương 19. Các ví dụ thực tế về Chatbot và hệ thống AI.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !